據美國知名商業科技**zdnet雜誌12月7日報道，在2024年的科技領域，人工智慧技術無疑具有劃時代的里程碑意義。 我們注意到，2023 年的發展證明了人工智慧的非凡進步。 在這一年裡，突破性的技術飛躍和深刻的倫理辯論，我們看到人工智慧在資訊科技、醫療保健和娛樂等意想不到的領域產生了前所未有的影響。
從尖端大型語言模型（LLM）的首次亮相，到創新的可穿戴AI裝置（Humane AI Pin），再到披頭四樂隊令人敬畏的全新歌曲創作，今年展示了AI的快速發展和廣泛覆蓋。 人工智慧現在已經融入了我們人類的生活結構，塑造了我們的技術，並深刻地影響了我們的文化和藝術。
以下是對 2023 年人工智慧領域最重要發展的回顧。
開源、許可辯論和生物智慧型。
今年人工智慧的深刻變革標誌著開源人工智慧的進步、賦權辯論以及強大的生物智慧型模型的出現。
在IT領域，開源AI的發展已經飆公升到前所未有的高度，甚至重塑了AI框架和模型格局。 pytorch 2.0 的發布樹立了新的行業標準，為研究人員和開發人員提供了強大的工具。 NVIDIA 的 Modulus 和基於 PyTorch 的巨型 AI 框架的進一步增強也豐富了開源生態系統並促進了協作創新。 Microsoft 和谷歌等科技巨頭為這一領域做出了里程碑式的貢獻，Microsoft將 ChatGPT 整合到 Bing 中，谷歌推出了 Bard。
然而，開源人工智慧之旅並非沒有爭議。 Meta 將 LLAMA 2 作為“開源”發布，引發了對 AI 中開源定義的爭議。 儘管被譽為重大貢獻，但《駱駝2》的規模限制引發了對其真正開放性的質疑。
與此同時，2023 年出現了先進的 AI 模型，徹底改變了自然語言處理和創意內容生成。 OpenAI 的 GPT-4 是一種開創性的語言模型，它重新定義了人工智慧的能力。 GPT-4 在基於文字的應用程式中表現出色，在創意寫作、編碼和解決複雜問題方面表現出非凡的熟練程度。
儘管人工智慧取得了令人矚目的進步，但今年生物智慧型模型的激增給人類帶來了倫理問題。 人工智慧生成內容中的偏見和人工智慧開發對透明度的迫切需求等問題日益突出，該行業努力確保人工智慧在繼續融入不同行業時以合乎道德和負責任的方式使用。
未來就業問題。
2023 年，人工智慧與就業之間的相互作用發生了巨大變化，其特點是自動化程度的提高和就業市場動態的變化。 在各行各業的日常任務自動化中使用人工智慧提高了效率，但也引發了對失去自己工作的擔憂，尤其是在涉及重複性任務的角色中。 這種轉變為人工智慧維護、監督和道德治理帶來了新的機會。
作為回應，公司和公司已經為員工啟動了技能提公升和再培訓計畫，為員工提供與人工智慧相關的技能。 教育機構還調整了他們的課程，包括人工智慧和資料科學課程，為後代進入受人工智慧影響的就業市場做好準備。
隨著人工智慧在工作場所監控和績效評估中的部署引發了對工人權利和私隱的擔憂，道德考慮變得至關重要。 勞動力市場也見證了人工智慧平台的激增，引發了關於工作穩定性和保護零工工人的監管框架的必要性的辯論。
在經濟上，人工智慧現在被視為未來增長和創造新產業的驅動力，需要公平分配人工智慧的利益。 預計未來的工作將發生變化，重點是人類人工智慧的協作、戰略和創造力。
政策、監管和地緣政治。
人工智慧政策、監管和國家地緣政治之間的相互作用已成為全球人工智慧格局的乙個決定性特徵。 今年標誌著在建立人工智慧治理框架方面取得重大進展，同時見證了主要國家，尤其是美國和其他國家之間的激烈競爭和戰略定位。
在美國：拜登-哈里斯積極討論美國負責任的人工智慧創新，強調美國對人工智慧權利和安全的承諾。 這些舉措強調公平、透明和問責制，反映了在制定全球倫理人工智慧標準方面發揮領導作用的願望。
歐盟：歐盟通過審查《人工智慧法案》，在人工智慧監管方面發揮了主導作用，該法案旨在為人工智慧倫理建立全球基準。 這包括關注透明度、問責制和道德問題。 然而，人們擔心這些法規可能會如何影響開源人工智慧的發展，特別是對於大型模型和框架。 雖然沒有直接參與國家之間的人工智慧競賽，但歐盟對全球人工智慧標準產生了重大影響，努力在創新、私隱和人權之間取得平衡。 正在進行的討論強調人工智慧倫理和監管，重點是權利和責任。 歐盟增加了對《人工智慧法案》的修訂，以更全面地解決這些道德問題。 此外，聯合國等國際實體通過建立乙個新的諮詢機構，就人工智慧的全球倫理影響進行了對話。
英國和法國：英國、法國和德國已經推進了人工智慧監管和融資，認識到健全的道德框架在人工智慧技術發展中的重要性。
技術競爭和問題：美國和其他經濟大國積極投資於人工智慧研發，美國在人工智慧技術創新方面保持領先地位，其他國家在人工智慧基礎設施和大規模實施方面取得了重大進展。 越來越多的國家將人工智慧視為世界的關鍵要素，將其納入其國防戰略，並引發了對人工智慧軍備競賽的擔憂。
人工智慧在醫療保健和金融等行業中發揮著作用。
醫療保健中的人工智慧：這一年，醫療保健領域取得了重大進展，人工智慧推動了診斷和藥物發現的進步。 人工智慧驅動的診斷工具，如PathAI的系統，大大提高了癌症的檢出率。 此外，人工智慧驅動的藥物發現平台（如Atomwise）加速了潛在方法的識別。
人工智慧在金融領域的應用：金融業繼續經歷人工智慧驅動的轉型。 Virtu Financial 等高頻交易公司採用人工智慧演算法進行更精確的交易決策。 同時，Forter等人工智慧驅動的欺詐檢測解決方案增強了金融機構打擊欺詐交易的能力。
自動駕駛汽車中的人工智慧：特斯拉（Tesla）和Waymo等公司正在成為自動駕駛汽車進步的焦點。 特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統進行了關鍵更新，使其更接近自動駕駛功能。 與此同時，Waymo正在推動自動駕駛技術的發展，將其自動叫車服務擴充套件到更多城市。
人工智慧在教育行業中的應用：教育部門使用人工智慧來個性化學習體驗。 Coursera 和 EDX 等平台使用人工智慧向個別學習者推薦課程和調整內容，從而增強學習體驗。 此外，Proctorio 等人工智慧驅動的評估工具旨在保持考試的學術完整性。
人工智慧與氣候變化：人工智慧在2024年應對氣候變化方面發揮著關鍵作用。 氣候人工智慧等氣候建模平台使用人工智慧來改善氣候**並幫助緩解氣候變化。 正如 Verdigris 所展示的那樣，人工智慧驅動的能源管理系統優化了建築物的能源消耗，並有助於實現可持續發展目標。
人工智慧和網路安全：隨著組織尋求防禦不斷變化的威脅，人工智慧驅動的網路安全解決方案越來越受到重視。 Darktrace 基於 AI 的平台通過提供實時威脅檢測和響應來加強您的網路安全態勢。 正如 Qualys 所展示的那樣，AI 驅動的漏洞掃瞄器可幫助組織主動識別和修補安全漏洞。
人工智慧研究和資助：研究機構和組織在 2023 年取得了重大的人工智慧突破。 DARPA對人工智慧研究的投資旨在使人工智慧系統更易於理解和透明，增強信任和問責制。 OpenAI 與學術機構的合作促進了人工智慧研究的合作。
藝術與創意中的人工智慧：人工智慧驅動的藝術和**獲得了很多關注。 AIVA 和 Artbrewer 等公司提供的 AI 生成的 NFT（不可替代代幣）顛覆了藝術界，促使人們重新思考藝術和作者身份的定義。 在一位美國法官的聯邦裁決中，人工智慧生成的藝術作品不受版權保護。
人工智慧可穿戴裝置：具有廣泛影響的技術奇蹟。
售價 699 美元的 Humane AI PIN 標誌著可穿戴技術的重大發展，將時尚與技術與 1300 萬畫素超廣角攝像頭和雷射投影功能融為一體。 該裝置突出了時尚與科技的融合，標誌著向科技增強的服裝和配飾的轉變。 它能夠將先進的人工智慧驅動功能整合到日常穿著中，這表明了“智慧型時尚”的出現。 這一趨勢可能包括可穿戴裝置，它不僅提供健身和健康跟蹤，還延伸到互動式和增強現實體驗。 蘋果、谷歌和亞馬遜等大型科技公司可能會開發類似的創新，進一步將時尚與技術融合在一起。
然而，鑑於其捕獲和投射影象的能力，Humane AI PIN 也引發了對私隱和資料安全的新擔憂。 隨著時尚與科技的融合，圍繞負責任的資料處理和使用者同意進行討論的重要性預計將增加。
披頭四樂隊注入人工智慧的第乙個里程碑。
2024年，隨著披頭四樂隊新歌《此時此地》的發行，娛樂圈見證了人工智慧的重大進步。 這一成就是通過先進的音訊處理技術實現的，類似於迪士尼 2021 年紀錄片《回歸》中使用的技術。 在這首歌中，人工智慧在從舊演示中提取約翰·列儂的聲音方面發揮了重要作用。 這首歌得到了不同的反應，但強調了死後合作和標誌性聲音復興的潛力，使現代藝術家能夠與過去的傳奇人物聯絡起來。 這可能會導致人工智慧驅動的經典曲目重新詮釋，以及製作中的跨代合作。
披頭四樂隊歌曲製作中展示的人工智慧技術預示著增強聲音工程和修復的未來。 這些方法可用於重建舊錄音、保護文化遺產和提高歷史內容的音訊質量。
OpenAI的領導力危機。
2023 年 11 月，隨著 CEO Sam Altman 的離職，OpenAI 經歷了一場重大的領導層動盪，在 AI 社群中營造了動盪的氛圍。 最初，OpenAI 董事會宣布 Altman 將辭去首席執行官一職並離開董事會，該公司的首席技術官 Mira Murati 將擔任臨時首席執行官。 這種出乎意料的領導層變動給整個行業帶來了衝擊波，反映了在快速發展的人工智慧領域，公司治理的複雜性，有時甚至是不穩定的。
然而，在乙個戲劇性的逆轉中，山姆·奧特曼（Sam Altman）在最初被免職後不到五天就恢復了OpenAI首席執行官的職務。 OpenAI還同意重組董事會，新的董事會成員也參與其中。 這種決策的快速轉變凸顯了將人工智慧開發與公司治理和道德要求相結合的挑戰。
OpenAI 的領導力危機凸顯了人工智慧行業公司治理、道德和創新之間的複雜關係。 這場危機還凸顯了負責任的人工智慧治理的重要性，以及在追求人工智慧進步時優先考慮倫理考慮的必要性。 領導力問題的迅速解決，最終導致了奧特曼的回歸，也表明了處於人工智慧研發前沿的科技公司領導層的動態性和往往不受歡迎的性質。
最後，回顧一下，當我們回顧 2023 年，即人工智慧變革的一年時，很明顯，這項技術帶來的機遇既廣泛又複雜。 展望未來，我們的主要挑戰是負責任地利用人工智慧的力量，確保它成為一股向善的力量，並繼續以造福所有人的方式推動創新。