今天的分享是【CEO的生成式AI行動指南：技術支出】 報告製作人：IBM
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生成式人工智慧投資不是“一勞永逸”的。這項革命性的技術有望影響每個業務功能以及整個 IT 環境。 隨著 CEO 重新思考如何轉變業務模式、工作角色和工作流程，以實現生成式 AI 的全部潛力，CEO 還必須仔細考慮更廣泛的 IT 成本影響，但並非所有影響都是顯而易見的。
高管需要更深入地了解 IT 支出，以便更好地了解和調整整個組織的資金流。 毋庸置疑，資料的整體檢視可以幫助重新評估工作流、流程和協議，甚至系統架構。 這意味著組織必須實施重大轉型，但問題是：企業能否相應地投資於 IT 預算？優先考慮具有競爭優勢的專案是可行的，而不是將生成式 AI 支出分散到整個 IT 產品組合中。
生成式人工智慧揭示了傳統融資實踐中的問題。 與任何新興技術一樣，這本質上是乙個動態過程。 專案需求和創造價值的方式正在迅速變化，這給傳統的預算流程帶來了巨大的麻煩。
然而，只有 15% 的受訪 IT 高管希望通過增加支出來為生成式 AI 預算增長提供資金。 相比之下，許多高管希望從其他IT投資中騰出資金，分配給生成式人工智慧專案。 33%的受訪高管表示，這筆資金將以犧牲非人工智慧IT支出為代價。 更大比例（37%）的受訪高管希望從更廣泛的人工智慧投資組合中提取生成式人工智慧支出，這反映了對傳統人工智慧和生成式人工智慧專案之間協同效應的預期，或對整個人工智慧投資組合的調整。
這種重新分配預算的方法合理，但現實嗎？隨著生成式人工智慧在整個行業中無處不在，它將對成本產生全面的影響。 特別是，隨著對生成式人工智慧解決方案的需求持續增長，勞動力支出和雲計算支出也將持續增長。 總而言之，其影響將是廣泛而深遠的——對於一家領先的企業來說，額外的 500 萬美元預算可能沒有多大作用。
本文僅供參考，不代表我們的任何投資建議。 如需使用這些資訊，請參閱原始報告。 ）
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