隨著大資料、物聯網、人工智慧、5G等數字技術的蓬勃發展，能源化工與新興技術的融合也在加速推進，推動智慧型化、網格化、資訊化加速演進。 在不穩定的外部環境下，數位化轉型成為能源化工企業可持續發展的關鍵。
12月14日，由辰哲文化主辦的“EDT2023中國能源化工數位化技術峰會”在北京舉行，峰會邀請了來自能源化工行業資訊科技、資訊保安、風險管理等相關部門的300+高層領導和優秀資訊解決方案提供商，分享能源化工企業數位化轉型的諸多優秀實踐， 全面介紹了能源化工行業的各類細分場景和優質新興技術。
值得一提的是，TDENGINE創始人兼核心開發者陶建輝也受邀出席本次峰會，並發表了主題為“無需前期投入即可快速構建工業資料處理平台”的演講。 他指出，現有的工業資料處理軟體存在系統封閉、缺乏橫向擴充套件能力、成本高難以估算、資料清洗、轉換和聚合困難等諸多問題。 對於能源化工企業來說，為了進一步實現數位化轉型，他們需要轉變資料架構來克服這些挑戰。 他以高效能、分布式物聯網和工業大資料平台TDengine為例，向觀眾介紹了新一代工業資料處理軟體的能力，並分享了能源企業在實際應用中轉變資料架構的成果。 通過TDengine，能源化工企業無需前期投入即可快速搭建工業資料處理平台，實現高效的資料清洗、轉換、聚合，支援複雜的資料分析和決策需求。
通過整合和優化資料架構，能源化工企業可以更好地應對數位化轉型的挑戰，實現更大程度的成本降耗和效率提公升。 這體現在上海電氣的“SmartOps儲能智慧型運維系統”專案中，該專案使用InfluxDB在一周後執行查詢，記憶體使用率達到80%，10分鐘後就沒有結果，完全不適合商業使用使用TDengine將近1個月後，使用相同的SQL語句，查詢只需要0。2秒，非常好。 壓縮效果也顯著，在採集點數相同的情況下，tdengine的壓縮資料量為influxdb的1 3。
演講之餘，不少參會人員還駐足了解TDengine大會主辦方為TDengine設定的展台前的現場工作人員，深入了解TDENGINE在工業資料處理領域的優勢和應用案例。 一起來看看現場的熱鬧氣氛