任正飛曾預測，未來的人會分為兩類：能夠熟練使用AI工具的人，以及有能力生產AI工具的人。
國內計算機行業就業人數約1000萬人，不到總人口的1%。 其中，大部分從業者還停留在非AI領域，再加上AI本身的技術門檻較高，能夠參與AI工具生產的人其實很少。 絕大多數人將是任口中的第一類人：那些精通使用AI工具的人。
然而，高昂的學習成本和普遍的低收入問題似乎預示著人工智慧只能成為少數人的遊戲。
過去，如果你想涉足計算機行業，你可以在網際網絡上學習和使用大量的免費學習資源和開源框架。 但現在不是了，學習人工智慧的成本太高了。 一些流行且高效的 AI 工具早已開始轉向充電模式。
ChatGPT的訂閱費用目前為每月140元，但每3小時的對話次數限制為50次。 GPT-5 預計將於明年推出0 發布，訂閱費會進一步**，即使不**也會限制你的對話次數。 Midjourney的最低訂閱費用為每月70美元，但只能產生200**，而且生成速度慢，如果要訂閱標準計畫，需要訂閱210美元的訂閱費。 海金虛擬數字人的訂閱費是每月210元，但只能拿到15個積分，想要更多的積分，需要額外付費。 更搞笑的是，一般的AI**工具跑道只能產生4秒**，而且還收取80元的訂閱費，而且還限制了總生成時間，實在無法想象如果他以後發展得更好，會有多貴。 有的TikTok博主告訴你，他們用的AI工具是完全免費的，但是他們從來不提，他們用的穩定擴散，沒有高視訊記憶體的電腦根本玩不了，而且這樣的電腦至少要花一塊錢，只要知道穩定擴散，就知道配置要求有多高。 經過一組組合後，僅人工智慧的學習成本就相當於每月數百美元。 問題是，有多少人能負擔得起這種長期、持續的投資？
北京師範大學中國收入分配研究所發布的《2021年中國收入分配年度報告》顯示：中國有 39 個1%的人口月收入在1000元以下，換算成5有47億人，月收入1000-1090元的人口為5250萬，月收入在1090元以下的總人口為6億，佔全國人口的42%85%，如果以1090-2000元作為中低收入人群的標準，該群體的人口達到364億，月收入在2000元以下的人數達到9人64億，佔總人口的70%以上
中國人人口多，資源少，發展非常不平衡，而且很大一部分人口還處於生存線附近，完全不像一些專家或抖音說，每個人家裡都有幾十萬的積蓄。
當你的收入不高時，你花的每一分錢都會被仔細計算，不可能乙個月花幾百塊錢投資AI學習。 然而，AI的發展太快，生產力太高，還不明顯，一旦AI成熟，如果不投資，就會失去市場競爭力，進而導致收入下降。 結果，你會覺得自己學習能力較差，會陷入“因為收入低而不學習，不學習導致收入低”的惡性迴圈。
現在一直說，階級凝固很嚴重，普通人很難實現階級跨越。 AI的到來或許會給普通人帶來機遇，但也會進一步加速階級的固化，能否抓住機遇，就看他們了。 但從目前來看，大多數人只是旁觀者，真正參與遊戲的人很少。
AIGC9 熱點旁觀者 20AIGC ·目錄。
上一頁沒想到，多年的AI夢幫我實現了接下來AI或將迎來新的“變現”渠道，下週GPT店鋪上線，佣金比例成為關注的焦點。