今天，我們來聊聊17天創造的41種新材料，AI給人類帶來了哪些新的啟示？就在近日，權威科學期刊《自然》上發表了一篇題為《加速合成新型材料的自主實驗室》的文章，引起了廣泛關注。
仔細看了一下，我總結了這篇文章的核心觀點，就是建立乙個實驗室A-Lab，AI引導機械人製造新材料，然後利用先進的自動化技術和機器習演算法，自主進行實驗設計和材料合成，從而大大提高新材料的研發速度。 
無花果源自大自然
值得一提的是，在為期17天的試執行任務中，A-Lab成功合成了58種**材料中的41種，成功率為71%，平均每天新增2種以上。這是什麼概念？簡單來說，相當於完成乙個博士生幾十年的工作。 重要的是要知道，人類研究人員通常需要數月甚至數年的計算和實驗才能完成新材料的合成。 你看，新材料的發現和合成似乎迎來了人工智慧的革命。 新材料作為新一輪科技革命和產業變革的基石和先行者，應用範圍廣泛。 通過深度習、機器習和大資料分析技術，人工智慧已經能夠自動執行一系列複雜的任務，從設計實驗方案和篩選實驗資料到優化材料合成途徑和效能。 例如，英國利物浦大學的研究人員利用人工智慧技術，在短短8天內獨立設計了一條化學反應路線，完成了688次實驗，並成功找到了一種提高聚合物光催化效能的高效催化劑。 另乙個例子是美國的一家公司，利用人工智慧技術開發了一種新型的3D列印材料製造裝置。 該裝置可以通過深度習和計算機視覺技術自動合成和生產各種新型3D列印材料，顯著提高了生產效率和產品質量。 而在建築領域，AI也展現出了驚人的實力。 根據QYCoD研究團隊的最新報告，《2023-2024年全球建築領域人工智慧市場報告》顯示預計到 2029 年，全球建築行業的人工智慧市場將達到 77 億美元，未來幾年的復合年增長率為 270%。其中，智慧型家居、智慧型建築、智慧城市等應用場景將成為主要市場領域。 同時，隨著智慧型生活需求的不斷增長，AI在建築技術領域的應用前景也將更加廣闊。 接下來，讓我們關注它。 
無花果源於技術**首先，必須提到的是，AI在建築設計方面表現出色。 例如，史丹福大學和麻省理工學院進行的一項研究使用人工智慧演算法自動生成一些架構設計。 這些方案不僅在美學上與人類設計師的作品相媲美，而且在能源效率和結構穩定性方面也進行了優化。 其次，AI在參與智慧型樓宇管理方面也取得了一定的成績。 智慧型樓宇管理系統使用人工智慧和物聯網技術實時監測和控制樓宇的能耗、安全性和舒適度，提高樓宇的運營效率。 根據市場研究公司 Grand View Research 的乙份報告**，到 2025 年，智慧型建築管理市場的價值將達到 1420 億美元。 該市場增長的驅動力之一是人工智慧技術的採用。 此外，人工智慧在智慧型建築和機械人領域的應用也給建築行業帶來了巨大的變化。 根據 IDC 的資料，全球建築和建築機械人市場預計將以 11 的復合年增長率增長4%。另一方面，自動化建築機械人在執行重複性和危險性任務時可以顯著提高工作效率和安全性。 例如，由奧地利建築師Wolf D Prix設計的深圳新地標——當代藝術與規劃博物館展覽館（MOCAPE）首次採用BIM+人工智慧建造。 如果按照傳統工藝需要160名工人，建築物的“雲”形狀預計需要8個月，但使用人工智慧機器只需8名工人3個月即可完成施工。 最後，人工智慧在資料分析中的應用，為建築行業提供了更準確的決策支援。 人工智慧可以分析歷史和實時資料，對建設專案成本、進度和風險提供建議和優化建議。 根據麥肯錫的研究，資料驅動的建築專案管理可以提高生產力和專案成功率。 最後，總結一下今天的話題，17天創造了41種新材料，AI給人類帶來了哪些新的啟示？在我看來，人工智慧已經滲透到建築技術領域的方方面面，從設計到施工管理再到資料分析。 人工智慧作為一種強大的工具，將繼續為材料研究帶來新的突破和創新。 另一方面，人類科學家需要不斷提公升自己的專業素質和創新能力，並與人工智慧合作，推動材料科學的進步。 如果你身邊的人對這個話題感興趣，我建議你和他分享今天的節目。 除特別註明外，資訊來源於網路，版權歸原作者所有，本欄目文章為作者個人觀點，不代表平台觀點和立場。