CDA資料分析應該學到什麼

CDA 資料分析師需要學習的內容包括但不限於：

1. 統計學基礎：包括描述性統計、推論性統計、概率論和數理統計。

2、資料清洗整理：掌握資料清洗、資料整合、資料格式轉換等技能。

3、資料分析工具：學習使用Excel、Python、R等資料分析工具進行資料分析和建模。

4. 資料視覺化：學習如何使用工具對資料進行視覺化，例如製作圖表、資料地圖等。

5、資料庫知識：了解資料庫的基本概念，如關係型資料庫、非關係型資料庫等。

6. 資料探勘和機器學習：學習使用演算法進行分類、聚類等任務。

7、業務知識：了解不同行業的業務背景和資料特點，如金融、電商、醫療等。

8、資料分析報告撰寫：學習如何撰寫簡明扼要、清晰、邏輯性強的資料分析報告，能夠向業務人員或決策者解釋和呈現資料分析結果。

9、資料倫理與私隱保護：了解資料倫理與私隱保護的法律法規，掌握在資料分析過程中如何保護使用者私隱。

10、專案實戰經驗：通過參與實際專案，積累實戰經驗，提高解決實際問題的能力。

以上內容僅供參考，具體學習內容可根據個人興趣和職業發展方向進行選擇。 同時，建議繼續關注資料分析領域的最新發展和工具，不斷提高自己的技能和知識水平。