任何企業要想長久生存下去，就必須有其特殊的專業性，這是大眾所不具備的能力。
許多企業都面臨著這樣的問題如何讓新員工快速掌握大量專業知識
不要大資料小一點
有人說 OpenAI 的 ChatGPT 是乙個很好的助手。
誠然，首席使用者官（CUO）並不完全否認這一觀點。
然而，市面上流行的ChatGPT概念工具大多是基於大資料的，主要是因為網際網絡公司擁有大量的資料，可以提供更豐富、更廣泛的語言模型訓練樣本，從而擁有更廣泛、更準確的語言理解和生成能力。 通過大規模的語料庫訓練，可以學習更多的語言模式、語義關係和知識，以更好地習對話的產生和理解。
通俗地說，就是能夠更好地理解人類語言
基於大資料的ChatGPT同時還有乙個缺點當涉及到專業的行業知識時經常表演不夠專業
以大健康行業為例，行業產品知識專業，學習習的頻率高，員工隨時遇到疑惑時，需要“老師”解答問題，檢索資訊需要時間。 此外，員工往往分布在全國各地，難以集中培訓，培訓效果差等痛點依然存在。 基於大資料的ChatGPT雖然可以解決秒級的需求，但知識體系比較籠統，不夠垂直，不足以服務於不同企業的員工。
與大資料相比chatgpt， 對於企業讓我們多談談有幫助的是小資料chatgpt。公司的產品資料、會議資料、員工工作流程資料等，這些對企業都有重要的指導意義。 對於使用者來說，他想要知道的不是大眾的內容，而是與他息息相關的內容。
根據艾賓浩斯遺忘曲線，人們在乙個月後對知識的記憶通常只有21%，因此需要不斷加強員工對專業知識的記憶對於一些員工入職人員流動更頻繁培訓需求高的企業非常有幫助。
因此這是基於這些小資料企業chatgpt是的更多成功了率土地做經銷商員工使用者和其他關聯在工作過程中好處
基於小資料構建企業chatgpt
廣州電晶科技基於小資料研發理念人工智慧產品營養師產品。
涵蓋居民飲食指南、常見食物銀行、基本營養等基礎知識加了解公司專有產品庫（本文以GNC企業的產品庫為例），結合大型語言模型，可以塑造出乙個集營養專家、飲食專家、產品專家三位一體的人工智慧產品營養師。
對於這款AI產品營養師產品，首席使用者官（CUO）體驗團隊花了乙個月的時間與其進行了多次對話，從使用者的角度進行了深度體驗通過知識覆蓋準確性個性化服務情緒識別能夠手動干預反應使用者體驗有七個維度對使用者體驗進行了評估，最終評估結果如下圖所示。
具備快速反應能力，能夠回答涉及益生菌、鋅、營養素等包含專業詞彙的問題，答案有一定的準確性。 缺乏一些冷門詞的延伸能力，個性化服務和使用者體驗仍有優化空間。 在人工干預的維度上，目前無法一鍵轉為人工客服，但有乙個***可以新增入口。
在前端作為員工的智慧型助手工具這已經是合格的了它甚至可以稱為優秀的產品能夠實時、隨時回答單個人和單個問題的問題
那麼，後端呢？
後端資料庫將實時統計員工的問題資料，並分析員工缺失的模組一方面，可以優化知識體系另一方面，可以制定更精確的培訓計畫提高培訓的效率和效果，要做到降本增效
總結
首席使用者官 （CUO） 始終主張：企業chatGPT 必須基於公司自己的資料庫 （小資料）。所謂“自我”並不特指使用者資料，員工資料和產品資料也是企業的資料庫。
首席使用者官 （CUO） 認為基於小資料企業ChatGPT有望率先成為大C員工或 PIN 圖銷售人員智慧型工具Big C的實時、隨時的培訓和服務
1.企業chatgpt前端相當於培訓教師的售後服務，擁有標準化、垂直化的知識內容體系，可以隨時接受員工提問。
2.根據員工提出的問題，企業chatgpt後台對員工進行反向標註，生成使用者畫像，個性化員工培訓課程組合，規劃員工學習習成長圖譜。
從這裡可以看出知識與產品內容標準化、大C員工或 PIN 圖銷售人員大量企業是小資料chatgpt引入的第一梯隊。
在完成大C的服務，賦能大C後，隨著企業chatgpt的成熟，可以向小C（消費者）開放，成為Little C 的問答機械人