AMD 最新發布的 ROCM 60 軟體套件為 AI 研究人員和機器學習工程師提供了更多選擇和靈活性。 首先，它擴充套件了對 Radeon Pro W7800 和 Radeon RX 7900 GRE GPU 的支援，使更多使用者能夠在這些硬體上進行開發。 這允許 AI 社群根據他們的需求和預算從具有不同效能水平的桌面顯示卡中進行選擇。
此外，ROCM 60 還增加了對 Onnx 執行時的支援，使使用者能夠在原生 AMD 硬體上執行更廣泛的源資料推理。 此外，通過MigraphX，ROCM 60 還新增了 int8 計算，進一步豐富了可用的資料型別。 同時，AMD 繼續支援 PyTorch 框架，將 FP32 的混合精度引入機器學習訓練工作流程。
這些新功能的推出對於決定進入人工智慧領域的使用者來說是乙個激動人心的時刻。 AMD 的 ROCM 是 AI 工程師、機器學習研究人員和業餘愛好者的絕佳解決方案，不再是預算有限的人的專屬工具。 AMD 致力於在未來擴充套件硬體支援，並為機器學習開發解決方案堆疊新增更多功能。
rocm 6.0 是乙個重要的版本，它帶來了新的效能優化、擴充套件的框架和庫支援，以及改進的開發人員體驗。 它還支援 AMD Instinct Mi300 系列，並將在未來的版本中進一步優化這個新平台。 主要功能包括改進了低精度數學層和注意力層等領域的效能，新的 HipsParsSlall 庫使用 AMD 的稀疏矩陣核心技術加速了 AI 工作負載，並增加了對 TensorFlow、Jax 和 PyTorch 等流行 AI 框架的支援。 此外，還新增了對 DeepSpeed、Onnx-RT 和 CUPY 等庫的支援。
AMD意識到，要與NVIDIA和Intel等提供CUDA和OpenAPI等軟體生態系統的競爭對手競爭，他們需要繼續保持目前的速度，甚至在某些方面超越它。 這也是AMD最近推出的ROCM 60 source**，這意味著 AI 愛好者能夠覆蓋更廣泛的產品**，而不僅僅是超級發燒友群體。