在相對低調的儲存領域，HBM（高頻寬記憶體）無疑是一顆備受矚目的明星，不僅在短時間內飆公升了五倍，還吸引了英偉達、AMD、Microsoft等科技巨頭競相收購，那麼HBM的吸引力是什麼呢？
HBM（High Bandwidth Memory）晶元是一種高頻寬記憶體技術，廣泛應用於高效能計算、圖形處理、人工智慧等領域。 簡單地說，儲存晶元堆疊成乙個矩陣，堆疊在CPU或GPU旁邊，通過ubump和中介層（中介層，支援互連的晶圓）進行超快速連線，以提供更高的記憶體頻寬和更低的功耗。
與傳統的 GDDR（圖形雙資料速率）記憶體相比，HBM 技術提供更高的資料傳輸速度、更低的功耗和更小的物理尺寸。 HBM晶元可以通過多個垂直連線的通道同時傳輸資料，大大提高了資料傳輸速度。 例如，SK海力士的HBM3產品頻寬高達819 GBS。 此外，HBM 晶元體積更小，功耗更低，因此可以更容易地整合到系統中。
HBM 晶元的高頻寬和低功耗使其適用於需要處理大量資料和追求高效能的應用。 例如，圖形處理單元 （GPU） 需要處理大量圖形資料和複雜的計算，因此它們需要高頻寬記憶體來提供足夠的資料流量。 人工智慧領域的深度學習習演算法也需要大量的資料傳輸，因此HBM技術可以提供更高的訓練和推理效能。
Nvidia和Microsoft等公司正在爭相購買HBM晶元，因為它們在高效能計算和圖形處理領域的需求非常高。 隨著計算任務的增加和資料量的增長，對高頻寬記憶體的需求也在增加。 因此，這些公司努力購買和使用 HBM 晶元來提高其產品的效能和競爭力。
除了高效能計算和圖形處理領域的需求外，HBM 晶元也被廣泛關注並應用於許多其他應用中。
首先是資料中心空間。 隨著雲計算、大資料、人工智慧的快速發展，資料中心需要處理大規模資料集和高計算負載。 HBM 技術提供更高的記憶體頻寬和更低的功耗，可以加快計算速度並降低資料中心的能耗。 因此，許多資料中心運營商將 HBM 晶元整合到伺服器和大規模計算集群中，以提供更高的效能和更高的能源效率。
其次是自動駕駛和智慧型交通系統。 使用感測器和攝像頭進行實時資料採集和分析是自動駕駛和智慧型交通系統的關鍵部分。 這些應用需要處理大量感測器資料並快速做出決策。 HBM 晶元的高頻寬和低功耗可以提供快速的資料傳輸和處理能力，有助於實現更快的反應時間和更準確的決策。
最後，HBM 技術還可以在虛擬實境 （VR） 和增強現實 （AR） 等領域發揮重要作用。 虛擬實境和增強現實需要大量的影象和資料進行渲染和實時互動。 HBM 晶元的高頻寬和低延遲可以提供更流暢的影象和更快的響應速度，從而改善使用者體驗。
總之，HBM 晶元是一種高頻寬儲存器技術，通過堆疊多個 DRAM 層來實現更高的資料傳輸速度和更低的功耗。 它在高效能計算、圖形處理、資料中心、自動駕駛、智慧型交通、虛擬實境和增強現實等領域有著廣泛的應用。 因此，英偉達、Microsoft 和其他公司正在競相推廣和採用 HBM 技術，以提高產品效能並滿足市場需求。