摘要：公開課討論了電力裝備新型電力系統對數位化、綠色化、智慧型化的要求，並強調了這些要求對提高我國電力裝備國際競爭力、滿足低碳要求的重要性。 具體而言，探討了裝置的安全智慧型化執行和安全預警技術，包括感測裝置的精度和壽命應用、數位化設計、材料絕緣協調、智慧型運維等。
新型電力系統對電力裝置的數位化、綠色化、智慧型化提出了要求。 其中，數位化面臨設計問題和實驗的挑戰; 綠化需要開發環保材料，注重保溫結構; 智慧型需要對效能演變和生命週期安全設計進行評估。 這些要求旨在提高我國電力裝備的國際競爭力，滿足低碳要求。
數位化面臨的主要問題是數位化設計，包括內部裝置、流體和故障的顯示，以及電力裝置的安全可靠性實驗。 有必要面對多場耦合模型和計算方法的工作。
在面向未來的裝置全生命週期的情況下，效能演進和資料生成的重要性，以及在裝置設計中考慮可靠性和智慧型化實驗的必要性。 目前，裝置設計存在可靠性設計方法、放電等問題。
綠色環保要求開發綠色環保的保溫材料，並注意保溫結構的構件和效能引數。
高效能絕緣結構設計需要高階元件和成型工藝。
環保材料在其整個生命週期中更為重要，需要效能演變評估和安全設計。
裝置安全智慧型化執行和安全預警需要解決裝置安全問題，並進行三維視覺化並融入保護措施中。
未來實驗室的發展方向包括數位化設計的多領域計算方法、專業化軟體安全可靠的協同設計開發，以及從材料絕緣協調到關鍵部件的智慧型製造和安全運維。
數位化設計方面包括多尺度材料的非線性計算、模型和場景的高效耦合計算以及軟體平台的專業化設計和高效計算。
需要建立乙個知識庫，包括材料資料、機理模型、經驗資料和網路專家的知識。 同時，注重材料組分性質、氧化規律和結構機理模型的建立，以及求解器的設計。
該軟體包括知識庫、迭代設計以及用於企業和行業級設計和支援的資料庫等關鍵元件。
該資料庫包含有關各種材料的物理性質和性質的資訊，需要基本的實驗和測試。 機理模型庫用於元件演進過程中的效能。
多場耦合求解方法與人工智慧相結合，可以提高計算效率。
該軟體還支援高精度自適應網格劃分和雲部署並行架構。 最後，在綠色製造中的應用，如開發天然酯鹼作為電力變壓器絕緣油的替代品，提高絕緣性能和環保性。
end
學習資源**開放網路渠道，本文由AIoT智慧城市知識庫提供***組織、學習和重新創造智財權歸原作者所有，僅供學習參考，請勿用於商業用途，**請註明。
如涉及作品著作權，請盡快聯絡賬號後台，我們會根據您提供的材料確認著作權，並立即刪除內容！
由於空間原因，只進行了部分顯示。
有關完整的講義 PDF 參考，請前往同名知識星球。
搜尋《新電源和感測技術》特刊 21。