如今，隨著人工智慧技術的飛速發展，阿里巴巴再次引領潮流，推出最新大款——通益千問QWEN15。此更新不僅提供從 0從5b到72b的模型，以及包括基礎模型和聊天模型在內的多個版本已經開源，為世界各地的開發者帶來了前所未有的便利和機會。 
qwen1.5 系列型號包括 05b、1.有 8b、4b、7b、14b 和 72b 六個量表，涵蓋基礎和聊天兩種型別。 此外，阿里巴巴還提供 INT4 和 INT8 的 GPTQ 模型，以及 AWQ 和 GGUF 量化模型，在保證模型效能的同時，進一步降低模型部署的成本和門檻。 
多語種能力提公升：qwen15. 在多語言處理能力方面進行了重大優化，以支援更廣泛的語言型別和更複雜的語言場景。
人類偏好一致性：通過使用直接策略優化 （DPO） 和近端策略優化 （PPO） 等技術，增強了模型與人類偏好的一致性。
長序列支援：qwen1 在所有規模上所有 5 個模型都支援高達 32,768 個標記的上下文長度，這大大提高了處理長文字的能力。
在績效考核方面，QWEN15在多個基準測試中表現出出色的效能。 無論是在語言理解、生成、推理能力方面，還是在多語言和人類偏好一致性方面，qwen15系機型均表現出較強的競爭力。 基本能力評估：在 MMLU、C-Eval 和 Humaneval 等多個基準資料集上，qwen1GPT-3 等 5 系列型號和行業領先的型號5、與駱駝2等相比，表現出優異的效能。
多語種能力驗證：通過12種不同語言的綜合評估，QWEN15. 它在全球多語言環境中表現出了很強的適應性。
人類偏好比對測試：在廣泛使用的基準測試上，如 MT-Bench 和 Alpaca-Eval、QWEN15 表現出與人類偏好高度一致的響應質量。
長序列：隨著對長序列理解的需求日益增加，阿里巴巴在新版本中提公升了千問模型的相應能力，以及QWEN1的全系列5 模型支援 32k 代幣的上下文。
阿里巴巴將qwen15 正式合併到 Hugging Face Transformers 庫中，大大簡化了模型的使用流程。 現在，開發人員可以直接使用它transformers>=4.37.0本機**，未指定trust_remote_code用於開發和部署的選項。 此外，qwen15還深度整合了VLLM、SGLANG、AutoAWQ、AutoGPTQ等框架，支援從模型訓練到部署的全流程，進一步提公升開發者的使用者體驗。 阿里巴巴通益千文qwen15 的開源震撼發布，不僅展示了其在 AI 領域的強大實力和創新能力，也為全球開發者和研究人員提供了乙個共同探索人工智慧未來的強大平台。 使用 qwen1隨著5系機型的廣泛應用和進一步發展，我們有理由相信，它將開啟人工智慧技術發展應用的新篇章，帶來更多可能和驚喜。 阿里 通義 錢文 qwen15的開源不僅在技術層面展現了阿里巴巴在AI領域的雄厚實力，在文化層面也展現了開源共享、合作共贏的精神。 此次發布不僅是提公升模型質量的一小步，也是優化開發者體驗的一大步5. 在您的研究或應用專案中發揮重要作用，共同推動人工智慧技術的進步和發展。