前身為Facebook的社交巨頭Meta近年來一直在加大對人工智慧的投入，不僅在元宇宙、生成式AI等領域，還自主研發專為AI設計的硬體裝置，以提高其算力和效率，減少對外部廠商的依賴。
近日，Meta 自主研發的第二代 AI 晶元正式投產，這款名為 Artemis 的晶元，是 Meta 訓練推理加速器（MTIA）的更高階版本，採用先進的工藝技術，可以在資料中心執行推理任務，並與 Nvidia 等龍頭企業的 GPU 協同工作，為 Meta 的各種 AI 應用提供強有力的支援。
據悉，Meta 計畫在今年內部署 Artemis 晶元，以減少對 Nvidia GPU 的依賴。 目前，Meta已經是英偉達最大的客戶之一，其CEO扎克伯格已經宣布，他計畫在今年年底前部署35萬台英偉達H100 GPU，總共將有約60萬台GPU執行和訓練AI系統。 Meta 發言人表示：“我們相信，我們自主開發的加速器將與市場上的 GPU 相輔相成，並為 Meta 的任務提供效能和效率的最佳平衡。 ”
Meta自主研發的AI晶元，不僅可以提公升其推薦系統的有效性，還可以為自身的生成式AI應用，以及正在訓練的GPT-4開源競爭對手LLAMA 3提供算力。 Llama 3 是 Meta 的大型語言模型，計畫達到 GPT-4 效能水平，但仍將免費提供。
Meta自主研發的AI晶元的另乙個重要優勢是，可以與其自建的AI超級計算機RSC結合，進一步提公升其AI效能。 RSC 是 Meta 與 Penguin Computing、Nvidia 和 Pure Storage 合作組裝的超級計算機，已完成二期建設，包括 2,000 個 NVIDIA DGX A100 系統和 16,000 個 NVIDIA A100 GPU。
Meta自主研發的AI晶元的推出，無疑是對英偉達的挑戰，也是AI領域的一次創新。 Meta的目標非常明確，那就是減少對英偉達晶元的依賴，同時盡可能控制AI任務的成本，為其元宇宙和生成式AI的願景鋪平道路。
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