OpenAI又發布了一款重量級新品——SORA Wensheng**機型！ AGI的實施時間會從10年縮短到1年嗎？
OpenAI又發布了乙個令人振奮的訊息，他們開發了一款重量級產品——SORA文生**模型。
據介紹，SORA可以根據使用者輸入的文字指令，快速生成一分鐘的逼真電影紋理**。 訊息一出，就引發了廣泛的討論，許多AI專家都發表了自己的看法。
特斯拉的馬斯克感嘆道：“人類願意賭輸。 360集團創始人、董事長兼CEO周弘毅預測：“AGI的實現時間將從10年縮短到1年。 ”
不可否認，SORA的出現將對行業和社會產生深遠的變化和影響。 它既是挑戰也是機遇。 在職業方面，SORA 可能會改變職業在製作、編輯、動畫設計等方面的工作方式。 雖然這將減少對傳統製作技能的需求，但它也將創造新的職業機會，例如人工智慧內容策劃和編輯。
值得注意的是，隨著SORA大模型的不斷進步，對算力的需求也會更大。 以 OpenAI 官網為例，自 2012 年以來，訓練 AI 模型所需的計算量每 3-4 個月翻一番。 以 GPT-3 模型為例，根據 Lambdalabs 資料，該模型的引數規模為 1750 億，完整的訓練操作為 3640 pflop s-days。 該模型的單次訓練大約需要 355 個 CPU 年，成本為 460 萬美元。
經過進一步的資料搜尋，發現OpenAI發布的**顯示，SORA大模型繼承了之前GPT模型的技術路線，即“源資料-Transformer-擴散-湧現”。 這條技術路徑的發展是成熟的，無疑需要大量的資料、大規模的引數和巨大的算力來支撐。 特別是，由於訓練本身所需的資料量超過了文字，因此可以合理地預見，SORA模型將進一步加劇對AI晶元計算能力的需求。
算力的核心組成部分是AI晶元，而大模型開發導致的算力需求增加，也會刺激對算力核心組成部分AI晶元的需求。 根據去年年底乙份研究報告引用的資料，2023年全球AI晶元市場規模約為450億美元，預計到2027年將達到4000億美元，未來五年年均復合增長率超過70%。 目前，國內AI晶元的代表性廠商有寒武紀、海光資訊、龍芯中科、隨源等。
晶元。 總結：
OpenAI的SORA模型的發布標誌著AI技術的重大突破，加速了AGI時代的到來，讓我們看到了AI晶元廠商的機遇。 國內AI晶元廠商應抓住這一機遇，加大AI晶元研發投入，提公升AI晶元效能，滿足日益增長的市場需求。 同時，國內AI晶元廠商也需要關注國際市場動態，緊跟全球技術發展趨勢，確保其產品能夠滿足國內外AI晶元市場的需求。
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