Meta 要恐慌了！ 谷歌發布開源 LLM 模型 Gemma！

介紹

GEMMA 是乙個輕量級開源模型的集合，基於用於建立 Gemini 模型的相同技術和研究。 GEMMA 使用與 Gemini 相同的開源 LLM，但質量比相同大小的模型更好。 從今天開始，GEMMA將以兩種規模向全球使用者開放：2B（20億個引數）和7B（70億個引數），支援各種工具和系統，同時在開發人員的膝上型電腦和工作站上流暢執行。

模型要點

兩種尺寸的型號重量：GEMMA 2B 和 GEMMA 7B。 每種尺寸都有預訓練和引導調整的變體。

乙個生成式 AI 工具包，提供指導和必要的工具，以使用 GEMMA 建立更安全的 AI 應用程式。

作者：native keras 30 為所有主要框架（JAX、PyTorch 和 TensorFlow）提供用於推理和監督微調 （SFT） 的工具鏈。

即用型 Colab 和 Kaggle 筆記本，以及與 Hugging Face、MaxText、NVIDIA Nemo 和 Tensorrt 等流行工具的整合，使 Gemma 入門變得非常容易。

預先訓練和調整的 GEMMA 模型可以在您的膝上型電腦、工作站或 Google Cloud 上執行，並且可以輕鬆部署到 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine （GKE）。

跨多個 AI 硬體平台的優化確保了行業領先的效能，包括 NVIDIA GPU 和 Google Cloud TPU。

允許所有組織（無論規模大小）負責任地進行商業使用和分發。

未來將發布GEMMA的更大型號。

測試位址：huggingfaceco/chat/

型號位址： 部落格：