為了防止迷路，電梯直接通往安全島報人劉亞東 A
2024年11月30日，OpenAI開發的自然語言處理工具ChatGPT誕生了。 2024年3月16日，召開新聞發布會，演示其人工智慧模型“文心一言”的功能。 2024年8月31日，“文心易言APP”全社會開放，開通12小時後**，“文心易言APP”飆公升至蘋果Store免費榜首，成為首款登上應用商店榜首的中國AI原生APP。
作為大型語言模型，無論是ChatGPT還是“文心易言APP”，它們本身並不直接影響新聞的傳播。 然而，隨著人工智慧技術的不斷發展，越來越多的新聞機構開始利用文心一言等自然語言處理技術來改進新聞的生產和傳播方式，從而為媒體行業開闢了一條新的賽道。
1 大型語言模型將改變內容生產正規化。
近日，老劉試用了“文心一顏APP”，首先看到“一顏寶盒”裡有個“新婚結婚證”模組，於是試著請它寫結婚證，很快就生成了。
不得不說，這個婚姻證詞還是相當不錯的，既有古今的參考，也有雙方職業的融合，對於要求不算太高的證人來說，基本已經足夠了。 （當然，老劉還是自己寫了另一篇文章，你不能用AI來唬人！）
然後，我讓“文心一言APP”寫了一篇關於甘肅雞石山的新聞報道。 再過 1 分鐘就出來了。
雖然格式不太像新聞報道，但所有方面都被考慮在內。 一開始是總結全域性，後期有應急救援、醫療救治、災後重建、心理疏導、救災督導等常見災難性報道所需的內容板塊，可以作為記者撰寫新聞報道的基礎資料採集和大綱起草。
大型語言模型的出現改變了傳統的內容製作，需要花費大量時間和精力來構思、審查、編寫和編輯。 在新聞內容的生產中，大型語言模型具有廣闊的應用前景。
首先，大型模型可以幫助記者更快、更準確地收集和分析資訊，從而加快新聞生產速度。 比如上文《文心一妍》生成的關於甘肅吉石山的報道，最新的人員和經濟損失數字“唾手可得”，可以幫助記者節省大量時間。
其次，大模型可以生成多樣化的文字，使新聞報道更加豐富多彩。 你可以用它來寫乙個新聞故事的初稿，編輯和修改它，最後呈現出不同的新聞風格，以滿足你的受眾的各種需求。 像“文心一言”這樣的大模型，還可以將新聞報道轉化為各種形式的視覺內容，如圖表、動畫等，幫助讀者更好地理解和消化新聞內容，提高新聞報道的影響力和吸引力。
毋庸置疑，自大型語言模型以人工智慧技術為代表的將是改變內容生產的正規化，引發媒體行業的顛覆性創新。
以《文心易言》為例，適用於文商文案、數理邏輯計算、漢語理解、多模態生成等多種應用場景，幫助人們高效便捷地獲取資訊、知識和靈感，並可利用其深度學習功能，在短時間內從大量文字中提取關鍵資訊， 並自動生成大部分新聞文章內容，提高**的工作效率。
在傳播史上，生產方式發生了許多變化，從文字到聲音再到聲音。 如今的AI模式，給內容生產的底層帶來了新的變化。 要積極推動人工智慧技術在新聞傳播領域的應用，以適應資訊時代的新趨勢。 例如，通過開發智慧型新聞生產和傳播平台，提高新聞生產和傳播的效率和質量利用大資料技術分析新聞資訊，了解公眾關注的熱點和趨勢，為新聞製作和傳播提供資料支撐利用人工智慧技術開發智慧型新聞互動方式，為使用者提供更便捷、更個性化的新聞服務。
2 “洞穴的比喻”給我們啟示。
在柏拉圖的《理想國》中，他用洞穴的比喻（Allegory of the c**e）來描述人類知識的基本想象。 想象一下，在地下室裡有一群囚犯;他們從小就在那裡，被鎖鏈束縛著，無法轉過頭來，只能看著眼前洞壁上的影子。 在他們身後有一團火和一條穿過洞穴的小路;沿途有一堵矮牆，類似於木偶戲的螢幕。 有一些人攜帶各種工具穿過牆後的小路，火光將穿過牆壁的工具投射到囚犯面前的洞穴牆壁上，這些工具是用實物製成的模型。 囚犯自然認為影子是唯一真實的東西。
如果其中乙個碰巧被釋放，轉頭看到火光和物體，他一開始會感到頭暈目眩，但沒關係，他會慢慢習慣的。 此時，他看到還有一段路要走，於是他逐漸走出山洞，在陽光下看到真實的世界。 直到這時，他才意識到，他之前生活的世界只不過是乙個山洞，而他所認為的虛無無縹緲，只不過是一幅畫像。 在這一點上，他有兩個選擇，要麼返回洞穴，要麼留在現實世界。 最終，無論出於何種原因，他選擇返回洞穴，以說服他的同伴也離開洞穴。 但他的同伴認為他在胡言亂語，會綁架他，甚至可能殺死他。
根據柏拉圖的說法，囚犯和我們一樣，他們代表了人類無知的狀態。 囚犯從洞穴中出來的過程被比作通過教育獲得真理的過程。 其中，轉向是關鍵一步。 我們可以將上公升的道路和對上述事物的沉思解釋為靈魂上公升到可知世界並成為智者的過程。
幾千年來，人類孜孜不倦地探索未知，對自然界的認識不斷加深。 所以我們有乙個錯覺，只要你勤奮專注，就想一想，最後，您始終可以使用人類的原因來了解釋世界但必須承認，至少到目前為止，人類對我們生活的世界和整個宇宙的理解非常膚淺，甚至對人類智慧型本身知之甚少。 人工智慧的出現可能會在一定程度上改變這種現象，並可能觸及乙個人類認知無法觸及的世界。 或者更確切地說，人工智慧或將突破人類理性的極限上外延人類認知的新前沿
3 優秀的人類編輯和記者是機器無法取代的。
ChatGPT一經誕生，就風靡全球。 討論的熱門話題之一是哪些職業將被人工智慧終止，不乏悲觀的論點。 一年過去了，國內企業爭先恐後地像競爭一樣推出自己的大模型，但他們不得不面對乙個現實的問題：我們非常缺乏成功的C端應用，或者說是大型應用。 甚至，社交平台時不時充斥著人們嘗試大模型後的各種歡快調侃——AI又在胡說八道了。
“文心一言APP”背後的原理是大資料探勘、分析和深度學習。 在速度和準確性方面，大型語言模型在從複雜無聊的資料中提取有用的資訊並進行一定程度的處理時，顯然比人類更具優勢。 目前，在功能屬性方面，“文心億言APP”已經能夠更好地處理標準化、結構化的內容。
但迄今為止，當涉及到人格屬性時，大型語言模型還沒有學會像人類那樣思考和提出自己的問題。 記者的基本技能，如提問、質疑、在對方話語中尋找新聞線索等，是現有的人工智慧，包括大型語言模型所無法實現的。
嚴格來說，大型語言模型是資訊整理，而不是資訊內容創作由於新聞業的特殊性，以及該行業對社交技能、談判技巧、同理心、責任感以及創造力和審美的要求在可預見的未來，那些有能力的優秀人類記者不太可能被機器取代。
記者的很多工作是大型語言模型無法取代的。 新聞業的生命是真相。 大型模型沒有實地報道、獨家報道，因此沒有更有價值的內容。 新聞的溫度，展現了記者的責任感和情懷。 如果大模型缺乏人的思考能力、人的情感、深刻的理解和同理心，就無法像乙個好記者一樣寫出深度、溫暖的新聞報道。
老劉認為，我們應該辯證地看待當下大模型的實際能力，不要低估i推動未來增長的潛力。
應該說，在幾乎所有的行業，包括媒體行業，大部分的日常工作都是重複和組合，而不是發現和創造。 也正是因為這個原因，文心一言等大型語言模型的出現，必然會減少對編輯和記者的需求，導致一些工作崗位的消失。 這無疑會給一些記者帶來壓力，但客觀上也會倒逼他們轉型，努力提高自身素質和素養，更多地從事富有想象力和創造性的工作，以適應新形勢。
4 有區別地接受或擁有是正確的態度。
19世紀初，在工業革命期間，英國不斷誕生新的機器，搶走了傳統工匠的工作，導致大量工人失業破產。 工人們認為機器是他們貧窮的根源，並以盧德分子的名義到處砸機器。 “盧德運動”不是應對技術變革的合理方式。
今天，當人工智慧在許多領域趕上人類的理性和技能時，我們應該學會放下頑固的偏見，承認並接受人類理性不是了解或駕馭現實的唯一方式，也許不是最好的結果。 事實上，人類已經使用工具來做他們做不到的事情，歷史至少可以追溯到幾千年前！歸根結底，人工智慧是由人類構建和指揮的，只是人工智慧可以發揮一定程度的能動性，而不僅僅是完全被動地服從人類的命令。
目前，AI大語言模型的技術突破及其應用和影響掀起了一股熱潮。 無論是從事新聞工作的編輯或記者，還是學習新聞傳播的大學生，都是多麼幸運啊！在傳媒行業變革最激烈的時代，我們應該親身經歷傳統資訊傳播體系的重構、新媒體業態的不斷萌芽、媒體生態的不斷演進。
記者需要提供更多的靈感和創造力，大型模型可以收集和分析大量資料，但新聞工作者需要做出基於資料的巨集觀決策。 在人工智慧時代，記者需要開展更具創造性的腦力勞動，在人工智慧的加持下變得真正強大。
但是，魯迅的學說，也應該是“冷靜、勇敢、有辨識力”，應該“用腦髓，放出眼界”。
在涉及人類心理、情感、道德等領域，人工智慧必須在人類控制下運作。 人工智慧模型雖然可以有效提高新聞報道的效率和質量，但也對新聞倫理和倫理提出了挑戰。 新的倫理問題涉及新聞倫理、職業規範、資訊真實性、私隱保護等，對公眾和公眾都具有深遠的影響。
但是，我們不必固步自封，任何新技術都會在一定時期內帶來治理問題，但這並不是我們害怕技術發展的理由。 應該在發展中治理，在發展中解決問題。 人工智慧的發展絕不是一日功勞，需要長期的探索和技術積累。 乙個好的產品被使用，使用它的人越多，它就越能幫助它進步。
結語。 文心易言等自然語言處理技術正在改變新聞的生產和傳播方式，既帶來機遇，也帶來挑戰。 我們不僅要了解大型語言模型的優點和特點，還要了解它的侷限性和缺點，這樣才能讓大型語言模型更為我們服務。
自 2023 年 3 月發布以來，各大公司紛紛開發自己的大型模型，以免落後於時代。 文心一妍的價值在於降低AI的門檻，推動科技的包容，讓更多人搭上AI的列車，擁抱未來。
在即將到來的2024年，我希望看到更多與“文心億言”等大模特的合作，創造更多的新聞傳播應用和商業模式，有效推動媒體行業的變革性發展。
（作者為南開大學新聞與傳播學院教授、院長）