作者 |鐘聲一直在響。
文字 |貝爾說。
當大規模模型以毀滅性的姿態滲透到千行百行時，AI爆炸的時代才真正到來。
什麼都值得大模式重做“，在普遍共識下，產業演進、行業競爭、企業管理進入了乙個新的階段，乙個充滿變革希望和充滿未知挑戰的階段。
在新的科技革命下，如何利用AI的爆發來加速智慧型化公升級，降低成本、提高效率，如何跟上團隊的步伐，甚至在一般的智慧型化轉型公升級中走出自身的獨特優勢，成為很多企業面臨的現實問題。
在智慧型化轉型公升級這件事上，行業亟需更多的能力和潛力，幫助企業抓住時代機遇。
這時，聯想全棧智慧型站了出來。
2月4日，立春、北京、上海、深圳、成都等全國十大機場發布了關於聯想“全棧智慧型”的巨幅海報，重點關注智慧型終端、基礎設施和解決方案服務三個不同場景。
在聯想多年積累智慧型技術和產品的基礎上，聯想全棧智慧型幫助企業加速不同領域的智慧型化轉型，實現高質量的創新價值成果，幫助企業抓住AI爆發時代的機遇。
十大機場巨幅海報的推出，是全面深化布局後全棧智慧型的首次亮相。
作為全球產業發展的後來者，中國憑藉智慧型找到了彎道超車的最佳時機，並建立了自己的多維度優勢。 這一優勢催生了科技龍頭企業的智慧型化創新，而這些重頭戲，反過來又在不斷強化自身優勢。
最典型的例子之一是“全棧智慧型”。
土壤：智慧型時代，中國確立了“1+3”全方位優勢
不得不承認，智慧型化的發展，對於中國的“彎道超車”，有著某種量身定做的意義。
它不同於航空發動機等領域，它不必依靠幾十年的積累，只要你有準備，在相對較短的時間內跟上步伐，就可以站在同乙個起跑線上;
同時，巨集觀經濟技術領域的大量早期建設和積累可以提供重要的能力支撐，這恰恰是我國最豐富的資源稟賦。
具體來說，在智慧型時代，中國基於巨集觀經濟環境建立了乙個巨大的市場優勢，圍繞人工智慧的基本要素建立了三個技術優勢。
首先，不可否認的是，全球最大的單一市場規模，讓所有在這片土地上進行的技術創新都能得到最直接、最廣泛的市場反饋、反饋，以及廣泛的實際應用，一方面加速了技術迭代的程序，另一方面， 以實實在在的回報推動技術創新的不斷進步，形成良性迴圈。
在此背景下，人工智慧發展的三大組成部分，算力、演算法和資料，都取得了長足的進步。
算力方面，強大而引以為傲的基礎設施容量已經轉移到“新基建”上，智慧型計算中心甚至“東數西算”編織的算力網路，讓中國算力規模不斷擴大——IDC報告顯示，2022年中國智慧型計算規模已達到268EFLOPS， 它將增加到 523%的復合年增長率增長。
在演算法方面，隨著一些龍頭企業的深耕，行業形成了“AI演算法只看中美”的格局。
在資料方面，多年的工業資訊化和數位化深度積累，以及來自一線的廣泛實用資料，在數量和質量上都具有巨大的潛力——據IDC測算，到2025年，中國產生的資料總量有望達到48個6ZB，佔全球的278%。此外，國家層面陸續出台了《數字經濟發展“十四五”規劃》、《資料安全法》、《資料十二條》等檔案，完善資料流通、確認、交易和保護。
在情報需要的幾乎所有方面，中國都做好了充分的準備。
這片智慧的土壤足夠肥沃。
成長：全棧智慧型，在“中國優勢”下生成和推進。
正是憑藉全維度智慧型化發展的優勢，這裡孕育、生產出一些領先的智慧型玩法，並不斷壯大。
去年8月，聯想正式發布全棧智慧型戰略，成為業界首家完成全棧智慧型布局的AI解決方案和服務商。
從2017年開始，聯想開始聚焦“端邊雲網智化”的IT新架構，做出“全棧智慧型化”布局，完成了AI嵌入式智慧型終端、面向AI的基礎設施、AI原生解決方案服務三個方向的全棧智慧型化完整業務布局。
這種布局面向巨大的市場，並得到了算力、演算法和資料優勢的支援。
現在，布局仍在不斷發展。
在巨大的市場需求和領先的演算法驅動下，聯想不僅“整合現有優勢終端產品”，而且以智慧型化為導向，重新演進智慧型終端的產品和生態。
例如，在產品方面，聯想最近發布了全球首款AI PC; 生態方面，聯想正在推進“一體多終端”戰略布局，構建新型智慧型終端生態，對接產業夥伴大模型等AI演算法能力，滿足更深層次的市場需求。
在面向人工智慧的基礎設施領域，這種進步也與巨集觀層面強大的算力新基礎設施能力協同發展。
此前，聯想已經構建了包括AI伺服器、AI儲存、高效能計算等通用計算、科學計算、智慧型計算在內的完整產品線（其中，AI伺服器也完成了從訓練到訓練、從推廣到推理的AI全場景產品體系建設）。
現在，在裝置之上，聯想還開發了異構智慧型計算平台，以滿足大模型等超大規模訓練的需求，並覆蓋邊緣推理等算力領域，增強了滿足企業算力需求的能力。
在AI原生解決方案服務領域，聯想以市場、資料、演算法等優勢為依託，也在深度融合新興智慧型技術。
原本聯想已經構建了從諮詢到調優、公升級、運維、運營的個性化解決方案服務體系，如今，該系統整合了企業急需的大模型，可以在諮詢階段根據企業的實際需求，為大模型的實施量身定製解決方案， 並提供相應的全週期服務。
其中，除了繼承智慧型平台（AI Force）、智慧型混合雲平台（XCLOUD）和智慧型計算中心服務（一次性支付或訂閱服務-聯想計算服務）等核心產品工具和平台進行運維外，聯想還針對企業大模型、企業代理等大模型進行了自主研發的技術創新， AI平台工具進行推理和訓練等，通過解決方案服務實現對大型模型的完整支援。
總的來說，中國智慧型化發展獨特優勢下孕育的全棧智慧型化，正在幫助千行百業實現深度智慧型化轉型公升級。
加速：全棧智慧型化，進一步發揮“中國優勢”潛力。
當我們仔細觀察中國智慧型化發展的優勢時，我們會發現，“全棧智慧型化”不僅僅是這一優勢的產物，更是反過來又在以行業領先的姿態，解決發揮這些優勢過程中的一些關鍵問題，推動潛力的進一步實現。
可以說，全棧智慧型化不僅是我國智慧型化發展優勢的代表性體現，也是這一優勢的重要推動力之一。
具體來說，這表現在三個方面。
1.市場優勢&演算法優勢：遮蔽複雜度的“交鑰匙”工程，讓優勢潛力快速釋放
全棧智慧型與過去很多智慧型化轉型服務最直接的區別，就是能力與服務的“整合”。
對於企業來說，全棧全週期相當於乙個“交鑰匙”工程，讓他們無需急於購買各種必要的智慧型產品或服務，在基本條件和相關認知不足的情況下，可以利用聯想的力量，一站式完成智慧型化改造。
從巨集觀角度看，這種“交鑰匙”專案方式最直接的價值，就是更好地釋放中國創新技術市場優勢的潛力。
畢竟，我們擁有的“市場優勢”只是乙個潛力，而潛力要發揮，要實現，我們面臨著新技術、新產品、新解決方案的複雜性，如果“最後一公里”卡住了，不能朝著實現產業價值的方向邁進，再大的單一市場也只是一句空話。
全棧智慧型化的“交鑰匙”工程，意味著像聯想這樣的服務商正在幫助行業遮蔽各種技術的複雜性，或者說，把複雜性留給自己，把效率和易用性留給客戶，從而帶動大量基於AI技術創新的應用落地，推動市場優勢的快速實現， 並完成價值轉化。
最典型的就是上面提到的AI原生解決方案服務，將大模型整合成諮詢、部署、調優、公升級、運維、運營等一整套服務，可以快速將“高層次”大模型普及到千行百業。
聯想集團常務副總裁、中國區總裁劉軍表示，企業模式是控制整個企業運營的最重要引擎，聯力希望做到“每個企業都會有自己的雲化、本地化模式”、“希望成為企業模式落地的踐行者，成為行業模式場景的使能者， 打通大型模型行業應用的最後一公里。 ”
值得一提的是，在這裡，聯想並沒有做自己的通用模型，而是與行業夥伴合作，在現有通用模型的基礎上進行二次深度開發，完成單個模型和企業模型的構建。
換言之，在先進的全棧智慧型化之後，推動“市場優勢”落地的過程，也在幫助釋放中國AI“演算法優勢”的潛力。
演算法能力往往更像是“考試成績”，並不代表最終的“行業實踐”能力，國內外很多大型模型新銳廠商都把重點放在了商業落地上——只有商業價值的轉化才能體現演算法優勢的意義。
同時，“全棧智慧型化”也在一定程度上承擔起連線演算法和應用上下游的“AI產業鏈樞紐”的責任，實質上成為前沿演算法的重要產業生態方，助力大模型等AI演算法優勢在智慧型產業公升級中得以實現。
例如，以現有通用大模型為基礎的二次深度開發支撐的AI PC，以及“整合多終端”戰略，直接將大模型能力帶入智慧型終端，提公升工作效率和體驗，推動演算法優勢迅速成為產業轉型的一股力量。 在解決方案服務方面，聯想以個性化的方式服務於各類大中小型企業，即優質演算法的價值直接滲透到行業中。
2、算力優勢：解決問題的癥結，讓“基礎設施”能力更進一步
算力優勢背後的“新基建”與傳統基建有明顯的區別：它不是按計畫修，等別人用。
算力優勢潛力面臨幾個癥結問題，聯想通過自主創新，在“全棧智慧型化”方面做出了有針對性的解決方案。
首先是計算資源的整合——不僅僅是簡單的硬體堆疊，越來越需要滿足各種算力需求。
聯想與國內外領先的AI計算生態企業廣泛合作，構建異構智慧型計算平台，可根據客戶對不同規模算力的需求，匹配最優的算力基礎設施，優化整體算力池化和效能。
說白了，聯想還幫企業遮蔽了底層算力硬體的複雜性，不管什麼樣的計算資源可以統一接入和整合，只要企業需要。
這種方法也解決了業界關注的雲邊端協同算力問題。
然後，還有算力的有效利用問題——算力基礎設施再強大，在建設完成後，也要以更合適的方式支撐行業的發展。
這時，聯想按需訂閱的價值發揮出來，企業“用多少就付多少”，大大提高了企業使用算力的靈活性——“算力即服務”，“算力優勢”不再只是“大佬”，而是更加精細化的“手工工作”。
在這項服務的支援下，聯想助力打造的甘肅省“紫金雲公共計算中心”，成為西北地區最大的公共計算平台，助力區域內大量企業成長，並成功入選工信部“數位化轉型創新案例”。
最後，是計算基礎設施帶來的“最佳問題”——如何在高能耗下提高能效比，順應綠色低碳時代的趨勢。
算力規模越大，對能耗問題的關注就越多，有資料顯示，現在全球資料中心的年能耗相當於日本乙個國家的能耗。
這就是提高能效比的用武之地。
對此，聯想的“全棧智慧型”全面布局了關鍵液冷技術的研發和應用，可以大大降低資料中心的能耗水平。 例如，聯想在上海交通大學的幫助下打造的“思源一號”，不僅是目前該校最強的高效能計算中心，而且PUE值低至11。
全棧智慧型創新下的“算力優勢”正在成為“綠色生產力優勢”。
3、“資料優勢”：以“要素價值”的開發開拓資料金礦。
在不久前的2024全球CES大會上，聯想一口氣展示了10多款AI電腦產品和40多款智慧型終端產品。
根據官方宣告，在AI技術的驅動下，聯想的智慧型終端將嵌入個人代理、個人大模型、本地知識庫、應用介面等，形成下一代AI作業系統，“整合多終端”。
一方面是指需要在個人大模型和AI應用生態之上構建統一的AI作業系統，另一方面，個人代理的任務將穿梭於各種AI終端，為使用者提供跨AI電腦、AI平板、AI手機、 智慧型大屏、AIoT等裝置。
這種先進的標準意味著另乙個副業：所有智慧型終端不再只是“資料生產者”，而是成為“資料使用者”，通過對資料的價值挖掘，通過大模型的新生產要素，為使用者提供更好的服務，為工作、學習、生活等場景帶來顛覆性的創新體驗。
事實上，中國的AI發展過程就像埋在地下的金礦，只有得到更好的挖掘和利用才能轉化為價值，全棧智慧型正在推動多種“挖掘”方式。
這也是中國提出將“資料”作為新生產要素的底層邏輯。
在“整合多終端”下，通過引入大模型，由海量資料“餵養”的大模型產生認知智慧型，可以幫助使用者做很多過去做不到的事情，而這些資料的很大一部分來自使用者日常的應用互動，實現了“使用更多更智慧型”的資料元素的過程。
同樣，它是在AI原生解決方案服務中推廣的企業大模型和企業代理，一般大模型的資料集基礎+企業自身的長期資料積累，打造了可以“掌控整個企業運營”（劉俊宇）最重要的引擎，挖掘現有資料積累的價值，深刻地改變了企業的業務， 推動企業轉型公升級。
總體來看，我國智慧型化發展形成了自身獨特的綜合優勢，而這一優勢潛力的發揮已經通過“全棧智慧型化”得到了客觀解決，有效促進了產業轉型公升級，增強了國家競爭力。
當中國正在形成獨立的AI生態圈，急需包括大模型和應用、智慧型基礎設施、終端AI技術在內的全棧技術支撐時，“全棧智慧型”無疑踏上了時代的節奏，順應了時代發展的潮流。 聯想在這方面的努力，表達了一家領先的科技公司在時代大勢下所能扮演的角色，以及應該承擔的責任。
本文均在網際網絡上。
此內容是原創且未經授權的，任何人不得以任何方式使用，包括**、摘錄、複製或映象。
鈴鼎表示，聚焦企業數位化和產業智慧型化公升級，就是要關注創業、產業、商業相關的一切新技術、新模式、新生態no.391深入解讀。
END] 一直在響。
1.鈦**，人人都是產品經理等眾多創投、科技**年度十大作者;
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6 “腦藝人”（腦藝人）概念的提出者，現在已經演化成乙個“自**”的行業;
7 騰訊全媒體名譽導師，功夫財經學者矩陣成員，多家科技情報公司傳播顧問。