t 檢驗，也稱為學生 t 檢驗（學生'S t 檢驗），主要用於樣本含量小（例如，n < 30）和總體標準差未知的正態分佈資料。t檢驗是均值的比較方法，它利用t分布理論來推斷差值的概率，從而判斷兩個均值之間的差值是否顯著。 t檢驗適用條件：正態分佈資料。 t檢驗分為單樣本t檢驗、獨立t檢驗和依賴t檢驗。
t 檢驗的自由度的計算取決於具體的測試型別和樣本資料。
對於獨立樣本 t 檢驗，自由度的計算公式為：df = n1 + n2 - 2，其中 n1 和 n2 分別是兩個樣本的樣本量。
對於配對樣本 t 檢驗，自由度的計算公式為：df = n-1，其中 n 是配對樣本的總樣本量。 如果配對樣本之間存在相關性，則自由度需要使用修改後的公式：df = （n-1）*r，其中 r 是每對觀測值之間的相關係數。
在概率 t 檢驗中，自由度的計算公式為：自由度 =（組數 - 1）* 變數數 - 1）。
對於單樣本 t 檢驗，自由度為 n-1，其中 n 是樣本數量。
對於獨立的 t 檢驗，自由度為 n-2，其中 n 是總樣本量。
對於韋爾奇檢驗，自由度為 5。
對於卡方擬合檢驗，自由度為 n-1，其中 n 是群數。
對於卡方四網格表檢驗，自由度為 1。
對於卡方列聯表檢驗，自由度為 （r-1）*（c-1），其中 r 是行數，c 是列數。
對於 Kraskal-Wallis 檢驗，當樣本數量小於 15 時，沒有自由度; 當樣本數量大於 15 時，自由度為 n-1，其中 n 是組數。
以上是t檢驗中自由度的一些計算方法，可能需要根據具體的統計理論和資料條件來確定。