亞馬遜河：推薦理由：雲計算領導者 由於 AWS 雲的規模，您不能忽視 Amazon。
英偉達：推薦理由：AI晶元龍頭英偉達的機器習平台值得了解。
amd：推薦理由：英偉達的競爭對手AMD將自己定位為英偉達的主要競爭對手。
亞馬遜河亞馬遜河是一家領先的雲提供商。 這使得在機器學習方面幾乎不可能忽視該公司及其習。
亞馬遜一直在努力建立乙個平台，以機器習為目的吸引企業。 該公司建立了乙個工作流管道，利用 AWS 雲構建 AI 模型，為各種規模的企業提供服務。
Amazon 擁有最大的雲平台，有超過 100,000 個合作夥伴使用 AWS。 因此，可以合理地假設亞馬遜雲中包含的資料包含非常非常豐富的見解。 從理論上講，機器習可以以允許其合作夥伴為AI目的挖掘資料的方式應用。
英偉達投資者很清楚英偉達對人工智慧的持續增長有多重要。 當我們為2024年做準備時，這一趨勢似乎不會放緩。 然而，這並不意味著他們一定了解公司在機器習方面正在做什麼。
NVIDIA 的機器學習 習 生態系統由 rapids 和 CUDA 定義。 它們是一系列開源 API 和開發架構，允許企業構建 AI 模型。 NVIDIA 在其機器 習 平台上為各種規模的企業利用這些資產。 正如該公司所指出的那樣，無論企業是從頭開始開發人工智慧系統還是更新其當前平台，其機器習都適用。
英偉達也被認為擁有公司中最優秀的人才。 因此，無論是利用這種人才來創造下一代晶元，還是改進其機器習演算法，該公司都有優勢。
amdamd與NVIDIA在人工智慧和機器學習習方面的激烈戰鬥。 那些關注這個曲折故事的人會知道，很難準確解釋情況的現實。
AMD最近發布了Mi300晶元。 主要公司包括：Microsoft已經吞噬了英偉達H100晶元的很大一部分，現在表示他們將購買AMD的新產品。 AMD和英偉達之間的戰鬥才剛剛開始，AMD的成功機會非常大。
人工智慧。 人工智慧和機器科學習與 2023 年增長相關的兩個領域，產生了非常強勁的回報。 2024 年看起來潛力同樣巨大。 因此，投資者正在考慮隨著12月即將結束，他們應該成為什麼樣的機器習和人工智慧。 投資者應該堅持 2023 年行之有效的方法，同時將資金引導到該領域一些更具投機性的投資。