主流媒體的生產、敘事與價值、數智化轉型與實踐

Mondo 科技 更新 2024-01-31

作者:王建華(中國傳媒大學新聞學院教授);蘇瑞古嘎(中國傳媒大學電視學院博士生)。

*:《青年記者》,2024年第19期。

導語:本文基於主流數智化新聞實踐,從生產重塑、敘事創新、價值引導三個維度進行分析,為主流新聞實踐提供理論參考。

在大資料、智慧型技術驅動社會全面轉型的背景下,數智化的邏輯已經深深嵌入主流新聞生產活動中。 “加快整合步伐,盡快打造一批具有較強影響力和競爭力的新主流**”1]成為整合轉型的目標,新聞生產方式、觀念及其影響因素也發生了變化。本文立足於主流數智化新聞實踐,從生產重塑、敘事創新、價值引導三個維度進行分析,為主流新聞實踐提供理論參考。

生產重塑:新聞生產的數位化、智慧型化、平台化。

1)新聞採集和編輯的數位化。

過去,新聞線索的獲取主要依靠記者和編輯的新聞敏感度和對社會熱點的準確把握。 此外,天氣條件和地理空間可行性成為新聞採集過程中的影響因素,難以保證新聞的時效性。 如今,在數字技術的幫助下,新聞線索的**越來越依賴於“計算新聞發現”,即“在發布前使用演算法將編輯注意力引導到具有潛在新聞價值的事件或資訊上”[2]。 新聞資訊的採集越來越依賴數字技術,在黨的二十大召開之際,**廣電台推出了《解碼十年》(2022)系列報道,以近十年黨和國家的歷史變遷和成就為主要內容, 結合“衛星視角+大資料調查+新聞報道”的報道方式,展現出多維度、可愛、受人尊敬的中國形象。這是衛星遙感、航空測繪、實景高質量數字建模等多種技術首次應用於新聞報道。 中國青年報社融合“裸眼3D”和一流技術,以“立體”的方式展現中國創新發展十年記憶。 [3]2024年兩會期間,首家廣播電視台在《皇冠》中推出超級**主播《AI皇冠》和數字實時合成節目《龍陽說兩會》,備受關注,展現了科技賦能下新聞採集編輯的虛擬化和數位化優勢。 更值得一提的是,數智化推動了以MGC為代表的生產機制的調整,“資料演算法精準抓取內容,人工智慧機械人參與素材採集、編輯、錄入,人機互動完成使用者畫像的數位化分析,為受眾提供個性化的體驗和服務”[4],使得新聞採集, 編輯分發一體化,新聞製作更加靈活智慧型。

2)智慧型新聞評論。

在傳統的新聞製作中,新聞編輯依靠專業的理念和規範進行相應的內容安全審計,對新聞內容的製作和分發有決定性的話語權。 然而,在資訊過載的數字時代,新聞的數量和形式的海量和多樣化使得簡單的人工審核不再適合複雜的傳播場景。 特別是對於**新聞,更需要從文字、影象、音訊等多模態角度進行干預和審查,遠遠超出了傳統文字審查工作的範圍。 因此,“智慧型第一,人工第二”的審核流程已成為當今領先組織的通用模式,從而在編輯和審核過程中提供雙重內容安全。 其中,智慧型糾錯功能可以建立多種自定義規則庫,結合深度語言模型分析,對文字中的錯別字進行全面檢查、校對、識別和糾正,進而協助新聞編輯。 智慧型審計可以檢測新聞中的人臉、場景、物體和敏感資訊,包括兩個層次:一是質量審計,需要檢查文字中是否有錯別字,以及穩定性、清晰度、專業性等;二是內容審核,更注重敏感人群和不當言論的識別和檢測。 這在一定程度上彌補了人工審核的不足,有助於提高新聞製作和審核的準確性和速度。

3)**資源池建設平台。

當前,新聞行業數智化需求已從以往的單點業務能力向全流程業務能力轉變,如何加快整合步伐,加快新聞生產傳播數智化轉型,亟待解決。 從首創廣電打造的新型5G平台“中央”來看,其整體運營基於智慧型**AI中颱,智慧型技術貫穿“採集、編輯、儲存、管理、分發”等全業務場景,全面優化廣電行業媒體資產的生產、管理和消費。 例如,在媒體資料庫建設中,可以通過文字、音訊識別演算法和文字、影象、人臉標籤演算法對上傳的新聞進行分類,提高了內容檢索、定位、獲取和審核的效率,為內容運營、多模態搜尋和個性化新聞推薦提供了資料依據。 此外,智慧型編目可以提高新聞輸出的效率。 **內容採用節目層、片段層、場景層、鏡頭層四類編目進行結構分析,編目輸出標準標準化,可提高業務效率,滿足平台運營、新聞製作、發布推薦等需求。 這些功能充分體現了數智化技術對於主流新聞生產乃至整個行業數位化、智慧型化轉型的重要性。

敘事創新:情感化、遊戲化和風景化的新聞。

1)情感敘事建構意義空間。

新聞生態的轉型,逐漸將傳統的“受眾”觀念轉變為“使用者”,“以使用者為中心”的觀念和使用者接收新聞時的情緒傾向和接受度成為衡量新聞成功與否的重要指標。 “情感在新聞製作過程中一直扮演著重要角色,是塑造新聞敘事和呈現策略的核心要素。 [5]與其他平台相比,主流**對“流量的價值”和“流量的價值”有著相對平衡的把握,如何在傳播過程中與接收者產生情感共鳴,實現共情傳播,是其新聞生產中考慮的關鍵問題。

主流情感敘事更注重縱向聯結,“以'過去'為重要敘事資源,通過傳承與延續、經驗參照、對比三種模式與當下聯結”[6],構建跨時空、時空的媒介意義空間。 它特別用於重大主題的新聞報道或突發危機事件的新聞報道。 在中華人民共和國成立70周年之際,抖音賬號“鐘**”曾發布閱兵儀式的短篇**“天安門廣場歷年閱兵集在這裡!2024年中華人民共和國成立70周年,您有什麼期待?》。以70年的時間跨度,對比中華人民共和國成立以來的天安門廣場閱兵,以視覺的方式襯托出逐漸變強的中國形象,從而與大眾產生情感共鳴,進而強化民族共同體意識, 截至2024年9月1日,點讚數已達6個50,000,有3,000多條評論和評論。 [7] **廣播電視台“新聞聯播”欄目抖音賬號設定了“交叉、聯播”的專題**,通過重溫“歷屆春晚的名場面”,講述“年味”等話題的發展歷程,掀起當下的一系列變化。 該專題採用與過往新聞對比的跨時空媒體記憶建構的方法,引導大眾對自己所處的時代有更清晰、更深入的了解,情感共鳴也更強。 在大資料背景下,“過去”作為敘事資源,在情感化新聞、優化共情溝通效果的過程中,發揮著非常重要的作用。

2)遊戲化講故事促進互動行為。

主流新聞敘事並不侷限於文字和文字,而是更多地以遊戲化、參與式新聞等互動敘事的形式呈現。 “新聞遊戲化是新聞遊戲屬性的歷史表現,也是數字時代新聞業轉型的重要趨勢。 [8]當新聞的遊戲化逐漸從思想和符號的使用轉變為具體的新聞產品時,新聞遊戲就應運而生。 對於新聞遊戲來說,新聞是傳播的本體,遊戲是敘事方式。 新聞遊戲通常“以H5為承載平台,機制設計簡單,分享傳播性強,資訊到達率高,模組、音訊、動畫相結合,調動觀眾全方位的感官體驗”[9]。 其最終目的是將部分敘事力量傳遞給公眾,使其能夠參與到意義建構過程中,打通意向的意義、文字的意義和解釋的意義,促進主流**與公眾的互動,從而提高數字和智慧型傳播的有效性。

從《復興街70號》(2019)2D動畫和全張**合成,到“56種民族服裝可供選擇!秀出你的愛國風範(2019)現實生活中的頭像和現實生活中的西裝,再到北京冬奧會小節目《我是冰雪高手》(2022)動態**合成,人們新聞敘事的遊戲化特徵越來越明顯,互動性和參與度不斷加深。 央視與抖音聯合創作的新聞作品《十年一路開花》(2022)利用AI換臉技術,使用者上傳後可以感受太空人、網路博主、舞者等5個新時代角色**,以互動遊戲的形式沉浸在中國近十年的重要時刻和變化中。 隨著VR、XR等智慧型技術的不斷發展和應用,未來主流新聞作品中對融入數智化技術的互動因素的考量勢必會更進一步,致力於以互動敘事遊戲化的形式激發新聞的內生力量。

3)基於場景的敘事增強了沉浸式體驗。

新聞業在從傳統智慧型化到數智化的發展過程中,大致經歷了“商品主導、服務主導、場景主導”的階段。 在商品主導時期,新聞是有形資源,受眾是消費者,邊界清晰,主體客體清晰。 其使命是從專業的角度製作和傳播新聞。 隨著網際網絡、移動裝置和商業傳播平台的普及,受眾的主體性顯著提高,新聞生產的邏輯從商品導向轉向服務導向。 **它不僅承擔著傳遞資訊的功能,還連線了社會中多個主體的中介,使公眾能夠積極參與公共事務,具有社會和服務屬性。 當數智技術更深入地應用於新聞行業時,場景化思維就顯得尤為重要。 在此背景下,主流的**數智化技術提公升新聞場景感,提公升使用者的新聞體驗,成為亟待打破的焦點和難點。

數智化的優勢在於,可以通過AI、數字**等技術生成虛擬新聞場景,增強使用者對空間的沉浸式感知。 例如,在2024年五四青年節前夕,新華社聯合多個部門聯合推出《老**會“說話”!穿越時空“穿越”與TA相遇。 新聞作品運用還原、著色、動作驅動三大AI技術,讓16位歷史名人“穿越時空”,用青春的感悟與年輕人“聊天”,答疑解惑,有效提公升了新華社在網路青年群體中的認知度。 2024年北京冬奧會期間,首家廣播電視台推出全球首颱5G+8K超高清全業務轉播車,實現超高清訊號長期穩定傳輸,憑藉“獵豹系統”的“時間切片”和“子彈時間”技術,精彩的開幕式和比賽現場呈現在公眾面前, 帶來一場沉浸式的賽、文化、科技視聽盛宴。由此可見,數智化技術在幫助主流**打造沉浸式體驗、提公升新聞敘事的場景感方面有著廣闊的前景。

價值引導:新聞傳播的具體化、矩陣化、演算法化。

1)具體呈現主流價值觀的內涵。

對數智的關注不應停留在生產和敘事層面,更要關注數智如何在“輿論喧囂”的背景下助力主流“加大音量”,增強主流價值觀的引導和影響力。 在多元社會價值觀互動和影響的過程中,主流始終是傳播主流價值觀的重要載體和平台,其具體化、矩陣式、演算法化的新聞呈現對主流價值體系的打造起著重要作用。

當前,主流新聞報道的具體化、個性化敘事越來越突出。 具體敘事強調將巨集大敘事解構為獨立、溫暖的人物故事,以情感為溝通的橋梁,以小的方式塑造大眾對具體問題的認知和態度。 這種單人肖像描寫有別於群像報道方式,後者更注重新聞的親近感和情感性,通過情感嵌入拉近新聞與微觀個體的關係,從而優化共情溝通的效果。 從《淨明的愛,只為中國》《50年,看中國答卷》等中國新聞獎獲獎作品可以看出,小切口表達大主題、具體敘事與巨集大敘事相結合的模式,更有利於提高新聞的溫度,開啟**與個體之間的情感空間。 同樣,擬人化的講故事也是強化主流價值觀的有效方式。 在主流新聞生產中,情感影象通常是借助可感知的擬人化符號來構建的,並產生與公眾的情感聯絡。 例如,2024年兩會期間,**廣電台將在《“皇冠”與兩會》節目中推出超級**主播《AI皇冠》,通過真主與超級**主播的對話,介紹兩會主播的主要話題。 這種擬人化的互動敘事有助於消除主流**與大眾之間的距離感,從而促進主流價值觀的傳播。

2)主流價值體系的矩陣式傳播。

對於主流來說,製作政治正確的優質新鮮新聞作品,是主流價值觀“破圈”傳播的信心。 但在此基礎上,拓寬新聞傳播廣度,強化價值引領,有賴於全平台的矩陣式傳播。

從實際新聞生產和傳播來看,大部分主流媒體已經形成了鮮明的全方位傳播矩陣。 2024年以來,新華社統籌引領內部報道全媒體平台轉型公升級、國際傳播一體化,形成了“兩微+一端+多號”的全方位傳播體系。 同時,積極探索數智化技術在編輯業務和新聞報道中的創新應用,推出一系列優質綜合報道產品。 廣電集團致力於“從傳統廣電向世界級原創視音訊製作發行機構轉型,從傳統節目製作播出模式向深化內容製作供給側結構性改革,從傳統技術布局向'5G+4K、8K+AI'戰略格局轉變”[10], 不斷加強技術創新,積極推進數智化通訊體系建設,構建基於央視、央視新聞、雲收聽的新型5G旗艦集群,採用“大中台+小前台的設計理念打造智慧型科技支撐新平台”[11],構建覆蓋資料採集處理全生產流程的數智通訊系統。數字智慧型和矩陣通訊系統在大型體育賽事中尤為突出。 2024年北京冬奧會,首颱廣播電視台充分發揮平台和資源優勢,兼顧海內外觀眾群體,先後推出《冬奧大咖話》《冰雪星許願》《科技解碼冬奧》《我的冬奧故事》等作品, 等,講述真實的奧運故事,傳遞奧林匹克精神,充分展現總站作為國家主流的價值和影響力。

3)演算法強化了引導價值的能力。

個性化演算法推薦在商業傳播平台中效果顯著,但也引發了“流量為王”、“資訊繭”、“內容庸俗化、同質化”等問題。 2024年1月25日,中共中央總書記在政治局第十二次集體學習會上明確提出,“要用主流價值取向來管控'演算法',全面提公升引導能力”[12]。 由此可見,在數智化時代,主流**在價值引導層面的責任和使命更加艱鉅:一方面要保持自身新聞生產和傳播的真實性和客觀性,持續提供高質量的新聞作品,在當前的演算法焦慮中發揮糾正作用;另一方面,要適當借鑑商業傳播平台的演算法推薦機制,結合自身特殊性,形成由多重價值取向構成的主流演算法。 特別是主流在個性化智慧型演算法推薦中給予主流價值觀引導,打造多元化內容供給側生態,緩解演算法焦慮,開展正向主流內容、價值和文化引導。

“主流演算法”或“黨媒演算法”不僅在頂層設計上給了新聞行業正確的方向,還依託AI技術建立人機內容把關機制,保證資訊真實性,提高主流意識形態的覆蓋面。 2024年,廣電率先將主流演算法應用於全新旗艦“中央”,以主流價值、藝術價值、商業價值三坐標軸為參考體系,形成由引擎系統、演算法工作台、演算法測試系統、知識結構四部分組成的整體方案0、v1.1、v1.2 到 v1經過3次公升級迭代後,形成了相對成熟的執行機制,實現了主站演算法的可用性、管理和可控性。 [13]人民**主要通過“業務資料中心、內容標註系統、內容過濾與審核系統、使用者分析系統、精準分發系統、檢測與反饋系統”等六大演算法體系,助力主流價值傳播的實現[14],並通過建立知識圖譜系統,實現內容從點對點到跨域呈現的推薦效果,進一步強化機器推理能力, 並形成獨特的“派對媒體演算法”。

結論。 **在深度融合過程中,數智化技術重塑新聞生產,情感互動推動敘事創新,“黨媒演算法”強化價值引導是突出的融合正規化和策略。 未來,如何進一步提公升主流在網路空間的“可見度”和權威性,強化主流的引導力和影響力,需要在數智化實踐中不斷探索。

參考文獻: 1] 中共中央辦公廳印發《關於加快發展深度融合的意見》。(2020-09-26)[2023-09-01].

2]diakopoulos,n.computational news discvery:towards design considerations for editorial orientation algorithms in journalism[j].digital journalism,2020(7):945-967.

3】歡迎來到中共二十大,融合傳媒精品展裸眼3D看《大國重武器》【EB OL】。(2022-10-17)[2023-09-01].

4]顧亞琪, 劉朝義.“數智化”視聽的內容再造與價值融合[J].新聞前戰,2020(24):26-29

5] 凱倫·沃爾-喬根森,田昊。數字新聞的情感轉向:邁向新的研究議程[J].新聞,2021(07):25-32

6]龍豔茹,於德山.“過去”作為敘事資源——新型冠狀病毒肺炎報道中SARS記憶的研究[J].媒體觀察,2021(02):29-37

【7】資料基於抖音平台。

[8]宗義祥.新聞遊戲化及其倫理邊界[J].青年記者, 2022(15):26-27

9]張銳,劉景涵,張美倫.互動、創新與協作:數智化背景下傳媒產業的轉型機制[J].視聽世界,2023(02):15-20

10]**廣電2024年工作會議召開(2021-03-02)[2023-09-01].

[11]金巾。5G新平台AI中颱建設與應用[J].現代電視技術,2021(06):102-107

12] 加快推進融合發展,構建全面溝通格局。(2019-03-15)[2023-09-01].新華網, 13]梅建平, 王樂.主流**演算法破繭之路——以中央**主站演算法應用為例[J].中國記者, 2022(10):117-120

14]張健,張申元.人民**客戶端主流演算法應用實踐[J].人工智慧,2020(02):90-96

本文參考引文格式:

王建華, 蘇日古嘎. 生產、敘事與價值:主流數字智慧型的轉型與實踐[J].青年記者, 2023(19): 18-20+26

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