據世界衛生組織統計，每年約有1500萬人死於心腦血管疾病，心腦血管疾病堪稱人類頭號殺手。 根據《2022年中國心血管健康與疾病報告》，有33億人，每5例死亡中就有2例死於心血管疾病，心腦血管疾病死亡率高於腫瘤等疾病，佔居民死亡的45%以上。
2023年《中國人群心臟驟停發生率、死亡率及危險因素調查（院外部分）》的一組資料推測，我國每年心臟驟停人數已超過100萬人，7685%的病例發生在家中或醫院外的其他室內環境中。 由於心臟病的零星性和短暫性，如果您錯過了在發病時記錄疾病的機會，您很可能無法發現異常並確定問題所在。 目前還沒有流行的方法讓居民在家檢測心臟病，所以人們只能去醫院檢測，這在路上難免會花費更多的時間，導致錯過了當時發現問題的機會。 “在家感覺不舒服很正常，但去醫院檢查是正常的”是目前比較普遍的現象。
作為一家專注於心電領域並深耕20年的企業，上海數創醫療科技有限公司很早就意識到，心電圖監測和診斷場景需要從醫院逐步發展到院外和家庭場景。 意識到大眾需求的存在，數創醫療開啟了心臟健康管理的新布局——成功改造了與復旦大學附屬中山醫院聯合研發的可穿戴心電監護產品，可在家庭場景中使用。 該產品心電可攜式檢測儀於2022年獲批後成功上市（醫療器械註冊證號：上海機械注20222070199），心電可攜式檢測儀成功克服了實現家用心電監護產品的兩大核心難點：一是硬體採集裝置“人性化”、易用，同時實現醫療級心電圖資料採集; 其次，AI演算法支援影象讀取和診斷，實現了對終端採集的海量資料的高效處理。
首先，在AI演算法智慧型診斷方面，擁有軟體演算法基因的數字醫療很早就開始了基於AI演算法的資料處理研究。 自2017年起，Digitron Medical啟動了心電圖人工智慧演算法的研究專案，並成立了人工智慧演算法專家、臨床醫學專家、心電圖專家、軟體開發技術人員等多個學科參與的開發團隊。 同時，Datatron與華東師範大學資料分析高階研究所、中科院蘇州生物醫學工程與技術研究所等國內領先的研究團隊建立了合作研發合作夥伴關係。
在心臟病的診斷中，有50多種不同的疾病分類，如竇性心律失常、室性早搏、心房早搏、心房顫動和心房撲動。 數字醫療通過兩種方式突破AI演算法的能力。 首先，Datatron Medical致力於提公升單個心電診斷類別的演算法能力。 目前，已研究了30多種最常見的疾病分類，其中20多種已達到90%以上的診斷準確率; 其他 10 多個類別的診斷準確率超過 95%。 這些比中國心電圖醫生的平均水平更準確。 其次，Digital Healthcare正在研究心電圖資料的AI演算法，以對心臟病進行全面分類。 目前，第一階段演算法診斷的準確率目標已經實現，並計畫通過大量的資料訓練，進一步提高演算法的準確率。 在AI演算法方面，Datatron Medical已申請演算法發明專利57項，其中23項已獲得國家智財權局授權，另有1項已獲得歐洲專利局授權。 Datatron通過基於AI演算法的資料處理，結合心電雲診斷平台，建立患者個人心電資料檔案，成功解決了普通人無法讀取心電圖的問題，利用AI進行大資料分析，同時利用醫生碎片化的時間手動解讀和檢視患者的監護資料。
其次，與傳統複雜的12導聯產品設計相比，採用三導聯產品設計，使數字醫療心電圖可攜式測試具有更好的便攜性。 35克重，比雞蛋的重量還輕1 3;鋰電池充電方式，以及超低功耗，讓產品單次充電完成後，電池續航時間長達7天，適用於日常生活中的各種場景。 即使是沒有醫學背景的人也可以根據說明在任何地方使用該產品。 同時，與通常的單導聯設計產品相比，三導聯產品設計可以提供更豐富的心臟資料資訊，可以避免單導聯產品中漏掉一些心律失常的問題，更符合醫學診斷的需要，可以在更短的時間內發現更多的潛在風險，適用於竇性心律失常， 室性早搏、房性早搏、心房顫動、心房撲動、房性心動過速、束支傳導阻滯、房室傳導阻滯、腦室內傳導阻滯、Q-T間期延長等多種心臟病的監測。
使用時，使用者只需將裝置放在胸部中間，裝置操作簡單。 繫結支援小程式完成資料遠端上傳後，即可申請AI分析報告，幾分鐘即可獲得AI分析結果。 您也可以根據要求索取醫生的手動分析報告。 申請後24小時內，即可在小程式上檢視專業心電圖醫生解讀的分析報告，節省大量往返醫院的時間。
值得一提的是，作為復旦大學附屬中山醫院專利成果轉化的產物，數創醫療“心電隨身檢測”系列“心電圖可攜式檢測”——動態心電圖記錄儀產品將入選工信部2023年養老領域推薦產品清單。 同時，心電隨身檢測已投入上海市青浦區、徐匯區、浦東新區的數十家社群衛生服務中心，以及全國各地的醫療團體和養老中心，賦能家庭醫生及相關從業者在基層篩查診斷心臟病， 共進行了10000多次測試，其中數百名使用過該產品的醫生給予了積極的評價。該產品將逐步進入千家萬戶，幫助數千萬人實現心臟病的早期篩查和早期診斷，對心臟病的防治具有重要意義。
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