當您考慮 ESPN Fantasy Football 陣容選擇時，當您晚上無法入睡時，IBM Watson AI 可以為您提供支援。
當您考慮 ESPN Fantasy Football 的陣容選擇時，IBM Watson 人工智慧 （AI） 可以為您提供支援。 #fantasyfootballface。ESPN Fantasy Football with Watson 旨在持續讀取、理解和理解多**和文字資料。 我們的 Fantasy Football Insights 會近乎實時地不斷更新 Fantasy Football 玩家見解，以實現無停機時間的目標。 IBM Watson 24 7 持續執行夢幻足球分析，讓您成為更好的參與者，即使在您休息時也是如此。
AI 系統使用持續可用性 （CA） 架構，至少可實現 99999% 的正常執行時間，或每年僅 5 分鐘的計畫內和計畫外停機時間。 生成夢幻足球證據和趨勢**的後端元件在 IBM Cloud 上的 3 個不同的區域外 （OOR） 中心並行執行。 為了避免特定地區的停機，這些中心位於世界各地，例如達拉斯、德國和英國。
每個 OOR 雲共享 Watson 元件，例如 Watson Discovery、Cloud Object Storage 和 Db2 on Cloud，這些元件具有自己的可用性服務級別協議 （SLA）。 DB2 on Cloud 在高可用性災難恢復 （HADR） 架構上執行，以防止資料丟失。 IBM Cloud Object Storage 使用傳統的 3 個活動站點來實現持續可用性 （CA），而 Watson Discovery 則將其流量分布在多個伺服器之間以實現持續可用性。
通常，來自移動裝置、台式機或平板電腦的客戶機流量將傳送到 IBM Cloud Edge Server。 數以百計的邊緣伺服器被整合到乙個內容交付網路 （CDN） 中，以加速提供夢幻足球見解。 CDN 還為持續可用的 AI 見解提供保護。 Word-2-vector、深度學習、多項式回歸、決策樹和模擬演算法按計畫執行，並在玩家資訊更新時執行。 數以百萬計的使用者和數萬億的洞察請求不會影響 AI 的可用性或效能。
每個並行持續可用性 AI 系統都是無狀態且獨立的。 每個系統的輸出都作為資料來源寫入單獨的物件儲存。 使用者客戶端有權訪問包含最新資料的源。 AI OOR 並行系統的可用性是通過乘以每個元件的可用性來計算的，如下圖所示。
IBM Cloud Ailability Monitoring 服務持續確定所有 Python 和 NodeJS 應用程式的可用性。 但是，Python 應用程式按順序使用許多不同的 Watson 服務。 每個 Watson 服務都有乙個可用性 SLA，在 Python 機器學習管道中按順序使用時，該 SLA 可以成倍增加。 以下公式演示如何確定 AI 管道的序列可用性。
儘管節點JS 應用程式依賴於物件儲存和 IBM Cloud CDN，但每次呼叫都是非同步的。 因此，您可以使用並行可用性來確定節點JS 元件可用性。 並行和序列可用性公式的巢狀提供了一種優化 ESPN Fantasy Football with Watson 系統的效能和可用性的方法。
即使在您睡覺的時候，您也可以使用 Watson 更明智地執行 ESPN Fantasy Football。