腹部 MRI 成像對呼吸運動、排便和大容量覆蓋提出了重大挑戰。 為了克服這些挑戰，藝脈陽光的醫學影像專家一直在探索和實施各種先進的影像技術和方法。
運動抑制的常規方法是通過屏住呼吸來避免呼吸運動引起的偽影。 然而，這種方法在肝臟等上腹部器官的位置上變化很大，這可能會影響影象質量。 因此，我們需要採用更先進的技術來管理運動偽影。
加速成像技術，如並行採集成像和壓縮感測 （CS），可以加速 MRI 資料採集，從而縮短影象採集時間並提高影象質量。 這些技術通過減少相位編碼步驟的數量來同時編碼 MRI 訊號，從而實現快速成像。
運動魯棒 MRI 採集技術，包括非笛卡爾 MRI 採集和基於人工智慧 （AI） 的技術（如 T-Able），旨在實現可在自由呼吸期間進行的運動魯棒 MRI 檢查。 非笛卡爾成像技術（如徑向成像）通過沿在 k 空間中心相互交叉的旋轉輻條收集資料來實現運動平均採集，從而提高運動魯棒性。
基於AI的影象質量改進方法，如深度學習（DL），在影象分類、分割、超解像度和影象重建等方面取得了突破性進展。 這些方法可用於去除偽影，包括殘餘運動偽影，以提高影象質量。
雖然這些技術帶來了巨大的進步，但它們也面臨著一些挑戰。 例如，深度學習技術的多功能性以及其在不同掃瞄器和患者群體中的應用效能仍需進一步研究。 此外，影象和取樣域的微小變化會導致大量不同的偽影，這對於不同的訓練網路是不可行的。
綜上所述，一脈陽光的醫學影像團隊正在不斷探索和實施各種方法，以克服腹部MRI與運動相關的挑戰。 這些方法包括加速成像、運動魯棒採集和基於 AI 的影象質量改進方法。 通過這些技術的協同組合，我們可以實現更強大的診斷性腹部成像，為患者提供更高質量的醫療服務。 一縷陽光照亮了腹部MRI的挑戰和解決方案，為醫學影像領域帶來了新的希望和進步。
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