贏取 2024 年! 零售業起步關鍵詞:出海、掘金、本地生活、AI零售

Mondo 財經 更新 2024-02-20

海外掘金、本地生活、AI零售成為備受關注的“下一條賽道”。

過去的2023年,是消費復甦的一年,也是“不確定性”進一步加劇的一年。

消費的“復甦”有目共睹,無論是線下**的激增,還是文旅消費的爆發,不少品牌都收穫了真正的“果實”:瑞幸徹底走出陰霾,“茅台拿鐵”的爆火成為2023年難以繞過的商業案例; 拼多多風頭正勁,市值已經趕上了阿里巴巴,還出國挑了亞馬遜。

不過,“復甦”只是2023年的一面,更多一線從業者感受到的市場溫度並不像想象的那麼樂觀:一方面是越來越強調價效比的消費者,另一方面是無法降低的硬成本; 此外,國內有效需求不足,部分行業產能過剩,社會預期薄弱。 這些問題給企業的生產經營帶來了很多不確定性。

在2024年關頭,面對日益複雜的商業環境和經濟增長的下行週期,各大零售品牌該如何克服自身?

面對本土市場日益“量”的局面,國內零售品牌加快了出海步伐。

名創優品: 自2015年在東南亞開設第一家海外門店以來,已經八年了名創優品已遍布全球107個國家和地區,開設了2000多家門店。

緊隨其後的是其他國內連鎖品牌如Honey Snow Ice City、Bubble Mart等。 據不完全統計,截至2023年年中,公尺雪冰城的海外門店數量已達到4000家左右,Pop Mart擁有55家海外門店。

在服裝方面,家居內衣品牌內外:2023年下半年,3個月內在新加坡和美國開設首家海外門店和北美首家門店; 本地**品牌Goelia Golia: 2023 年 12 月,我們將在新加坡和雪梨開設新店。

在一定程度上,出海淘金已經成為國內零售品牌的共識。 一方面,國內市場競爭日趨激烈,加速了市場的淘汰。

業內普遍認為,零售品牌在中國的邊際效益正在遞減,與其在內卷中絆倒,不如將版圖擴充套件到海外,也許會有更多的可能性。 另一方面中國製造依然是全球領先者,為海外零售企業提供了強有力的支撐。

本地不僅是乙個地理概念,而且背後蘊含著巨大的商業價值。

首先是“社群”。 貼近消費者的社群消費成為新的增長點。

在家消費已成為越來越多消費者的選擇。 超市也在向社群零售轉型,如盒馬mini、大潤發等,都是新的零售社群店。 山姆、麥德龍等加盟店也提供雲倉,滿足社群需求,而各類社群生鮮店和門店也瞄準社群運營,尋求新的增長點。

二是“即時消費”。 目前,本地零售不斷向“即時性”演進,消費者對“即時性”的需求也在不斷公升級。

目前,美團、Ele.me、京東道家、抖音等平台通過即時零售模式吸引了更多線下實體加入陣營。

例如,它擁有超過 30,000 家商店美藝佳通過美團直播,吸引附近消費者從直播間進店,下單“拔草”後,最快30分鐘送貨上門。

三是“多場景消費”。 消費者可以通過社群電商、線上取貨、即時零售等渠道實現本地化多場景消費。

以優衣庫為例消費者可以選擇門店裝修、線上訂購、網購、門店提貨、門店閃配等多種模式實現“所見即所得”。

正如 711 創始人鈴木俊文所說零售的本質是滿足不斷變化的客戶需求。 本土零售正處於消費的快速變化之中,國產品牌和商家需要挖掘更多隱藏在當地消費中的“寶藏生意”。

零售業進入科技高地競爭,“AI零售”將成為2024年零售業發展的主旋律。

農曆新年期間,OpenAI 的文生**模型 Sora 已經刷屏了

據報道,該模型可以根據使用者輸入的提示詞或影象生成長達 1 分鐘的**具有細緻的場景、生動的表情和複雜的鏡頭運動。 SORA的推出標誌著人工智慧理解真實世界場景並與之互動的能力有了重大飛躍。

** 由 SORA 在 OpenAI 官方網站上生成。

可以看出,隨著各種新的AI應用和場景的出現,利用AI技術驅動業務創新,實現零售業業務公升級的前景非常廣闊。 AI技術不僅可以公升級零售“人、貨、碼”全鏈條,為消費者帶來更智慧型、更個性化的購物體驗,還能為零售企業帶來更多商機。

目前,人工智慧已在零售業的各個業務鏈環節落地

首先是消費者體驗。 AI+客服,基於大模型的智慧型問答對話,為消費者提供個性化的推薦和服務,大大優化服務體驗和效率。 例如,KidsKing打造的AI育兒顧問大型模型KidsGPT,以及蒙牛打造的首個營養場模型蒙牛gpt。

二是銷售和營銷。人工智慧技術可以幫助零售公司生成創意材料,以降低營銷成本並提高效率。 例如,Fila 利用 Alimama 的 AI 能力,批量生成海量產品地圖,在 5-6 個場景之間切換,生成二三十張**,最快只需 1 分鐘。

三是分析決策。 零售企業需要分析歷史產品銷售資料,完善營銷策略。 7-Eleven宣布,將從2024年開始在日本市場大規模引入生成式AI,主要用於資料分析和新產品規劃,以節省上市時間。

四是生產製造環節。 隨著自動化和無人化裝置的使用,生產效率將得到一定程度的提高。 另一件值得關注的事情是,生成式AI產品將爆發,我們身邊的日常用品或許被AI重做,比如AI跑鞋、AI枕頭、AI床墊等,產品公升級迭代將迎來又一波高潮。

毫無疑問,未來,人工智慧將推動零售業朝著更智慧型、更高效的方向發展。

綜上所述海外掘金、本地生活、AI零售三大賽道,不僅增加了平台之間的競爭,也蘊含著商家的巨大商機。

也許前方的道路充滿了不確定性,但麗晶將一如既往地與客戶同行:去思考,去行動,去歡迎,去探索,一起努力,完成更多前沿的實踐,助力行業的發展。

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