夏一萍談官降 這次交了學費,吉月重新思考競爭策略

Mondo 教育 更新 2024-01-19

極越汽車宣布,首款產品極越01將全系車型下調,引起廣泛關注。 11月30日,極越宣布下調極越01 Max和極越01 Max效能**,下調3萬元,長壽命三元鋰電池選裝包也下調1萬元。 本次調整後,極躍01的起售價為2199萬元。 這意味著,對於上海等地的第一批車主來說,在提車十多天後,將能夠享受到官方的降價優惠。 值得注意的是,此次降價並未引起提車使用者的不滿,因為極躍承諾退還3萬元的差價現金補償。 這種調價策略在車企中並不常見,但對於極躍來說,卻是他們必須採取的策略。 極躍汽車CEO夏一平在接受採訪時坦言,此次降價不僅是一流的調整,也是其營銷體系重新定位的一部分。 他表示,這次降價是經過深思熟慮的決定,為了讓營銷體系更簡單、更直接,把之前的營銷成本補貼到車價上。 夏一萍也承認,這次降價也讓他們“交學費”。

極越01上市當晚引起不小爭議,不少種子使用者覺得**太高,價效比不高。 夏一萍表示,他們將簡化內部營銷的成本,不再以股權包的形式體現出來。 儘管降價3萬元,極越仍能彌補成本,但市場壓力依然存在。 經過多次討論,夏一平和他的團隊決定重新思考他們的競爭策略,考慮未來的競爭形勢。 按照計畫,極躍將從2024年到2024年每年推出一款新車。 夏一平曾透露,極越01的月銷量預計在1萬輛,極越的第二款車已接近量產,預計明年交付,將搭載當行的800V高壓平台。 2024年汽車市場**大戰從年初拉開帷幕,一直持續到年底。 在這場**大戰中,不少車企在廣州車展期間“掀桌子”降價。 而在這樣的背景下,極越01在市場上首次亮相。 夏一萍的團隊在產品定位上偏向量產車型,他們計畫明年推出的第二款產品,可能定位高於極越01。 夏一萍的團隊一直堅持向入門級25萬元**靠攏,但這樣的定價策略可能會帶來一些尷尬的局面。

對內要定位不同的車型,在外部20萬-30萬**範圍內,競品已經太多了。 不過,車企官方的降價行為是一件非常嚴肅的事情,尤其是在產品上市之初。 這與使用者對極悅品牌的定位和認知有關。 背後的兩大股東如何看待這次降價?夏一平說:“支援就是做,不然我今天也不會站在這裡。 這似乎表明了他們對這種調整的積極態度。 而在2024年,智慧型化將成為決定性的核心因素。 夏一萍知道,特斯拉只是極嶽所走賽道上眾多強大競爭對手之一。 他強調,極越不是沒有訂單,也不是不可能交付。 他在幾次溝通會議上強調了投資回報(ROI)。 “極悅01從9月19日開始開放預訂,我們花了300萬做了新聞發布會,到10月27日產品正式上線時,我們收到了3萬份訂單。 夏一萍認為,在起步階段,極躍需要做好私域流量。 “如果我有5000個頻道,我就不會這樣玩了,”他說。

不過,極越雖然在市場上嶄露頭角,但在品牌端並沒有推出很大的體量。 相較於其他“新車廠商”的勢頭,極躍的品牌認知度相對模糊。 據了解,目前銷售門店數量接近50家,並計畫到今年年底增加到100家以上,明年計畫鋪設250家以上銷售門店。 夏一平透露,在極越目前的使用者構成中,20%的轉化來自華晨寶馬,30%來自特斯拉,10%來自極氪,約4%來自小鵬,還有一些使用者來自蔚來、沃爾沃等品牌,相對分散,尚未看到理想使用者的換代需求。 2024年,汽車市場爭奪戰將從年初持續到年底。 11月廣州車展期間,多家車企“翻桌”降價。 極氪、小鵬、華為等車企也參與其中。 儘管極躍一再強調特斯拉的標桿,但它遠不止是特斯拉的強大競爭對手。 夏一萍對市場對極悅的官方降價持積極態度。 他強調,訂單不缺,交付也不是不可能。

他還提到,極悅01從9月19日開始接受預訂,公司花了300萬元召開新聞發布會,到10月27日正式上市,公司接到3萬份訂單。 夏一平堅信,在起步階段,極悅需要做好私域流量。 他認為,如果公司有5000個頻道,它就不會採用目前的市場玩法。 相較於該品牌的其他“造車新勢力”,極躍在上市後兩個月內,並沒有在品牌端推出非常大的話語權。 此外,銷售門店數量目前接近50家,並計畫到今年年底增加到100家以上,並計畫明年開設250家以上的銷售門店。 夏一萍還透露,在極越目前的使用者構成中,20%的轉化來自華晨寶馬,30%來自特斯拉,10%來自極氪,約4%來自小鵬,還有一些使用者來自蔚來、沃爾沃等品牌,相對分散,理想使用者沒有置換需求。 2024年,市場競爭將越來越激烈。 夏一平對未來十年充滿了思考,雖然他認為自己沒有實力與華為競爭,但他堅信公司擁有獨特的優勢,他強調極客優勢的重要性。

在他看來,智慧型化將成為明年市場競爭的核心能力之一。 在智慧型駕駛領域,極躍是為數不多的採用純視覺感知方案的車企之一,另一家就是特斯拉。 夏一平透露,公司直到今年年初才決定放棄雷射雷達,採用純視覺解決方案。 “視覺方案的初始階段比較困難,會比剛開始的雷射雷達慢一些,但泛化視覺的能力很強。 他表示,與雷射雷達相比,純視覺方案的大模型計算效率更高。 未來,極躍還計畫將其視覺能力應用於轉向等其他功能。 “我們現在基本已經拋棄了雷射雷達,在高階輔助駕駛領域,純視覺解決方案已經能夠滿足相應的安全要求。 不過,夏一平也指出,雷射雷達對於實現L4級或更高能力仍然是必不可少的。

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