軟體定義汽車（SDV）的概念在2019年至2020年期間逐漸成為廣泛關注的熱門話題，主要集中在當時的車載和車端應用層面。 目前，智慧型化作為汽車的主旋律，主要體現在智慧型座艙和自動駕駛這兩個應用場景上，也是AI大模型在車上的兩大重要應用場景。
2024年，領先的車企將共同聚焦AI人工智慧在汽車上的應用，在CES2024，德國三大車企大眾、賓士、寶馬將聚焦汽車上的生成式AI。
大眾汽車在CES 2024上宣布，未來將在車側部署Cerence Chat Pro，將ChatGPT整合到大眾語音助手的後端，並將現有的IDA語音助手引入ChatGPT人工智慧技術，將首先應用於ID、途觀、帕薩特和高爾夫系列車型。
寶馬集團選擇基於亞馬遜Alexa大語言模型（LLM）打造新一代BMW智慧型個人助理，提供生成式人工智慧技術，可以為駕駛員和乘客提供更加人性化的幫助，並及時回答有關車輛的問題。 通過語音，實現人與車的智慧型互動，為使用者帶來情感化的數字體驗。
梅赫西迪賓士展出新款MB作業系統車載系統最明顯的公升級之一是其新的虛擬助手，它利用生成式人工智慧和專有的大型語言模型來提供更自然的語音反饋和對話、詳細的基於常規的建議以及與駕駛員相呼應的情緒。
汽車中對人工智慧的熱情預示著一種趨勢，即電動汽車越來越像智慧型手機，駕駛功能已成為電動汽車的“標準”，其重要性可能會被更尖端的軟體功能所超越，就像通話和發簡訊正在被當今智慧型手機中的應用程式所取代一樣。
英特爾汽車副總裁也強調，隨著軟體技術的快速發展，汽車行業正面臨著一系列前所未有的挑戰。 為了應對這些挑戰，汽車行業需要將更複雜的計算機系統整合到車輛設計中。 “人們相信，這款車將成為下乙個偉大的軟體平台。 我們正在將人工智慧帶入汽車。
在人工智慧時代，軟體應用和開發對汽車製造商來說至關重要。 通過高度整合的軟硬體平台，車輛能夠實時收集、分析和處理大量資料，從而實現自動駕駛和智慧型駕駛輔助等功能。 此外，良好的軟體開發能力可以幫助汽車製造商改善使用者體驗，提高車輛安全性，降低能耗。 因此，未來汽車行業的競爭將很大程度上取決於軟體開發和創新能力的實力。
為了在未來新的AI格局中保持領先地位，各大汽車製造商必須高度重視軟體開發，這是實現這一目標不可或缺的保證。
基礎軟體是人工智慧與汽車融合的基石
人工智慧與汽車融合的底層軟體需要高可靠性、安全性和穩定性，因為這些系統需要承載大量資料並實時執行。 因此，在選擇基礎軟體時，必須考慮系統的可擴充套件性、相容性和易用性等因素。 同時，為了保證系統的安全，還需要嚴格檢測和修復軟硬體漏洞。
開發上層功能軟體的關鍵是打好基礎
掌握了基礎軟體後，開發高階功能軟體就變得相對容易了。 但是，這並不意味著開發人員可以忽略基礎知識並專注於開發特定功能。 相反，開發人員需要充分利用基礎軟體的優勢來開發更實用、更高效、更安全的更高階別的功能軟體。
例如，在開發語音識別功能時，開發人員可以使用底層語音合成技術來實現自然流暢的語音互動。 同時，通過上層語義理解和推理技術，實現對使用者意圖的準確判斷和執行。 這樣，不僅可以改善使用者體驗，還可以降低安全風險。
作為一家擁有十年汽車基礎軟體開發經驗的高新技術企業，藍聰科技是一家專業的基於AUTOSAR的汽車電子基礎軟硬體平台及相關協議棧軟體開發服務商和SOA中介軟體服務商。 公司專注於自動駕駛、基礎軟體、作業系統等關鍵領域，擁有經驗豐富的研發團隊，擁有自主研發的技術成果和專利，與多家知名車企和Tier1合作，其產品和服務得到了眾多車企和Tier1的認可和支援。
無論是蔚來涉足手機行業，還是小公尺涉足電動汽車領域，其核心目標都是更深入地滿足使用者需求，為消費者提供最大的便利。 隨著2024年新能源汽車市場競爭進入下半年，企業需要關注前沿技術研發和車型創新投入，同時注重規模效應、降本增效、保持高毛利率，這將成為車企可持續發展的關鍵因素。
AI技術在當今的智慧型汽車中有著廣闊的應用前景，科技方向的劇烈變化可見一斑。 隨著智慧型駕駛市場的進一步發展，市場對增量軟體的需求也是未來市場的乙個機會點，乙個大的需求也是乙個很大的機會。
無論是作為汽車未來發展方向的自動駕駛領域，還是提公升使用者體驗、打造品牌差異化的智慧型座艙領域，AI技術都是車企必須掌握的關鍵能力。
藍聰科技根據汽車電子行業的特點和需求，提供有競爭力的技術解決方案，為車企未來技術創新發展提供優秀且迭代公升級的核心技術、軟硬體一體化產品和軟體平台產品，致力於成為車企“軟體定義汽車”時代值得信賴的合作夥伴。