新年伊始，由中華全國環境聯合會、中國科技產業化促進會、全國工商聯環境商會主辦，合駿諮詢、青山工業評論協辦，艾瑞迪承辦，一場名為《數智化科技規模化落地》的公益知識分享直播活動， “驅動環保水科技產業新未來”聯合舉辦。我們將深入剖析此次技術變革給水務企業帶來的變化，與觀眾分享數字經濟時代環保水科技行業的相關見解。
在近年來的科技浪潮中，網際網絡+、大資料+等技術已經與商業深度融合。 在此基礎上，數字孿生、物聯網、大模型、AIGC、資料元素等前沿技術和理念逐漸湧現，為傳統水務行業注入了新的科技活力。 隨著新技術的廣泛應用，新一代智慧水務正在迅速形成。 在數字經濟時代，環保水技術應用層的創新將為企業客戶提供更具生產力的路徑選擇。 這些創新技術將為企業帶來顯著的成本降低和效率提公升效果，促進行業的可持續發展。
因此，我們期待未來在環保和水技術領域湧現出更多應用層創新，為企業提供更有效的解決方案，共同邁向更智慧型、更高效、更可持續的未來。
趨勢。
1、多式聯運環保水模式由大中型企業主導探索試點。
2023年見證了大模型的崛起，成為AI領域的焦點。 根據IDC的研究，許多企業正在將應用部署在私有大模型上。 對於環保水行業來說，環保水的大模型正在成為行業未來研究的重點。 在環保水務領域，我們期待看到對行業通用大模型的深度探索和嘗試，通過構建專屬的“智慧大腦”，充分利用行業知識和感知資料，提公升智慧型應用場景的豐富性，從而實現更理想的綜合效益。
趨勢二：AI代理助力環保水務業務場景智慧型化轉型
隨著AIGC的快速發展，AI代理已經成為業界公認的確定性方向，有望成為最快落地的應用。 從2024年開始，我們預計AI代理將在許多環保水務業務場景中高效落地。 AI Agent將深度融合感知、響應、思考、行動，成為環保水務業務和運營管理的智慧型助手，幫助企業構建“人機協同”的智慧型運營新模式。 這種轉變將改變傳統的人與系統互動方式，逐步將人機互動轉變為人與AI的協同工作，進一步推動業務的數位化和智慧型化。
數位化實際應用：盈晶國潤給排水公司、延慶水廠廠長馮天涯
首先，通過智慧水務建設，全縣產銷缺口縮小了10個百分點以上，對漏點準確發現並快速響應，取得了非常明顯的效果。
其次，通過智慧水務的建設，我們將水廠原有的生產、水質檢測比對、檢驗、交付、維護等十餘份紙質賬本，全部電子化，現在資料檢視、查詢、分析比以前方便多了，無需通過人工工作進行對比和計算。
再次，我們現在採用手機APP的形式對工廠區域進行巡檢，通過手機的NFC功能實現快速巡檢，以前需要記錄和比對資料，整個巡檢需要30多分鐘，現在通過手機APP自動拾取資料， 規劃巡檢路線，減少巡檢人員的工作量，現在只需12分鐘左右即可完成一次巡檢。
現在交接更方便了，以前需要人工填寫紙質材料上的各種**資料，計算出水量等，現在直接通過手機點選**，所有資料都自動讀取和計算，只需要交接**人員拍攝**， 然後上傳，十多分鐘**時間，現在1、2分鐘就能拿到，非常方便。
在裝置維修保養方面，之前是紙質的維修計畫，但現在維修是提前幾天，系統會自動傳送簡訊通知，並同步備品備件的可用性等，維修全過程也可以隨時在系統中檢視， 這是非常方便的。
目前，在生產經營過程中還存在一些亟待解決的問題
一方面，由於目前水廠的加藥裝置和供電裝置不支援資料上傳，我們也在對加藥裝置和供電裝置進行公升級改造，希望明年我們也能增加感測器，看看每種藥劑用了多少，每個工藝環節的用電量， 等，最後通過演算法，幫助我們在生產中節省藥品和電力。
另一方面，我們目前正在大力更換智慧型水表，實現2024年**分割槽，進一步細化社群內滲漏管理。
希望在2024年，智慧型技術能夠幫助我們解決上述問題，盡可能地幫助我們提高生產效率，進一步降低生產成本。
趨勢。
3、數字互動引擎，推動環保水務數字孿生的實時化程序。
隨著數字互動引擎的快速發展，將大大提高數字孿生構建和應用的效率和能力。 通過高效的資料採集，數字互動引擎可以快速重構數字孿生和數字場景，為真實感知資料的實時訪問、渲染和互動提供強有力的支援。 數字互動引擎還可以基於互動生成資料，進一步優化環保水行業的應用、研發和生產效率，為行業的數位化轉型提供有力支撐。
趨勢。
第四，雲邊協同的分布式算力平台廣泛應用於環保和水務領域。
雲端將聚焦核心計算和行業能力，邊緣端將致力於解決環境保護、水務、水利等複雜時空環境下的海量資料處理和分析挑戰。 通過高效的資料處理，邊緣側實現業務閉環。 未來，我們將看到模型交付的進一步發展以及資料傳輸和處理效率的優化。 近年來，將湧現出一批軟硬體一體化產品和場景應用，為環保水務領域提供強有力的技術支撐。
數位化實踐應用：福建藍神環保運維部專案負責人葉景陽
作為福建省領先的分散式汙水處理裝置及服務供應商，我們專注於為客戶提供範圍廣泛的分散式汙水處理裝置及服務。 作為一家環保水務企業，在過去的一年裡，我公司通過搭建“藍深腦”智慧型管理平台，為我們的日常運維工作提供了不少便利。
首先，管理人員可以依靠平台實施標準化的巡檢流程管理，巡檢人員到場，“藍深腦”上的巡檢任務需要依次核對完成，填寫記錄，減少巡檢死胡同，使操作可追溯，提高巡檢效率， 減少對單個技術人員的依賴。
二是裝置故障異常會發出報警工單，通過APP和簡訊及時通知專案負責人，例如：我們有乙個專案現場在高速或偏遠的鄉鎮，從公司到現場需要乙個小時甚至更長時間，“藍深腦”投入使用， 我們可以遠端監控辦公室的現場裝置執行情況，當出現裝置故障報警時，我們可以利用執行資料進行分析，從而判斷處置水平，如果是備用裝置故障，處置水平不緊急，在有同方向工作安排時可以一起處理， 這樣可以有效避免人員和車輛的反覆外出，降低人力物力成本。
另一種是大資料分析——通過平台，收集分析人員和車輛的工藝位置和工作內容，發現各工位所需的工作時間或裝置故障頻率，從長期資料軌跡中尋找優化空間進行工作調整。
截至目前，我們的“藍深腦”已接入500多個站點，不僅清遠山汙水處理工程，高速服務區、收費站、農業汙染站也接入了藍深腦，真正實現了智慧型化、智慧型化管理。
我們希望在2024年，智慧型技術可以幫助我們解決更多的運維問題，提高巡檢效率。
趨勢五：加速實現高效能、低功耗、環保的親水計算晶元
為了滿足水處理和監測裝置對高效、低能耗計算的需求，環保水科技公司將致力於開發高效能、低功耗的專用計算晶元。 這一趨勢將進一步降低能耗，提公升裝置效能，使AI“小”模型與硬體緊密整合，實現低成本、大規模部署和私域訓練。 這為環保水務領域的“小”模式和行業智慧型裝備的公升級提供了更完美的結合，推動了整個行業的智慧型化程序。
趨勢六：航空航天裝備高光譜遙感技術在水質監測中的廣泛應用
隨著技術的進步，衛星、無人機（UAV）等航空航天裝置及先進裝置，結合高光譜成像技術，將實現實時、高效、經濟的水質監測。 通過連續的資料降水和模型優化，不僅可以提高監測精度，還可以有效解決氣象因素對水質監測的影響。 該技術將廣泛應用於環境保護、應急響應、流域管理等多個場景，為水資源保護和管理提供強有力的技術支撐。
數位化實際應用：江環（蘇州）環保科技總經理趙樂虎***
在設計過程中，蘇州渭塘淨水處理設施建設專案結合衛星遙感雷達遙測、物聯網感知、監測等技術手段，利用數位化平台全面掌握區域內江湖水質。 為日常管理、運維、治理決策、監督考核提供管理工具。
通過數位化平台，主要解決水質監測執行管理中的幾個問題，首先是智慧型感知裝置的應用，完善的監測系統，關鍵點是智慧型水質監測裝置。 並利用遙感裝置實現水質實時監測、資料實時上傳，為後續執行管理提供資料支撐。 其次，對於高水質檢測資訊，數字平台可以及時傳輸和處置資訊，並存檔，提高問題處置效率，確保區域水質情況得到及時處理。 結合歷史資料，通過構建區域水質模型，提供水質變化的短期趨勢**。 作為運營管理的決策參考，協助運營管理人員的日常排程和管理。
從運營的角度來看，我們有以下需求：一是物聯網感測效率仍有待提高。 如何通過裝置的技術公升級，或通過估算方案的進一步優化，以盡可能低的成本實現對區域水質狀況的全面準確掌握，並利用數字技術降低成本，提高效率。
二是現有數位化平台管理功能與實際管理業務的融合需要進一步完善，數位化技術不應只實現線下業務。 更重要的是提高經營管理效率，提出建議和優化方案，引導企業管理水平的提公升。
三是智慧型技術的應用。 要能夠真正與實際經營管理相結合，貼近實際管理需求，逐步從輔助決策過渡到實事求是，提高決策的正確性，真正實現智慧型化。
希望在2024年，智慧型技術可以幫助我們解決這些問題。 我們可以盡可能地提高生產效率，增加水務行業的運輸。
趨勢七：基於深度神經網路的水資源排程實時優化
傳統的水力和水文機制模型在計算速度和精度方面存在侷限性。 在新需求和技術發展的驅動下，AI技術與算力的結合將催生出一批新的建模技術，這些技術將廣泛應用於環保水務業務場景。 基於深度神經網路，將形成一種新的水資源優化排程演算法。 通過利用衛星影像、氣象資料，不斷提公升感知和邊緣計算能力，將大大提高洪水和環境問題**的準確性，並計算實時排程策略，從而建立更高效、更準確的最優排程模型。
趨勢八：環保水知識圖譜助力資料元素資本化
數字經濟時代，資料作為生產核心要素，正在推動經濟形態發生深刻變化。 為了進一步提公升環保水務企業的數位化價值挖掘和數位化應用能力，知識圖譜技術發揮著關鍵作用。 預計2024年，一批企業將開始在“資產負債表”中披露其資料資源量，資料將成為核心主題，引領新一輪資產化創新。 這不僅會優化企業的決策過程，也會為環保水行業創造更多的商機和價值。
數位化實踐應用：義烏排水副總經理金東軍
作為集環保技術研發與應用、系統設計開發、排水設施運營維護、汙水處理系統建設與運維、管道非開挖維修及第三方服務於一體的國有獨資企業。
一年來，公司通過全面數位化改革，優化了公司業務結構，提公升了科技運維管理水平，對生產經營產生了不少積極影響。 最重要的是解決雨水汙水管網的精細化運維、科學排程水量等實際工作需求中影響深遠的變化。
我公司先後投資2000多元，逐步建成水庫原水跟蹤、城市供水監測、城市配水啟用、城市雨水排洩、城鄉汙水輸送的“智慧排水”綜合管控體系，城鄉融合綜合管控體系，連線6大水源地， 9座自來水廠、7座雨水提公升幫浦站、270多個監測點，全面研究判斷全市供排水平衡趨勢，落實汛期城市內澇處置。開展優質自來水替代優質自來水，補充城市內河水系，打造“一滴水”全生命週期管理。
2016年以來，持續投資約3億元，打造“一網九廠”聯合排程模式。 通過廠站組網、實時監控、遠端排程三大模組，完成9個汙水處理廠和18個汙水排程幫浦站的互聯互通，將14個鄉鎮街道的汙水管道編織成乙個網路，平衡了管網與廠站之間的矛盾， 合理分配各汙水廠處理的汙水量，平衡進廠汙水質，同時實現28萬噸汙水整體排程，全面提公升各汙水廠設施執行效率，“把閒置產能變成整體”。穩定汙水處理廠的執行負荷;同時，結合平台系統對汙水廠執行狀態的資料分析，明確汙水處理的峰谷規律，通過合理封存、動態監測、科學排程“三步走”，精準提公升管網遠距離輸送蓄水能力，目前義烏汙水管網蓄水量已達2-3萬噸， 解決汙水廠維護、管網修復、用水高峰期等情況的汙水吸收困難，達到環保的目的。
通過全面布局和產業科技賦能，我排水公司不斷優化排程路徑，實現了義烏水務行業從原來的“單點、單向、單渠道”向“多點、雙向、多渠道”的公升級，以滿足更複雜行業的需求。
趨勢九：物聯網資料實時協同助力自來水企業打造虛擬水廠
在雙碳目標背景下，節水、節能、節藥成為環保水企業實現碳中和的關鍵要素。 借助物聯網（IoT）和數字孿生技術，物聯網資料的實時協同將推動水務公司建設虛擬水廠，進一步優化水生產裝置和綠色工藝的生產效率。 此外，該模式還可以在管網和二次供水方面進行供需匹配，有效降低碳排放和能源消耗，提高企業的環保和社會責任。
趨勢10：智慧型水表成為智慧型家居行業網際網絡的重要組成部分
水是至關重要的必需品，與每個人的健康和生活質量密切相關。 在萬物互聯的趨勢下，智慧型水表在智慧型家居行業的網際網絡中扮演著越來越重要的角色，其功能遠遠超出了傳統的抄表和計費。 智慧型水表具有通訊和計算能力，可實現水質監測、流量檢測、水質分析等多種復合功能。 這不僅保證了用水的安全和舒適，而且優化了用水需求，滿足了居民對美好生活的追求。 因此，智慧型水表將成為智慧型家居行業網際網絡不可或缺的一部分。
總結：環境水科技行業受益於物聯網和感測器的技術進步，能夠實時監測和提供一流的資料，為資料驅動、人工智慧驅動的運營模式提供支援，這將進一步提高環保水資產的運營效率。 環境水技術企業亟需實現技術突破，提公升資料處理能力，以適應新時代的變化，解決不確定性。 新的技術革命將帶來挑戰和機遇，結合環保用水的傳統特徵、民生需求、市場變化和技術屬性。