雖然世界主流大型模型之間的混戰仍在進行中，但在一些地區，生態位已經初步確立。 在中國，百款大戰已經結束，但由於落地速度慢於預期，現在談市場格局還為時過早。
溫牛慧. 編輯：趙艷秋。
世界主流車型之間的競爭絲毫沒有放緩的跡象。 2024年初，大型模型市場將再次受到OpenAI等公司重大發布的刺激。 雖然戰火朝天，但在一些地區，大模式的生態位已經初步確立，並迅速傳導到下游，包括應用開發、手機等企業，也紛紛加入大戰，走在大模式的最後一公里。
國內，雖然百款大戰已經結束，但由於基礎大款車型效能等挑戰，落地速度慢於預期，現在談市場格局還為時過早。
2024年，國資委將在春節後第乙個工作日召開企業人工智慧專項推介會。 中科院院士、人工智慧龍頭企業、華為以及國家電網、中國移動等龍頭企業E偉楠發表了交流演講，還提到了OpenAI最新的大模型SORA。 會議強調加快建設一批智慧型計算中心，開展AI+專項行動，構建一批工業多模態高質量資料集以及其他具體舉措。
我們梳理了2023年至今全球一些主流大模型之間的戰爭，並一窺了大模型的下乙個趨勢和格局。
Mistral：歐洲的“OpenAI”勢頭強勁
2023年，國內部分業內人士討論歐洲有沒有機會發展自己的大規模示範產業體系？ 到目前為止，雖然歐洲沒有像美國那樣完整的產業體系，但歐洲的大模式正在迎頭趕上。
2024 年 2 月 26 日，被譽為“歐洲版 OpenAI”的 Mistral AI 發布了一款新的大型模型 Mistral Large官方介紹稱效能僅次於GPT4
但是，Mistral Large 不再是開源的這也意味著公尺斯特拉爾對商業化的需求更高，畢竟開源的錢並不容易賺到。
雲廠商之間對Mistral的競爭也非常激烈，因為先進和區域特色的大型模型。 在 2 月 26 日上午的新聞中，Mistral Large 也只能通過自己的位置獲得在歐洲自建基礎設施，以及Microsoft Azure雲提供業務服務晚間，亞馬遜雲科技正式宣布，Mistral AI模型即將登陸亞馬遜。 而且，大家都注意到這是中國***這表明Mistral AI的服務也應該覆蓋中國。
大模型的大贏家Microsoft，以及與Mistral AI的合作也備受關注。 然而，Microsoft是OpenAI的主要投資者和商業夥伴Microsoft和OpenAI的關係也是敵是友關係，Microsoft也在與其他大型模型公司合作謀取利益。例如，Microsoft與Mistral AI建立了合作夥伴關係。 這些微妙的關係也會影響市場競爭格局。
Mistral AI 成立於 2023 年 5 月，成立不到一年，總部位於法國，由 Deepmind 和 Meta 的前科學家創立。 2023 年 9 月，他們推出了乙個開源大型語言模型，雖然引數只有 7b，但在所有基準測試中都優於 LLAMA2 的 13b 模型。
Mistral Large發布後，有網友跑到Meta首席科學家楊麗坤的社交網路詢問llama3什麼時候上線，楊麗坤表示希望網友們多一點耐心。
OpenAI：無與倫比，但越來越不透明
在Mistral AI推出全新大模型的10天前，2月16日，OpenAI冷冷推出全新文盛**大模型Sora，效果驚人，再次引發業內熱議。 有業內人士認為這也進一步擴大了OpenAI與同行之間的差距。 到目前為止，在全球範圍內，還沒有一家公司說過什麼時間段以及如何趕上SORA的水平。
在過去的一年裡，OpenAI幾乎每個月都有新的動作，從產品技術，到商業變現，再到合作和投資。
2023年OpenAI 營收突破 16 億美元，成為歷史上增長最快的產品公司。 它目前是主要的有三種變現模式首先，軟體開發人員呼叫 API 並支付流量費用; 二是ChatGPT Plus會員，月費; 三是分得Microsoft銷售OpenAI模型的收入，但低於自己的直銷收入。
OpenAI還在2022年底推出了加速器Converge，以建立自己的產業版圖，投資涉及晶元製造、AI應用助手、機械人等的公司。
但隨著 OpenAI 的規模越來越大，它變得越來越不透明，其產品資訊越來越封閉。 去年 11 月，首席執行官 Altman Sam 突然被董事會罷免，幾天後重新擔任 CEO 一職。 這場風波將OpenAI的內部**呈現在了世界面前。 不少分析人士認為，這是一場思想之戰，OpenAI沒有給出任何官方解釋，讓人對AI的進一步發展產生懷疑。
奧特曼的言行也值得一玩。 儘管他本人一再表示，他需要建立乙個監管框架，但在那場企業內部衝突中，阿爾特曼被認為是乙個“激進分子”，他不同意在發展、商業化和安全、人工智慧向善和人工智慧公司的盈利能力之間的矛盾上“建立”。
今年年初，業內傳聞奧特曼計畫籌集資金7萬億美元能源和晶元工廠的建設，前幾天英特爾首席執行官基辛格要求阿爾特曼本人確認奧特曼否認了這一點但隨後他表示，僅人工智慧晶元組就需要大量的全球投資，超出想象，“他說我們還沒有具體的數字”。此外，有傳言稱 OpenAI 將在今年下半年推出 GPT5。
從OpenAI和奧特曼的一系列行動來看，它有成為AI時代巨頭的野心，其目標遠超Microsoft、蘋果和谷歌。
Microsoft：老式策略
除了OpenAI，在這波大規模模型混戰中，Microsoft的策略不得不說是前瞻性和複雜的動作類似於“千臂觀音”，影響直奔四面八方。
當ChatGPT在全球引起轟動時，Microsoft迅速決定向OpenAI追加投資100億美元，並贏得了49%的股權; 另一方面，他們迅速將 GPT 應用於自己的應用程式。
Microsoft正式發布的第一款產品是搜尋產品Bing，讓僅佔全球總量3%的必應，一周內新增註冊使用者激增擊中 Google 的股價**
除了Microsoft與OpenAI的密切合作外，其Azure雲還服務於Meta的Llama、法國的Mistral、加拿大的Cohere和中東的G42等大型模型。 業內人士認為，Microsoft此舉，除了建立完整的AI生態圈外，也避免了壟斷嫌疑。
近日，根據小點可達公眾號訊息，Microsoft已與國內辦公IT**商易點雲達成合作，共同推出易之匯，讓中國企業能夠使用Openal的GPT能力。
Microsoft的遠見卓識，似乎已經回到了巔峰，也讓業界非常焦慮。 2021年收購GitHub時，首次引入了“Copilot”的概念，意為“AI助手”。 不得不說，這與Microsoft在2019年對OpenAI的投資一樣具有前瞻性。 在 2023 年 11 月的 Microsoft 重磅全球技術會議 Ignite 上，Microsoft 首席執行官納德拉表示Microsoft已成為Copilot（AI助手）公司
值得注意的是，在聯手對谷歌發動“轟炸”戰的同時，Microsoft與OpenAI的關係並非鐵板一塊。 例如，在 2023 年 8 月，OpenAI 推出 ChatGPT 企業訂閱服務，直接取代了Microsoft的一些雲AI業務服務，這讓Microsoft很不高興。 在11月的OpenAI風波中，儘管Microsoft兼CEO納德拉迅速穩定了局勢，但許多使用者從直接呼叫OpenAI的服務轉向使用Microsoft雲平台。 未來，不排除兩人的關係會更具競爭力。
谷歌：處於紅色警報之下，持續的挫敗感
2022年12月，ChatGPT發布乙個月後，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在公司內部發布了“紅色程式碼”，表示谷歌正處於緊急危機之中。 但一年多過去了，人工智慧行業的風向標谷歌，依舊被OpenAI壓榨。
現在，市場上有很多深入的分析——為什麼谷歌“早起晚補”？ 比如老萬故事社的《谷歌羅曼史消失史》。
谷歌確實被OpenAI和Microsoft的合作“驚呆了”，過去一年一直在趕緊回應，2023年2月緊急推出類似ChatGPT的ChatGPT對話服務Bard，5月推出Palm 2基準GPT4，文盛圖模型基準測試DALL·E 3 在 12 月。雖然晚了一步上線，但效果卻不如OpenAI的產品那麼驚人，甚至像發布演示中的Bard一樣，回覆錯了，谷歌的市值一夜之間蒸發了1000多億美元。
有趣的是，過去，谷歌的新產品發布大多集中在每年的5月和6月但在 2023 年 12 月，谷歌一反常態，開始發布大型模型。 不幸的是，這些模型並沒有引起太大的轟動。 2024 年 2 月 15 日，谷歌剛剛發布了多模態大模型 Gemini 15 Pro，後腳被Openal丟擲的Sora悄無聲息地淹沒了。
值得注意的是，曾經用開源策略打敗Microsoft移動生態系統的谷歌，在大模型上走了一條閉源路。
2023年，扎克伯格的Meta將推出LLAMA模型並開源，這將對全球模型生態和人工智慧創業產生深遠影響。
目前，在海外市場，OpenAI、Microsoft和Meta在技術、商業服務以及對企業和開發者的影響方面都處於領先地位。
：國內領頭羊，在艱難的追趕中
客觀來看，在2023年的國內市場，大模型打卡的制度和規則都領先於國內其他網際網絡公司，這可以從其過去在人工智慧領域的積累中看出。
從大模型、大模型工具平台、大模型到自身應用、大模型生態等方面，包括開發者孵化，都進行了系統化的方法。 目前，基礎大模型效能的提公升和落地應用場景的挖掘是國內大型模型企業關注的重點和難點。 對於 OpenAI 在 2 月份推出的新 SORA，尚未發布相關計畫。
華為：它走了一條有爭議但可行的貨幣化道路
在AI行業，關於華為雲盤古模型是否是大模型存在爭議。 不過，也有業內人士認為，華為雲的大規模模式路徑，實質上是一條可以實施、可以實現、不燒錢的商業路徑。
2023年7月，華為雲盤古Model 30 發布，提出“不是寫詩，而是做事”，引發熱議; 9月，在雲峰會上，他們回應了“作詩做事”，但雙方在大模型戰場上的打法截然不同，大模型沒有明確的行業屬性。
此後，華為在各行業開展戰略合作，探索應用落地，在氣象、醫藥、礦山、政務等行業獲得大訂單。 同樣，華為雲盤古模型也面臨著提公升基礎模型效能的挑戰。
與業內其他公司不同，華為在大模型領域也擁有計算和網路技術。 任正非在內部講話中談到“新淘金熱時代賣鏟子”，並提出了100種模式、100種狀態的專區。
除了華為，中國市場還有志樸、阿里巴巴、科大訊飛、騰訊、位元組跳動、浪潮等主要廠商。
雖然國內百款大戰已經結束，但生態位尚未完全確立。 由於基礎大模型效能等挑戰，2023年應用落地不及預期，現在談市場格局還為時過早。
在 2024 年春季，將有相當多的進度更新。 隨著基礎大模式績效的提公升，以及央企的推進，預計今年實施進度將加快。 2024年仍是國內大型示範企業競爭激烈的一年。