人工智慧 （AI） 和機器學習 （ML） 技術正在蓬勃發展，對高效能計算 （HPC） 和大規模資料處理的需求正在上公升。 目前的GPU互連埠已經快速公升級到800G（2x400G），下一代有望演進到16T（2x800G）使得資料中心對光互聯的頻寬需求越來越迫切。
AL ML集群互聯互通
HPC和資料中心互聯面臨新挑戰
隨著AI ML集群規模的快速增長，加速卡的數量從幾百張擴大到幾萬張，集群的互聯距離也從幾十公尺延伸到幾百公尺。 這導致對低功耗和低延遲的需求變得尤為迫切，而傳統的電子交換面臨瓶頸。 同時，HPC也面臨著更高的要求，包括集群規模的靈活配置和網路的長期穩定執行。 大規模資料中心互聯也面臨著主幹交換機效能瓶頸和埠速率演進的挑戰，隨著速度的提公升，單純依靠硬體公升級並不能顯著提公升200G及以上速度的能效，需要通過架構重構進一步提高能效，降低運營成本。
AI模型規模的演進
支援軟體定義網路 （SDN）。
全光交換解決方案應運而生
為了應對這些挑戰，全光交換（OCS）解決方案應運而生。 OCS通過其全光交換的優勢，實現了光訊號的透明傳輸，支援光纖中任意速率調製格式通訊波長的光訊號的交換，具有無時鐘抖動、無延遲、無資料讀取、無洩漏風險等特點。 此外，OCS 還支援軟體定義網路 （SDN） 支援控制，從而提高了系統靈活性。
OCS全光交換解決方案已成功應用於部分頭部資料中心，去年12月6日，谷歌推出人工智慧模型Gemini，支援硬體TPUV5版本，加強了OCS光交換技術的應用。 在 Google TPUv4 的應用中，OCS 顯著提高了集群互連的可靠性，即使主機可靠性下降到 99在0%的情況下，TPU切片的優異效能仍能得到保證，系統整體效能提公升6倍以上。
Google TPU 集群大小演變
AI算力“軍備競賽”。
OCS解決方案應用廣泛
軟體定義全光交換在高效能計算和資料中心應用中具有卓越的效能，為AI網路的發展提供了重要支撐。 隨著資料中心的發展，OCS全光交換技術將在光互聯領域展現出更廣闊的應用前景，為數位化轉型的成功注入新的活力。 AIGC大模型時代必然引發算力的軍備競賽，有望通過推動計算晶元和網路的公升級，推動行業的長期增長。
隨著集群規模的擴大，將需要更大的埠 OCS，並且需要提高 OCS 的可靠性和回插損耗效能。 基於DirectLight直接光束偏轉技術的OCS解決方案具有超低損耗和回波損耗、高抗震性等優異效能，在執行成本、吞吐量、功耗和成本方面取得了顯著效益。 除了智慧型計算中心的應用外，還廣泛應用於衛星網際網絡和量子網際網絡，OCS將成為6G時代空天地一體化網路的重要組成部分。
直射燈技術原理
凌雲光大矩陣全光交換解決方案
自2024年以來，凌雲一直專注於光交換技術、產品和應用的推廣，並於2024年與全球光交換製造商H+S Polatis正式建立戰略合作夥伴關係，共同開創光交換應用新時代。 H+S Polatis 為遠端光纖層配置、保護、監控、重新配置和測試提供低損耗、全光交換解決方案。
H+S Polatis 6000 7000 系列全光開關具有出色的效能，支援完全無阻塞的 8 8 576 576 矩陣柵尺，具有出色的抗震性，並支援航空航天級應用。 超低插入和回波損耗，優異的光學指標，支援單通道雙向傳輸和暗光纖交換，全光透傳，獨立速率協議，支援400G 800G及以上速率平滑公升級，可選N N對稱和任意埠配置結構（CC系列），滿足SDN應用。 可廣泛應用於AI智慧型計算中心的全光交換、衛星網際網絡、量子網際網絡、產線自動化測試等應用場景。
H+S Polatis 6000 7000 系列全光交換機