無人農場發展迅速，從靠人到人少再到無人
智慧農業從“靠人”到“少人”再到“無人化”。
目前，智慧農業的發展趨勢是智慧農業，無人農場就是其中之一。 在“數字鄉村”建設的相關政策中，也明確指出要加快推進“無人農業”試點工作。 然而，無人農業的發展並非一蹴而就，其發展必須經歷“靠人”、“少人”和“無人”三個階段的逐步推進。
目前，國外的無人農場大多採用人工控制和遠端控制，基於數位化的智慧型監控、分析和決策系統已在許多地區得到廣泛應用。 以山西省大同市雲州區為例，建立了基於土壤墒情、農田氣象、水質、苗期、病蟲害發生等多源資訊的物聯網監測平台，對作物生長環境、生長趨勢、農田經營狀況進行全方位動態監測。 對以上結果進行綜合評價，以期制定適宜的栽培條件，減少化肥農藥的使用，節約大量水資源，達到增產的目的。 通過對典型案例的分析，說明智慧型控制可以提高農產品的產量效率，降低農產品的風險。 例如，在廣西南寧市的衡州市，利用智慧型資料監測和智慧型決策方法研究了茉莉花栽培過程中的土壤改良、農藥使用和產量估算，並利用基於人工智慧的影象識別方法對害蟲進行檢測和控制。 採取上述措施後，花田平均畝產可使農民增收3600元以上。
智慧農業的根本目標是降低農產品的生產成本，提高農產品的產量和效率。 例如，北京某無人農業示範基地，通過數位化、智慧型化運營，實現全流程自動化，節省人工。 同時，貴州省遵義市余清縣利用物聯網技術對庫丁茶葉進行實時監測監測，使其達到種植面積800多萬畝的生產效率。
數字技術的應用：從數字感知到智慧型決策。
數字技術為智慧農業的實施奠定了堅實的理論和實踐基礎。 在無人農場中，首先要做的是實現數字感測。 在傳統的農業種植模式下，農民必須深入農田，觀察天氣狀況，判斷水肥情況，而在無人農田中，智慧型監控裝置代替人工干預，可實現全天候、全方位、多品種、多維度的監控。
以山西省大同市雲州區為例，利用物聯網技術對其進行監控和優化，從而減少化肥、農藥的使用，節約大量水資源，提高糧食生產效率。
基於數字感測技術的農產品質量安全評價是農產品質量安全的重要保障，農產品質量安全的可持續發展是農產品質量安全的重要保障。
在智慧農業中，利用人工智慧、大資料、物聯網等先進科技手段，輔助農戶進行精準管理和決策。 在廣西南寧的杭州，人工智慧影象識別方法的應用實現了對農作物病蟲害的實時監測和控制，為農業生產提供了科學依據。
同時，通過智慧農業的經營管理，可以準確把握市場的需求和趨勢。 本專案擬以貴州省遵義市玉清縣為研究物件，採用基於物聯網技術的智慧型監測技術，實時、實時地進行監測和控制，並利用實時資料和預報輔助茶農科學生產和銷售，從而提高其經濟效益。
無人操作的優勢和挑戰。
1.效率：通過運用數字技術和智慧型決策，實現全天候、全方位的監測監測，提高農業生產的效率和效益。
2.節能：可實現化肥、化肥、農藥的精準施用，減少廢棄物和環境的汙染，實現能源的有效利用。
3.降低勞動強度：機械化作業可以減輕農民的工作強度，改善他們的工作條件，提高他們的生活質量。
然而，無人農業的發展仍然存在幾個問題：
1.技術成熟度：目前，無人農業的研究還處於起步階段，需要不斷完善和發展。
2.科技發展不平衡：農業發展狀況因地區而異，農民採用和利用無人農場技術的能力也存在差異。
3.人員培訓：無人牧場的運營和維護離不開專業人員，而這方面缺乏人員。
結論。 因此，無人農場是我國實施智慧農業的主要途徑之一。 通過對農產品的數字感知和智慧型決策，可以有效提高農產品的產量和質量，降低農產品的生產成本，促進農產品的可持續發展。 但目前，我國無人農業還存在諸多問題，需要中國企業、農民三方共同推動。