高科技人工智慧，如聊天GPT、監管人工智慧的問題、超級智慧型機器的恐怖景象等，都備受矚目，但AI在很多領域仍然是乙個有用的工具。 事實上，它有很好的潛力為人類帶來好處。 據分析師稱，到 2032 年，人工智慧農業工具的市場價值將達到 120 億美元。 農民越來越多地採用這些工具來應對環境、人類健康和糧食安全的風險。 作為一名研究農業和農村政策的學者，我確定了人工智慧在農業中的三個令人鼓舞的進步：聯合習、病蟲害檢測和***
共享資料而不共享資料。
在現代農業中，機械人、感測器和資訊科技越來越受歡迎，以幫助農民提高生產力並減少化學品的使用。 此外，機器習可以使用這些工具收集的資料來改進管理系統和決策過程的軟體。 但是，實施這些應用程式通常需要各方之間共享資料。 一項針對美國農民的調查顯示，超過一半的受訪者表示不信任機構和私營公司的資料。 這種不信任的根源在於對敏感資訊安全性的擔憂，以及出於市場和監管目的可能縱的擔憂。 基於機器的習可能會緩解這些擔憂。
聯合習是一種使用多方資料訓練機器習演算法的方法，不需要這些方相互披露資料。 例如，農民將資料儲存在聯邦習的本地計算機上，而不是在伺服器上共享。 如果允許農民分享他們的資料，他們就能夠為協作系統做出貢獻，幫助他們做出更好的選擇並實現可持續發展目標。 例如，通過將鷹嘴豆作物狀況資料整合到集體資料訓練模型中，農民可以為每個農民提供更準確的鷹嘴豆產量**，而不是用自己的資料訓練模型。
檢測病蟲害。
植物病蟲害對農民的福祉和世界糧食的整體安全構成威脅**。 根據聯合國糧食及農業組織 （FAO） 的資料，病蟲害每年造成全球 40% 的作物產量損失，價值高達 2900 億美元。 為了防止疫情爆發，農民經常在農作物上噴灑化學品。 然而，過度使用這些化學品會對人類健康、土壤和水質以及生物多樣性產生不利影響。 令人擔憂的是，許多病原體已經對現有方法產生了耐藥性，而新方法的開發被證明是一項艱鉅的任務。
減少化學品的使用至關重要，而人工智慧可以幫助解決這個問題。 “Tumaini”是由國際農業研究中心聯合會開發的一款移動應用程式，用於識別病蟲害。 這個應用程式允許使用者上傳可疑的病蟲害，然後人工智慧將它們與包含 50,000 張照片的資料庫進行比較。 該應用還提供分析結果和方案建議。 當與農場管理工具整合時，這些型別的應用程式可以幫助農民準確定位噴霧劑，減少化學品的使用量。 最後，這種高效率可以降低耐藥性的風險，並防止對環境和人類有害的溢位效應。
**水晶球。
市場波動和無法改變對農民的投資和作物選擇產生了重大影響。 這種不確定性往往使農民不願意冒險進入新的開發專案。 然而，人工智慧幫助農民通過***做出決定。 人工智慧驅動的農場決策工具，如 AGRoTools、AGRMO 和 Geopard，為農民提供有關長期趨勢的資訊，幫助他們優化生產。 這些工具還支援對點數和市場資料進行實時分析。
一次。
人類創新既有成功也有失敗，這些資料使農民能夠更好地應對波動並更具戰略性地進行規劃。 當農民的經濟彈性增強時，他們就有機會投資於新的機會和技術，這將對單個農場和整個糧食系統產生積極影響。 有偏見的演算法、資料私隱洩露和對人類行為的操縱是與人工智慧相關的風險，但人工智慧也是一種有可能解決許多問題的技術。
人工智慧在農業中的應用是農民的希望之源。 如果農業部門積極促進這些創新，同時建立強大而可行的框架來減輕潛在風險，就有可能減輕現代農業對人類健康和環境的影響。 此外，它還有助於加強21世紀的全球糧食安全。
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