生成式人工智慧進入大眾市場的關鍵時期已經到來。 2月16日，OpenAI推出了文盛**大模型SORA，堪稱“王彈”，AI軍備競賽的戰場加速向多模態化，這意味著比普通LLM有更多的場景和機會。 此外，2024年將是AI硬體元年的共識也已基本形成，業界對AI在智慧型終端中的應用寄予厚望，被視為提振消費電子市場的關鍵。 智慧型手機和PC之間的戰鬥越來越激烈，遊戲玩家眼中的殘局似乎與常見的模型群沒有什麼不同——製造商忙於大型模型和作業系統，它們彼此不相容，但在功能上高度融合，將行業引向了眼前的紅海。 相比之下，一直沒有被大公司注意到的細分場景，卻成了創業者的天堂。 隨著AI與硬體耦合的場景越來越豐富，AI終於開始擺脫生產力工具的固有印象，其技術落地的場景也更貼近消費者語境。 比如去年業界熱議的Humane的AI PIN和Rabbit的R1，就試圖掙脫以往智慧型終端的束縛，離我們的生活更近一些。 正因為如此，這個時候，我們應該更加關注這些不受商業競爭束縛的創新，或許能夠為國產大車型的商業化落地提供更多的視角。 我們注意到，繼 AI PIN 和 R1 之後，來自新加坡的 AR 初創公司 Brilliant Labs 剛剛推出了一款嵌入多模態 AI 功能的 AR 智慧型眼鏡“Frame”，再次嘗試將 AI 從我們熟悉的智慧型裝置中解放出來。 
圖片說明：鏡框看起來與普通眼鏡幾乎沒有區別，其設計旨在向歷史上一些最具開創性的人物致敬，例如約翰·列儂和史蒂夫·賈伯斯，他們看起來像一副普通的眼鏡，鏡框中有乙個***頭，右側鏡片中嵌入了乙個640 x 400畫素的OLED小顯示屏。 人工智慧模型的功能在很大程度上依賴於雲和無線訪問，並由 Brilliant Labs 的人工智慧代理“NOA”協調，該代理支援現實世界的視覺處理、創新的影象生成以及實時語音識別和翻譯。 從工程經驗的角度來看，Frame 有點類似於 Google Glass 和 AI PIN 的組合。 在Brilliant Labs看來，AIGC開啟了通往新的數字世界的大門，這個世界需要更自然地融入人們看到和體驗的物理世界，而Frame應運而生。 AI硬體，手機的延伸 面對智慧型手機的絕對優勢，智慧型硬體一直像乙隻老鷹一樣盤旋了很久，隨時準備啄出乙個缺口。 現在他們非常接近成功。 回顧AIGC浪潮之前的智慧型硬體，不難發現它們並非不可替代，甚至很難說它們創造了新的使用場景。 就像10多年前的智慧型眼鏡、8年前的智慧型音箱、3年前的XR頭盔一樣，它們都經歷了短暫的高光時刻，燃燒著自己，一點點建立起消費者對市場的認知。 說白了，自從智慧型手機問世以來，整合了越來越多功能的手機變得越來越難以替代，想要打造下一款手機來徹底取代這款消費類產品的嘗試大多都失敗了。 因此，我們也清晰地看到了AI硬體創業的路線轉變——硬體不再試圖取代手機，而是成為手機的延伸。 互動方式的革命是生成式人工智慧為硬體帶來的新變數。 以Frame為例，作為市面上第一款多模態AI眼鏡，Frame提供了一種無需螢幕即可獲得AI能力的互動方式，互動圖形介面將呈現在右鏡頭的OLED顯示屏上，我們可以通過語音、觸控、眼動進行互動。 這樣一來，新的AI硬體就不會與以前的手機形成“替代”的替代關係，甚至使用者會購買硬體與手機一起使用，以縮短獲得AI能力的鏈結。 這是新一代AI硬體能夠在商業模式中建立起來的基本邏輯。 我們了解到，從這款產品設計的一開始，Brilliant Labs 就設定了乙個目標，即重新構想個人的數字生活，尤其是我們與周圍無數電子裝置之間的關係。 另一方面，智慧型手機鐵桶陣之所以被啄出缺口，還在於智慧型手機作為終端載體的成熟度，而載體的成熟意味著更高的落地要求。 典型的表現是，這樣的一體化智慧型終端只需要具備執行裝置側大模型的能力，否則就無法與通過APP獲得雲模型能力的“前輩”發現差異，難以驅動新的換代週期。 目前，裝置側大模型能力效能所需的NPU仍處於密集研發期，在可靠的產品解決方案出現之前，這無異於為其他AI硬體提供了突破口。 Brilliant Labs 選擇利用其積累的光學和 AR 技術作為突破刀，Brilliant Labs 創始人兼 CEO Bobak T**Angar 基於之前的 AR 眼鏡，推出了類似於《鋼鐵俠》中賈維斯的 AI 助手“NOA”。 此外，Brilliant Labs 還為 Frame 構建了乙個可以同時執行多個大型模型的 CPU。 在全天候AI助手NOA的協調下，Frame可以呼叫不同的雲模型能力來處理不同的任務，甚至可以組織多個AI系統同時完成更高階的任務，比如用全英文選單要求NOA為我們推薦合適的搭配。 更值得一提的是，當智慧型手機廠商匆匆踏入AI大模型賽道時，他們眼中商用化的終局，就是為下乙個時代打造乙個整合硬體入口，即AI作業系統。 這導致了目前大模型能力和硬體相互排斥的局面，將競爭拉到了模型的底部。 FRAME選擇以開源的方式接入GPT等模型能力，做到“上帝之於上帝，凱撒之於凱撒”，而不會陷入模型層的競爭中。 “我們業務的最初靈感來自豐富的開源生態系統，只有開源才能讓乙個產品接受全人類和世界的體驗和審視，更多創意的火花會在這裡迸發出來，”Bobak說。 “回顧框架的產品形態比手機更深入，不像我們熟悉的虛擬實境裝置，往往重達數百克，配備電池和上述元件時，它的重量只有40克（14盎司）。如此輕巧、便攜、極簡的設計，隱隱約約透露出一種“蘋果味”。 果不其然，波巴克最初來自蘋果。 我們了解到，在蘋果任職期間，他負責了幾個硬體專案的設計。 波巴克從蘋果學到的最重要的設計理念是“以人為本”，追求使用者的實際使用情境，而工程、銷售、連鎖只能“適應”這個中心理念。 “好的設計適合某些群體或情況，而偉大的設計從一開始就適合每個人”，Bobak的觀點與其產品的觀點相同，強調普遍性。 我們不妨看看蘋果推出的新產品，無論是無線耳機AirMax還是Vision Pro，它們看起來都不太像賈伯斯設計的。 因為同一家公司的掌舵人更迭，對產品的追求無法始終如一，可見產品理念在諸多因素下的脆弱性和珍貴性。 
Caption： 跳出沙發區周邊的娛樂AR產品，FRAME更扎根於人們的日常使用場景，或者說，正因為如此，FRAME自然而然地是一款極為貼近消費語境的產品。 除了設計語言之外，它對消費場景的契合還在於它取代了手機螢幕的AR顯示，讓我們在使用AI能力時不需要拿出手機來開啟APP，大大簡化了流程，縮短了鏈結。 馬斯克和英偉達AI科學家Jim Fan提出的“具身智慧型”或“環境智慧型”，就是要減少AI的物理存在，只在我們需要的時候出現。 對於面向大眾消費群體的硬體來說，其使用場景必須極其逼真。 人們追求使用的“非感官體驗”，需要一種沉浸感和更多的互動感才能在不知不覺中發生。 如今，手機這個集日常功能最多的智慧型終端，已經成為我們獲得某種服務的儀式道具，就像上個世紀的網際網絡需要數據機和一根電纜一樣。 為進一步加強AI硬體的互動創新，Brilliant Labs與目前領跑AI搜尋賽道的Perplexity展開深度合作，大幅提公升AIGC內容的可追溯性。 Perplexity 由 OpenAI 誕生的 Ar**Ind Srinivas 於 2022 年 8 月創立，目前估值 5 億美元。 它的問答引擎可以說是對傳統搜尋引擎的公升級，在理解使用者問題的基礎上，將問題解析成更精細的搜尋指令，最後模型讀取並過濾掉內容輸出結果。 當我們向困惑提出乙個問題時，最終的結果是乙個不亞於百科全書的綜合答案，可以追溯到不同資訊的來源，甚至側邊欄也會顯示與該主題相關的**和**。 簡單來說，Perplexity 所做的就是讓搜尋引擎“更了解你”，這是對搜尋粒度的進一步細化。 另一方面，困惑也為生成式人工智慧增加了及時性和準確性，這指的是模型能力最受批評的“錯覺”。 當這個功能被新增到NOA的多模態功能組中時，我們可以隨時隨地從網路中獲取實時可靠的資訊，擴音。 憑藉 Perplexity 的能力，FRAME 可以在 NOA 的接入下，通過簡單的互動動作來理解、識別和觸控我們周圍的一切。 例如，如果我們看自己的房子，我們可以在殼牌應用程式上搜尋它; 如果你轉過頭，看看很久沒有打理的雜物間，你可以得到乙個包括用品和方法在內的清潔計畫。 “我們希望 Frame 能夠讓人們以新的方式相互聯絡，並在日常生活、工作場所、課堂等方面開闢新的體驗，真正為人類與數字世界之間以及彼此之間的介面帶來新的正規化，”Bobak 說。 通往星辰大海的不同路線代表了生成式AI的未來，是東西方大模式創業者的共識，但在AI發展路徑上，這種共識之後延伸的道路被劃分為不同的思路，就像字母Y一樣。 在中國創業的語境中，“入口”往往是產品或業務的終結。 在以往發展路徑的指引下，在移動網際網絡的快速發展下，我們追求的是極大規模帶來的近乎壟斷的市場地位。 另一方面，在海外，乙個產品或企業的最終遊戲是通過極限工程，最大限度地發揮產品對人類社會發展程序的影響，成為在大洋彼岸振翅高飛的蝴蝶。當影響足夠大時，商業模式和盈利能力就會隨之而來。 或許正因為如此，面對同款AI硬體出路，國內企業會以很強的把握蜂擁而入AI作業系統賽道，而以Brilliant Labs為代表的海外創業者則會從不同角度切入更多垂直細分場景，尋找潛在機會。 正如這位法國哲學家在批判現代工業社會時提出“一維人”一樣，效率至上的社會節奏規訓著人們的單一價值取向和判斷標準，一維的社會聲音和思想逐漸形成，波巴克希望通過自己的產品改變這種現狀。 “我一直鼓勵人們學會從多個層面看待周圍的一切，並擺脫經驗、感知、教育等的限制。 Frame 是一種工具，可以幫助我們從多個層面、維度和角度看世界。 “正是這一願景促使 Brilliant Labs 將 AI 與 AR 技術相結合並推出了 Frame。 這背後的邏輯是，如果大模型本身解決了最基本的通訊問題，那麼虛擬實境和多模態則賦予了AI更豐富的互動和感知，這本身就是乙個創新的機會。 另一方面，AR技術不應該侷限於簡單的娛樂。 Brilliant Labs 創立於疫情和 NLP、CV 等 AI 技術爆發之際，但在以 Pokemon Go 為代表的幾個成功案例的指導下，AR 賽道的創業者們不斷將 AR 的概念推廣到視聽、遊戲等娛樂方式。 當時，波巴克經常問自己，這是AR的終結嗎？ 這個問題由AI來回答，他在大型模型出現前幾年就將目光投向了AI，並通過AI突破了人類知識的侷限，構思了尼采所設想的“超人”的願景——網際網絡上的所有知識都將活在我們的腦海中。 “NOA不僅僅是乙個多模態的AI助手，它的知識圖譜還可以持續記錄和分析使用者遇到的問題，並總結經驗，”Bobak說，“如果我們使用框架的時間足夠長，這種個性化的知識和經驗可以傳遞給後代。 如果說上面提到的困惑解決了從網際網絡獲取資訊的問題，那麼NOA的知識圖譜就解決了個性化私人體驗的問題。 作為一款支援處方鏡片的AI眼鏡，FRAME自然比智慧型手機擁有更長的使用時間，也可以通過與我們互動來感知和記錄更多的生活細節，無論是學習、求職、結婚還是退休。 那麼當我們的後代用框架和我們個人NOA互動的時候，在遇到類似情況的時候，可以給出建議，比如求職時如何應對面試官，學習時通過思維導圖提高效率，讓人們不再“掉進同一條河”，就像美劇《權力的遊戲》裡的三眼烏鴉一樣。 
圖為Brilliant Labs的創始團隊。 據悉，Brilliant Labs最新一輪融資，由AR先驅Niantic首席執行官《精靈寶可夢Go》的創作者約翰·漢克領投。 據悉，Frame在銷售上採用了直銷模式，日前已開放預訂，將於2024年4月開始發貨。 如果車架進入大陸地區，還將支援國內大車型的呼叫，包括文心一言。 我們還了解到，目前排版幀數最多的群體不是對AI感興趣的普通人，而是扎根於賽道的開發者。 與許多帶有極客色彩的創新產品類似，面對乙個全新的產品，往往是開發者率先嘗試並形成了美國學者埃弗雷特·羅傑斯（Everett Rogers）提出的創新擴散模型。 事實上，無論是開發者還是早期使用者，在面對乙個不成熟的產品時，都會自發地探索它的邊界，最終通過社群、社交**、私域等渠道與企業建立起良好的、增強的反饋體系，幫助產品迭代。 整個2023年，在頂層設計和B端商用的影響下，AI技術直到去年9月才開始面向使用者大規模化，導致AI創新擴散走限速車道半年多。 這也是大型車型在國內應用不如海外的原因之一。 AI硬體賽道持續火熱，很難說東西方不同的創業者中，誰會率先贏得賽點，在這條通往AGI的路線上。 或許，商業化的終結導致了AI PC的發展，而AI手機已經開始進入相互角力的垃圾時代，而小而美的創業公司更能代表生成式AI的創新和未來。