告別加班！Python批量生成合同文件，解決合同重複問題

比方說，有一天我開了一家空調公司，我暫時給他打電話天強空調安裝裝置公司酒吧，假裝自己有公司，拿個大生意，就是給甘肅省的各個高校安裝空調（其實這裡的氣候基本不用空調，試想一下），那麼接下來就是面對簽約，所以甘肅省很多高校都要簽上百個合同， 捷徑是什麼？

不用說，我們優先使用python來解決這個問題，python是辦公自動化的強大工具，本節使用python批量生成合約，學習這個解決重複錄製合約的問題，讓我們一起學習習

示例工具：anconda37

本文介紹了 openpyxl 和 docxtpl 庫的使用。

適用範圍：Python批量生成合約。

!pip install openpyxl!pip install docxtpl

設定合同模板

設定乙個合約模板，在文件中插入資料的地方插入乙個類似於 } 的標籤，並傳入字典 } 在標籤上呈現資料 1234，其他下劃線以類似的方式設定。

實際上，本文使用 python 批量生成合約的做法類似於 word 中通過郵件合併批量生成合約的做法，更加靈活高效。

匯入合約資料

匯入預先錄製的合同資料，包括甲方、乙方、產品名稱等字段，並將合同日期轉換為字元。

import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsdf = pd.read_excel(r'C：使用者商天強台式空調合同為高等院校。 xlsx')df["合同日期"] = df["合同日期"].apply(lambda x:x.strftime("%y-%m-%d"))datas = df

迴圈遍歷每一行資料並將其儲存在字典中，使用 append 函式合併字典，並列印結果，如下所示。

for row in dataframe_to_rows(df,index=false,header=false): data = datas.append(data)datas

此外，還可以使用 openpyxl 庫將合約資料匯入到字典中，原理與上面的匯入方法相同。

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(r'C：使用者商天強台式空調合同為高等院校。 xlsx')ws = wb['sheet1']datas = for row in range(2, ws.max_row): a = ws[f"a"].value b = ws[f"b"].value c = ws[f"c"].value d = ws[f"d"].value e = ws[f"e"].value f = ws[f"f"].value f = f.strftime("%y-%m-%d") data = datas.append(data)datas

from docxtpl import docxtemplatefor data in datas: tpl = docxtemplate(r'C：使用者商天強桌面承包各高校空調安裝。 docx') tpl.render(data) tpl.s**e(r'C：使用者上天強桌面合同生成{}的空調安裝合同。 docx'.format(data['甲方']))print('空調安裝合同的{}。 生成'.format(data['甲方']))

封裝

將以上所有**封裝並一鍵執行，即可得到如下生成的DOCX合約文件。

import pandas as pdfrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom docxtpl import docxtemplatedf = pd.read_excel(r'C：使用者商天強台式空調合同為高等院校。 xlsx')df["合同日期"] = df["合同日期"].apply(lambda x:x.strftime("%y-%m-%d"))datas = for row in dataframe_to_rows(df,index=false,header=false): data = datas.append(data)for data in datas: tpl = docxtemplate(r'C：使用者商天強桌面承包各高校空調安裝。 docx') tpl.render(data) tpl.s**e(r'C：使用者上天強桌面合同生成{}的空調安裝合同。 docx'.format(data['甲方']))print('空調安裝合同已生成'.format(data['甲方']))

開啟任何合同文件，我們看到合同資料已插入到原始下劃線中。

以上就是筆者用python寫了乙個小指令碼，可以輕鬆實現合同文件的批量生成，可以自己動手，解決重複的體力勞動，學習習 python辦公自動化迫在眉睫。