12月15日，中國領先的自動化資料管理軟體提供商Aloudata舉辦了Noetl！重構資料生產力戰略及產品發布，Aloudata首席執行官周偉林攜創始團隊正式發布面向未來的NoetL資料工程架構，並發布三款顛覆性創新產品Aloudata Air Logical Data Platform、AlouData大主動元資料平台和AlouData CAN自動化指標平台，為企業解決數位化轉型中的困難和痛點提供新的思路和解決方案， 和提供資料解決方案 Fabric資料架構概念在中國的實施開闢了一條清晰的道路。活動還邀請了招商銀行總行資料智慧型平台負責人張軍軍，分享該行敏捷資料分析實踐及未來趨勢展望。
隨著數智化向各行各業的滲透，對資料使用的需求、人數和資料來源同時增長，這給企業的資料工程效率、成本和資料的有序管理帶來了極大的挑戰。 如何彌合差距，實現資料生產力百倍提公升，資料管理亟需新思維、新架構、新技術。 Aloudata開創了一種新的資料工程正規化，通過自動化消除了手動ETL，這就是“NoETL”的概念。
從本質上講，Noetl 是資料生產轉型的驅動力。 傳統ETL由ETL工程師驅動，而NOETL則由ETL代理驅動，相當於為每個企業提供一組24/7的ETL專家，從而實現ETL任務的“自動駕駛”。 NoETL 與近年來備受關注的 Data Fabric 架構理念高度一致，旨在減少或消除傳統的基於手動的 ETL 作業，通過資料管理流程的高度自動化實現更高效的資料交付、使用和治理，並重構資料生產力。 Aloudata Noetl 資料工程架構有 4 個主要功能：
1.無流水線：去流水線，無需關心資料的位置;
2.無任務：運維，無需擔心任務運維
3.無立方體：自我優化，無需擔心查詢效能;
4.主動元資料：從被動到主動，資料管理是“自動駕駛”的。
依託Noetl資料工程架構思想，Aloudata實現了資料虛擬化引擎、資料語義引擎和主動元資料引擎三大核心技術突破，帶來了新的資料整合方案、新的資料互動介面和新的資料管理模型，構成了Aloudata產品體系的基石。
Aloudata首席產品官肖宇紅介紹了中國首個Data Fabric邏輯資料平台Aloudata Air。 通過資料虛擬化引擎、AI增強策略引擎、主動元資料引擎，實現多源異構資料的邏輯整合和整合、自適應資料加速、資料鏈路自動編排、資料集中治理與控制等功能，幫助企業輕鬆打通資料孤島，資料交付效率提公升10倍，實現儲存和計算成本節約50%以上。 Aloudata Air的敏捷資料準備解決方案已在招商銀行落地驗證，實現了全球資料的統一訪問和管理，顯著提公升了業務效率和資料管理靈活性，大大降低了儲存和計算成本以及ETL團隊的負擔。
Aloudata首席技術官周 Quan介紹了Aloudata Big，這是世界上第乙個實現運算元級血緣解析的主動元資料平台。 憑藉精細、準確、全面的血緣分析能力和主動元資料管理能力，Aloudata Big可以解決企業資料管理中“不清晰”和“不可控”的難題，使資料管理過程更加自動化，輕鬆應對EB級大資料管理的需求。 基於語義分析技術，Aloudata Big實現了SQL指令碼的運算元級自動解析和運算元級血緣圖的構建，實現了對全域性字段計算語義的準確描述，基於對元資料的深度分析和挖掘，為使用者提供高置信度的建議或設計方案。 Aloudata Big已通過多家大型銀行驗證，幫助客戶快速定位鏈路異常，模型治理提公升100倍，實現高效可靠的全鏈路資料質量保障。
除了資料整合和整合，企業在資料的實際使用中經常面臨指標管理的困境：指標口徑混亂、交付效率慢、重複開發成本高、維度不靈活、解讀困難。 針對上述問題，Aloudata首席業務架構師杜雪芳介紹了以Headless BI理念設計的Aloudata CAN自動化指標平台。 產品通過獨立的索引語義層，實現指標的一次性定義和多次使用，真正實現指標的“定義即生產”和“效用一體化”。 在某一流行業客戶的情況下，AlouData CAN完美解決了業務指標不一致的問題，將指標開發周期從數週縮短到幾分鐘，實現了統一資料資產的沉澱，形成了自上而下的統一資料語言。
作為Noetl架構的具體實現，這三款產品共同構成了Aloudata的資料工程和管理“自動駕駛”解決方案。 周 Weilin 強調，作為一家以“Noetl 重塑資料生產力”為信念的公司，Aloudata 的初衷和使命是讓資料按需準備和可用。
作為中國數位化轉型的領軍企業之一，招商銀行認為，通過資料洞察提公升管理和營銷的精準度，讓運營和服務精細化、個性化，是參與下一階段數字銀行競爭的核心驅動力。 經過多年的探索，招商銀行數字技術與業務場景的融合已逐步進入深水區，業務需求的靈活性在時空複雜度方面給資料模型帶來了新的挑戰，主要表現在報表查詢和自助分析的響應速度上， 總部與分支機構之間資料傳遞的效率，以及資料同步共享的語義一致性。張軍軍介紹了招商銀行和Aloudata的商業智慧型團隊，共同探索和實踐敏捷資料解決方案，以應對上述挑戰。 該方案通過自助式資料探索準備工具和海量資料自適應加速引擎，實現了資料需求交付模式的創新，為海量資料分析提供了新的思路。 同時，商業化的“資料集指標”支援BI工具復用、分支復用、業務線復用，有效促進了企業級業務邏輯的沉澱和使用的一致性。
張軍軍表示，招商銀行實施了一套資料架構敏捷資料服務體系，基於資料虛擬化引擎，連線多源、異構資料來源在此基礎上，提供了資料準備、分析和報告製作等工具為使用者提供統一的資料語義服務，不僅可以快速下發資料，還可以實現語義共享。 未來，招商銀行將繼續攜手Aloudata，探索資料分析的智慧型化路徑，推動業務從自助資料使用向智慧型資料使用公升級。
Aloudata在本次大會上充分展示的Noetl驅動的資料工程架構，依託了公司團隊20年大資料技術實踐積累，通過三款產品的商業化，在國內率先實現了Data Fabric的最佳實踐。 Data Fabric 被評為 Gartner 2022 年十大戰略趨勢技術之一，是國際公認的超大規模資料管理和釋放資料全部價值的趨勢解決方案。 但由於國內市場技術體系尚未形成清晰的認識，落地路徑不夠清晰。 Aloudata的產品和業務成果代表了中國整個資料結構板塊最前沿的進步，也為未來五年中國企業數智化建設的發展提供了實踐經驗和建設目標。
面對更複雜的行業場景，作為面向未來的資料架構理念的引領者，Aloudata將以先進的架構思想和技術優勢，加速企業資料潛力的釋放，為整個行業的資料管理帶來深刻的變革。
關於Aloudata
以“讓資料隨時就緒”為使命，致力於消除資料管理技術瓶頸，提公升ETL工程自動化水平，幫助企業平滑公升級至下一代大資料基礎設施。
Aloudata自主研發的Aloudata Air邏輯資料平台，支援異構資料的邏輯整合、整合和查詢，通過自適應物化加速和自動化**技術，實現秒級查詢響應，節省50%以上的儲存和計算成本基於全球獨創的運營商級血緣分析技術，Aloudata Big主動元資料平台，使複雜的資料鏈路可看、可管、可管，實現更精細化、更智慧型的資料管理AlouData CAN是乙個自動化指標平台，它改變了傳統“業務需求IT開發”的模式，支援業務人員從任何粒度、任何維度靈活地分析指標，實現指標的“定義即開發，定義即服務”。