數字孿生是應對供應鏈中斷的新方法

Mondo 科技 更新 2024-02-19

新冠疫情期間的政策封控、港口擁堵、貨櫃短缺**、貨櫃短缺等因素,加上蘇伊士運河堵塞、巴拿馬運河乾旱等現實因素的影響,給企業經營帶來了不可估量的負面挑戰。 各國**和公司必須專注於建立新的決策支援系統,以有效應對這些干擾。

全球航運是乙個自組織系統,其中大多數參與者雖然本質上是相互依存的,但在很大程度上仍然獨立做出重大決策。 因此,航運業從根本上說是乙個嚴重未得到優化的行業。 託運人可以通過許多不同的方式嘗試解決同一問題。 例如,一些航運公司更願意恢復蘇伊士運河的服務,而另一些航運公司可能決定開闢通過好望角的新航線。

全球體系是乙個錯綜複雜的系統,如果沒有全面巨集觀的視角,對各個環節的獨立干預很可能產生難以實現的負面後果。 作為全球體系的一部分,建立動態實時自動識別系統資料流(包括AIS自動跟蹤系統等資料)的高保真數字模型,有望繼續校準航運業的運營思維,增強行業凝聚力,大大提公升保持高效運營的可能性。

大型自組織系統很複雜,任何孤立的行為都可能產生非線性效應。 生物層面的進化不足以讓人類有能力解釋這種複雜性。 基於計算機的工具、系統動力學、資料分析、視覺化,甚至機器學習,都在逐漸為我們開發最佳解決方案勾勒出一條可行的路徑。

鏈中斷危機:運河系統不可持續

蘇伊士運河是全球商業航運的重要水道,但地緣政治衝突對其正常使用造成了嚴重挑戰,繞過整個非洲的替代航線也面臨風險。

南非的加油能力長期以來一直捉襟見肘,而船用燃料**的快速使用進一步加劇了這一挑戰。

巴拿馬運河一直是太平洋和大西洋之間快速航行的保證,但由於氣候乾旱,運河的容量最近波動很大。 極低的水位迫使運河**減少過境船隻的數量,儘管以前也發生過類似的問題,但運河最近經歷了有記錄以來最嚴重的停電。 這將在短期內和可預見的未來繼續阻礙貨物流動,使運河運營商損失數十億美元的收入,並推高運輸和排放成本。

用於中斷管理的數字孿生

彈性和管理干預機制的核心是決策,這是任何組織的核心。 組織需要根據干預措施的預期效果採取行動,而當今最可靠的決策方式是構建環境的數字孿生並模擬潛在行動或事件的影響。

數字孿生是物件或系統的動態數字表示,它通過一組方程描述其特徵和屬性。 在涉及許多參與者且流程高度複雜的困難決策環境中,最好在採取行動之前對整個系統進行數字建模。 數字孿生包含收集和處理資料的硬體,以及表示和操作該資料的軟體。

數字孿生利用數字資料流來彌合物理實體與其表示之間的差距。 數字孿生分析依靠歷史資料和實時數字資料流(例如,AIS 和感測器生成的資料)來分析可能的結果,並為“如果 xx 將 xx”或“如果不是 xx”等問題提供答案,以支援有效的決策。

選項

數字孿生需要輸入各種歷史和實時資料,這些資料可能會影響導航判斷,包括天氣狀況、燃料**、燃油補給可能性、運河、港口、碼頭和其他瓶頸,而同行和機構之間的資料共享可以幫助縮小資料差距。

數字孿生可以為動態環境中的決策提供實時支援。

作為敏捷鏈管理的基礎,數字孿生相當於全球鏈網的數字副本,提供運營資料的實時視覺化,包括在途貨物和庫存指標。 借助建模工具,組織可以立即視覺化中斷的可能影響,確定潛在方向,並確定未來風險。

這使我們能夠模擬不同的場景和破壞性事件,例如自然災害或區域衝突。 **由此產生的見解可用於規劃和設計替代路線或燃料採購選項,同時考慮到多條可用路線中每條路線的運輸時間和成本影響。

更重要的是,數字工具能夠促進網路之間的溝通和協作。 **鏈整合能夠隨時協調和糾正既定行動,並以高度協作和一致的方式應對危機。

虛擬塔 (VWT) 計畫是如何以人機互動方式實施中斷管理的乙個真實示例。 它以一種新穎的方式管理航運與**鏈行業中各種參與者之間的依賴關係。 該專案通過託運人驅動、以碼頭為中心的分布式網路規劃方法,將社群建設與數字解決方案的開發相結合,由鏈系統參與的各方開發數字解決方案,以更好地應對共同的挑戰。

隨著社群的不斷發展,各方和整個社群的利益也在不斷增長。 在這個過程中,持續共享和共創的核心政策也強有力地保證了解決方案的適用性。 有了更準確的資料,虛擬塔可以極大地補充現有視覺化解決方案中的差距和缺點。

需要更多的合作來消除供應鏈中斷

合作永遠是打造完美鏈條的前提。 為了有效應對系統性挑戰和複雜的危機局勢,每個行為者都需要為最終建立全球態勢感知做出貢獻,這反過來又將使所有人清楚地了解日益動態的當前局勢。

數字孿生可以通過提高船員安全和減少二氧化碳排放來提供可量化的社會、環境和經濟價值。 在海事領域,AIS資料共享(例如,船舶位置和速度資料)的激增創造了重要的實時資料流。 為了通過數字孿生實現整個行業的整體協作,必須繼續輔以實時航行決策、港口泊位和利用計畫、燃料可用性、阻塞點狀態等海量資料。

但乙個新的問題仍然存在:乙個自組織系統如何建立和維護乙個能夠支援獨立競爭決策的實時模型? 面對不可避免的大規模、不可控的中斷風險,該如何協調這個系統,建立系統級的彈性?

這些問題的答案離不開全球**鏈上所有利益攸關方之間有意識的、系統的合作。 也許實現全面“競合與合作”關係的那一天,就是這種用於航運的自組織數字孿生系統落實到位的時候。

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