1月1日,《企業資料資源會計處理暫行規定》(以下簡稱《暫行規定》)施行。 企業資料資產入錶,邁出了從“0到1”的關鍵一步。
資料是數位化、智慧型化的“成果”,也是驅動數位化、智慧型化的“要素”。 資料資產納入表中,意味著工業數位化迎來了新的機遇。
“入桌”改變企業商業模式
將資料資產納入表中,不僅對內提高了資料的標準化和統一性,而且對外可以作為交易資產使用,成為確認權重、衡量企業資產和利潤的重要指標。 在這個過程中,企業的業務機制或服務模式將發生轉變,資料資產錄入表不僅會倒逼企業釋放資料能力,也會倒逼其數位化商業模式發生改變。
在中關村大資料產業聯盟副秘書長閆陽看來,資料資產將接管土地金融,總規模達86萬億元,潛在市場高達60萬億元。 目前,在相關資料安全管理法規和規範的指導下,企業可以按照表編制、管理活動、資源分類、資源評估、使用壽命估算、重複銷售、稅務風險控制等“七步法”推進企業資料資源入駐。 然而資料資產錄入不僅僅是乙個財務部門的職責,更是乙個系統化的專案它需要組織內部的資訊和數字管理、財務管理、採購管理和人力資源管理等多個部門的協調,必要時還將在組織外的資料評估員、律師、會計師和審計師的幫助下提供多項專業服務。
在《暫行規定》出台之前,市場上的“資料資產”大多並不一定符合會計準則的資產確認條件,也就是說,不一定能“納入表”。 在《暫行規定》出台後,更重要的是從能否納入表中的角度來判斷相關資料資源是否可以稱為“資料資產”。
資料資產正式納入表後,將給企業的資產規模、融資路徑和盈利模式帶來巨大變化。
一方面,表中包含的資料資產將直接增加企業的總資產,有利於充分展示企業的資產實力,提公升企業的整體價值,對企業的併購或投資產生重大影響。 另一方面表中資料為賬面資產提供了依據,企業可以利用資料資產進行抵押或優化,拓展融資渠道。 這緩解了過去無形且難以評估的資料資產帶來的融資挑戰。 此外,合理的核算還可以幫助企業設計可行的資料資產攤銷機制,通過資料授權、共享等創新服務孵化新的收益**。
在業內人士看來,《暫行規定》標誌著國家對資料資產經濟價值的正式認可,為資料資產的發展提供了制度保障。 企業可以通過賬簿對資料資產進行確認和披露,並對其進行更精準的評估和管理,這將有助於為相關監管部門完善數字經濟治理體系、加強巨集觀管理提供會計資訊支援,也為投資者和其他報表使用者了解企業資料資源的價值、提高決策效率提供有用的資訊。
在人士看來,將數字資產納入財務報表,對企業的負債、資產、損益表、現金流、資訊披露、稅務處理、內部控制等都有巨大影響。 他指出,在數字資產的確認和定價過程中,也會出現資產性質不明確、缺乏規範性、技術風險高、數字資產法律監管框架不完善、法律監管風險、市場波動性大、缺乏專業人才、資料私隱保護、交易效率低等問題。
他建議,為了解決這些挑戰,企業需要具備強大的數位化能力和專業的財務團隊,識別和計量數字資產,並在財務報表中適當披露數字資產相關資訊,以滿足會計準則和投資者的需求。 其次,企業需要建立完善的內控制度和資料安全保護機制,確保數字資產的安全和私隱保護。 此外,由於數字資產價值的高波動性,企業需要準確評估其價值。
“入桌”為工業企業數位化轉型帶來新機遇
隨著資料資產入駐政策的實施,工業和製造業企業對資料要素的重視程度越來越高,這不僅有助於工業和製造業企業更好地挖掘和利用資料資產的價值,也為工業和製造業企業的數位化轉型帶來了一系列新的機遇。
* 財經大學中國網際網絡經濟研究院副院長、中國市場營銷學會副會長歐陽日輝表示,在工業和製造業領域,資料的積累和收集與其他行業不同。 工廠、生產線等涉及一系列資料,企業可以根據生產、流通、消費、分銷等環節的資料做出決策,對製造企業影響重大。 因此,數字資產對工業企業的影響非常重要。 它可以幫助企業優化財務管理,提高運營效率,降低成本,增加商機,促進創新,增強市場競爭力,優化資源配置,提高企業聲譽和綜合競爭力,發揮積極作用。
一些企業已開始進行有益的探索和成功實踐。
用友精智工業大資料中心匯聚300萬家工業企業數億條資料,沉澱2926個產業機理模型。 其中,基於工業網際網絡識別大資料,可實現產業鏈上下游企業的智慧型互聯互通; 基於裝置故障大資料,幫助工程師快速定位故障原因,準確排除故障。 基於廢鋼分級大模型,可以幫助質檢人員提高工作效率,降低生產成本; 基於安全行為識別大模型,幫助安全生產管理人員及時發現危險行為,實時預警,消除安全隱患。
鞍鋼作為直營的大型國有企業,將數智化作為新一輪鋼鐵產業革命的核心競爭力,充分發揮海量資料、豐富應用場景的優勢,持續推進數智化建設。 2024年6月,鞍鋼股份開始開展資料治理和資料資產梳理工作。 為了流轉資料,更好地利用資料價值,鞍鋼從規劃層面和方案實施層面,對五大類17項重點應用進行了分解。
數位化轉型動力不足,企業釋放資料能力
但目前,我國仍有大量工業企業缺乏數位化轉型動力,仍處於資訊化程序中,尚未形成資料體系或完整的資料戰略來指導資料資產的產生。
在國際先進資料管理研究院主要負責人吳大友看來,工業企業的數位化轉型不能只賣裝置和工具。 工具或裝置必須具備合法採集資料的能力,我們需要考慮遠端資料聯動,能夠監控資料,監控裝置的正常執行,能夠提前發現裝置可能出現的故障,實現“零故障”服務。
如今,越來越多的企業意識到,工業行業的數位化降本增效必然會走到瓶頸期,因為如果所有數位化轉型的目標都是降本增效,成本就不可能歸零,效益也不會無限擴大。 企業需要改變自己的業務機制或服務模式,而在這個過程中,資料資產的入錶,實際上是在倒逼企業釋放資料能力,同時也在倒逼數位化商業模式的改變。 企業資料資產將推動企業傳統業務形態的公升級,資料資產的沉澱最終會為使用者創造實質性價值,從而產生有效力點。
用友網路資料服務專家張旭也認為,如果只是降本增效,“會有頭”,但如果企業能為社會提供更好的商品和產品,未來還有很多地方可以期待。 他提到,用友的“工業大資料+AI”解決方案基於大資料技術和新一代AI技術,融入工業全生命週期業務場景,挖掘工業大資料的價值,幫助製造企業實現合理排產、優化配料、質量診斷、故障管理、安全預警、玩轉資料資產等。 使生產更簡單,質量更穩定,成本更低,決策更科學。
工業資料資源的開源設計非常有價值,如果大企業率先開源,再開源構建生態,將會有新的業務轉型機會。 顏洋**,隨著未來大模型、元宇宙和企業資料資產的進步,企業如果能抓住成長的機遇,或許會成為新的“獨角獸”。
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