數位化轉型是寒冬企業的必由之路，但統計資料顯示，企業70%的數位化轉型最終以失敗告終，企業要想在數位化轉型中取得成功，需要具備哪些基本要素，結合近兩年數位化轉型戰略落地的專案， 三個核心框架概括為：戰略、組織和技術。
1. 戰略：數字戰略
變革轉型對於企業來說一般都是刮骨頭，會經歷一段比較長的陣痛期，所以想要轉型成功，首先需要有來自企業自上而下的戰略支援，也就是說，你需要在CEO層面認識到數位化轉型的價值，並將資料戰略作為企業未來階段的核心戰略規劃之一， 運營和其他團隊齊心協力執行，障礙重重，最終的專案結果可想而知。通過把握數位化轉型（至少表現出認同的支援態度），高管團隊才能成名，握著CEO的劍，一路攻堅克難。
2.組織機構：組織基礎
在企業管理領域，有乙個著名的組織楊三角模型，可以概括為乙個企業的成功與組織能力密切相關。 制度、組織、機制等一系列最基本的保障。
組織架構：企業應有合理的組織架構，支援完成從戰略到實施的數位化轉型的職能部門，如戰略分析部、資料研發部、IT軟體研發團隊等。
cio/cto數位化轉型是一流的工程，轉型不可避免地涉及到現有組織或流程的轉型，而自下而上的轉型幾乎不可能成功，因此需要戰略賦能，否則老師難免會失敗。
2.外交官
想要深入了解轉型過程中的業務流程和痛點，資料團隊不是閉門造車，而是對業務流程和痛點有深刻的理解，所以需要有深厚的資料基礎，扮演“外交官”的角色，才能持續深化業務流程， 並且可以判斷業務資料可以帶來哪些變化，存在哪些資料以及需要完成哪些工作。這個角色最好主要由資料產品經理擔任，因為他可以協調組織的不同資源來完成工作。 同時，資料分析師，或者資料倉儲的負責人，也可以作為資訊的輸入和輸出參與其中。
3.智囊團
資料分析師主要利用資料分析技術和手段提供最優決策，而演算法工程師則依靠AI技術提供更智慧型的能力，如基於AI的智慧型排程流程、個性化營銷或產品推薦服務等。 資料產品經理主要參與其中，並提供一些業務知識的輸入。
4.創始人
資料是數位化轉型的基礎，沒有資料或髒資料，轉型過程難免坎坷或面臨失敗。 資料開發工程師的主要職責是聚合、清洗、處理、處理資料，形成可高度復用的資料資產，持續治理資料，保證資料質量，降低儲存和計算成本。 在這個過程中，資料產品經理主要輸入資料需求或資料產品需求，提供資料資產建設所需的業務資訊輸入。
5.建築師
在數位化轉型過程中，在資料採集分析應用過程中，使用資料產品或工具來提高資料應用流通效率，在這個過程中，需要相關的資料產品經理規劃設計相應的資料產品，前端工程師和後端工程師進行開發和變現。
流程機制：專案需要有規範的專案管理流程，否則難免會遇到延誤、質量問題、成本問題等，一般一些成熟的公司都會有標準的PMO流程，比如定期開會機制，可以用來監督工作進度，監控實施過程定期評審機制等，對操作流程進行評審，優化操作標準等;此外，相應的激勵和考核指標（通過設定各級和所有利益相關者的激勵措施和KPI等硬約束指標，以提高各方的積極性和工作能力，如KPI和OKR管理制度。
3、技術：資料與IT技術
除了戰略思維和組織轉型外，數位化轉型要達到降本增效的實際效果，還必須有相應的數位化工具或數位化應用開發技術來輔助戰略的實施。 數位化轉型設計的主要技術通常包括：
資料採集和採集技術：資料是資料和數智化的基礎，而對於線上產品和工具來說，資料與資料埋藏有關，而在智慧型製造等其他一些行業，資料採集是感測器資料採集和同步技術。
大資料儲存與計算技術：大資料的4V特性（價值密度低、資料量大等）決定了資料儲存和相關任務計算需要大量的伺服器資源，因此需要具備大資料集群建設和運維的技術能力。
資料分析和挖掘技術：資料分析一般是指資料分析師的業務分析或業務分析，如SQL、Python等。
資料科學和人工智慧能力：數位化轉型的高層次階段是數智化應用，主要利用機器學習和各種演算法模型產生業務應用價值，包括統計演算法和模型技術的設計開發。
資料安全技術：資料一旦被廣泛使用，就意味著資料在陽光下洩露，而資料作為核心戰略資產，需要資料脫敏、認證管理等一系列資料安全技術。
IT產品研發技術：在以往的對接專案中，客戶不具備前後端技術能力，所有基於資料的應用都依賴於資料團隊對應用的輸出結果，業務沒有辦法使用工具進行自助應用。