今天要分享的，是關於人工智慧AI產業的研究報告：“AI下半場，應用落地，賦能千行百業”。
專題報告**：奇幻電影的世界研究報告內容摘要如下，2024年，ChatGPT將在整個社交網路上爆發，人工智慧行業將進入以大模型為代表的快速發展階段。 國外大模型起步較早，引領人工智慧行業發展趨勢，國內大模型緊跟國際前沿，目前國內代表性大模型在中文問答效能上已經與ChatGPT相媲美，具備初步商業化和變現能力。 從技術前沿來看，人工智慧整體將沿著更高效、更智慧型、更細分的路徑發展，重要的技術趨勢包括混合專家模型技術、人工智慧代理和機械人技術。 2024年，AI在垂直領域的落地應用將是主線，我們看好AI在教育、自動駕駛、裝置側裝置、工業場景等領域的落地。 隨著人工智慧進入引數巨大的大模型時代，日益增長的算力需求為AI晶元和伺服器市場迎來了巨大的機遇。 同時，我們看好EDA等細分領域大型模型技術基地的國產化。
2024年，ChatGPT將在整個社交網路上爆發，人工智慧行業將進入以大模型為代表的快速發展階段。國內外網際網絡和人工智慧企業積極投身大模型研究領域，加快在生成大模型領域的布局。 國外大模型起步較早，形成了以OpenAI+Microsoft、谷歌、Meta等巨頭為首的一超多強局面，引領人工智慧行業發展趨勢。 目前，國內具有代表性的大模型在中文問答表現上可與ChatGPT相媲美，具備初步商業化和變現的能力。 
人工智慧技術作為乙個整體將一路走來：更高效、更智慧型、更分段的路徑開發。 我們認為，圍繞這三點的核心技術趨勢如下：1）效率更高：混合專家模型技術 （MOE）。 通過門控網路實現任務 訓練資料在不同專家模型之間的分布，使得每個模型都能專注於自己最擅長的任務，大大提高了模型的能力和訓練效率。 2）更智慧型：AI 代理。 AI 代理接收有關周圍環境的資訊，制定計畫、做出決策並採取行動。 在 2023 年 11 月 7 日的 OpenAI 大會上推出的 GPTS 和 Assistants API 是邁向 AI Agent 的重要一步，它將拓寬大模型的應用邊界，是 AGI 的重要方向。 3）更垂直：機械人。 近年來，谷歌、Meta、特斯拉引領了AI在機械人領域的應用。 機械人控制演算法從傳統的線性控制器、規則定義等，正在轉向強化學習、強化學習+大語言模型、端到端大模型等AI技術路線，大大加速了機械人產業的發展。 
2024年，AI在垂直領域的落地應用將是主線，我們看好AI在教育、自動駕駛、裝置側裝置、工業場景等領域的落地。 教育行業因其對個性化學習習的強烈需求、資料豐富度高、支付意願強，成為人工智慧的優質領域。隨著生成式AI技術的爆發，AI+教育進入了乙個新的發展階段。 根據Market Research的資料，生成式AI在教育領域的市場規模將從215 億美元，到 2030 年最高可達 27 美元4億美元，復合年增長率為375%。我們認為，AI+教育將在軟體、教育資訊化、智慧型硬體三大場景率先落地。 聚焦學習習機和海外教育資訊化兩大需求。 優化演算法架構，高階輔助駕駛滲透率有望提公升。特斯拉最新的端到端自動駕駛模型FSD V12完全在神經網路上訓練，沒有一行人類編寫的規則**。 端到端架構是一種新的自動駕駛演算法架構，通過優化自動駕駛演算法架構，相應車輛的相應自動駕駛效能有望實現顯著提公升，從而在一定程度上帶動高水平自動駕駛的滲透率。 滲透率因技術支撐而不斷提高，全自動駕駛時代逐漸臨近，國內企業將逐步開啟全球化。 雲AI的核心在於手機和PC，AI手機和AI PC將開啟乙個新時代。 從今年2月舉行的世界移動通訊大會上，高通展示了其手機離線執行模型，到5月Microsoft開發者大會上高通展示了其PC執行AI模型，再到英特爾和聯想等近期發布的AI PC加速計畫，可以看出國內外廠商在AI手機和AI PC上不斷發力， 而端端AI將進入乙個新時代。智慧型製造是大勢所趨，是工業強國向工業強國轉型的必由之路。建議關注以下三個子賽道：1）工業機器視覺：SAM機型和GPT-4V已應用於工業質檢、工業自動化等領域，效率和精度顯著提公升，AI有望進一步提公升機器視覺的滲透率。同時，消費電子等下游行業的復甦和鋰電池等視覺投資佔比的增加將帶來更多的行業需求。 2）工業機械人：A**等移動機械人正在迅速進入工業場景，取代傳統的人工搬運和巡檢。智慧型焊接機械人通過工件自動識別、縫隙查詢、路徑規劃、運動控制等方式，在鋼結構等下游行業得到應用，填補了鋼結構等行業快速增長導致的大量焊工缺口。 3）工業軟體：由於其技術壁壘高，過去曾被海外巨頭壟斷。我們樂觀地認為，在AI+雲化的技術趨勢下，隨著國產化率和合法化率的逐步提高，將會出現更多的產業機會。 
隨著人工智慧進入引數巨大的大模型時代，日益增長的算力需求為AI晶元和伺服器市場迎來了巨大的機遇。 美國商務部和安全域性於2024年10月17日發布新一輪晶元出口限制，英偉達等先進晶元受到出口管制。 雖然國內廠商在硬體產品效能、產業鏈生態架構等方面與前者存在差距，但正在逐步完善產品布局和生態建設，不斷縮小與行業龍頭廠商的差距。 隨著對算力的需求不斷增加，AI伺服器的熱潮也將持續。 （報告出品方：中證建投）。
以下是原始報告的摘錄：
本文僅供參考，不代表我們的任何投資建議。 奇幻電影的世界整理和共享資訊僅供閱讀，使用者獲得的資訊僅供個人習使用，請參考原始報告使用。 報告共計：共 82 頁。由於篇幅所限，僅列出部分內容。