Numerical Python（Numerical Python）是Python的開源數值計算庫，它提供了高效的多維陣列物件和函式來處理陣列。 本教程將介紹numpy的基本概念和常用操作。
安裝 numpy：
在開始之前，您需要先安裝 numpy。 可以使用以下命令通過 pip 安裝 Numpy
pip install numpy
匯入 numpy：
安裝完成後，可以使用 import 語句匯入 numpy：
import numpy as np
建立陣列：使用 numpy，您可以建立多維陣列物件。 您可以使用 array（） 函式從列表或元組建立陣列。 例如：
import numpy as np
建立乙個一維陣列。
arr1=np.array([1,2,3,4,5])
print（arr1） 輸出：[1 2 3 4 5]。
爬蟲IP獲取;
建立乙個二維陣列。
arr2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print（arr2） 輸出：
陣列屬性：
Numpy 陣列具有一些常用的屬性，例如形狀、維度和大小。 您可以使用這些屬性來了解陣列的結構。 例如：
import numpy as np
arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(arr.shape） 輸出：（2,3）。
print(arr.ndim） 輸出：2
print(arr.尺寸）輸出： 6
陣列操作：Numpy提供了許多用於操作陣列的函式和方法。 您可以使用這些函式和方法對陣列進行計算、切片、重塑等操作。 例如：
import numpy as np
arr=np.array([1,2,3,4,5])
計算陣列的總和、最大值和最小值。
print(np.sum（arr）） 輸出： 15
print(np.max（arr）） 輸出： 5
print(np.min（arr）） 輸出： 1
切片操作。
print（arr[1：4]） 輸出：[2 3 4]。
重塑陣列。
arr2=arr.reshape((5,1))
print（arr2） 輸出：
Numppy 為 nump 提供了許多功能，例如加法、減法、乘法、除法等。 這些函式可以對陣列執行逐個元素的操作。 例如：
import numpy as np
arr1=np.array([1,2,3])
arr2=np.array([4,5,6])
加法。 print(np.add（arr1，arr2）） 輸出：[5 7 9]。
減法。 print(np.減去（ARR1，ARR2）） 輸出：[-3-3-3]。
乘法。 print(np.multiply（arr1，arr2）） 輸出：[4 10 18]。
劃分。 print(np.divide（arr1，arr2）） 輸出：[0.25 0.4 0.5]
這只是 Numpy 功能的一小部分，還有許多其他功能和方法可用於數值計算和資料處理。 掌握了這些基本概念和操作後，您就可以開始使用 numpy 進行更複雜的數值計算和資料分析了。 你可以參考Numpy的官方文件和其他教程來深入學習習。