多維空間世界
自古以來，我們就提倡“因能而教”，給人以適當的工作。 但是，我們會發現，現代教育體系不是根據個人情況提供教育的，也不能給每個人工作的能力。
在目前的教育和職稱制度下，仍然會有很多人被埋葬。 一些沒有學歷的人，也可以達到並超越許多受過高等教育的人的成就。
儘管中國每年有1000多萬大學生畢業，但他們中的許多人也找不到工作。 然而，有許多行業的年輕人沒有加入。 例如，大多數建築工人年齡在50歲以上，16至30歲的人很少。 很多大學生說找工作難，工作難，但實際上，他們做出了錯誤的選擇。
現在很多人，20年前，在擴大招生之前，都考不上高中，現在很多人都上了大專、公升學等。 他們的父母考不上大學，他們認為讓他們考上大學是一件好事。
其實這可不是什麼好事，因為現在的好工作不會眷顧他們，反而會讓他們錯過一些藍領工作。 而在社會環境中，他們會認為自己是大學生，不會願意從事一些體力勞動。
目前，藍領、農民等工作與學歷關係不大，社會需要他們去做這些工作，供求關係是他們收入的關鍵。
由於誤導，現在人才分布不均。 很多需要的行業都是無人駕駛的，很多人沒有工作。
社會引導方面存在諸多不足，如學習和工作的方向等。 這些缺陷是許多社會問題的根源，例如低工資和沒有錢結婚。
此外，我們可以發現很多企業人才匱乏，無法通過職稱和教育體系真正找到合適的員工。
我們會發現，在招聘過程中，有的人可以通過選拔過程，但在實際工作中，這些人並不能勝任相應的工作。
現在還有很多馬屁精，無能的人，還有把有能力的人擠出公司的現象。
早期，中國的晶元製造與西方國家沒有太大區別，就是一些無能的人佔主導地位，甚至發生了漢信這樣的造假事故，所以中國的晶元製造一直落後於西方國家。
現有的職稱制度等，僅通過考試、選拔人才，其實早已落後於現行的人才選拔機制。
學歷、職稱制度等，都是判斷個人能力非常模糊的方法，無法使個人和企業達到很好的契合度。
多維空間理論將在個人學習和工作能力方面徹底改變這種情況。
多維空間理論認為，萬物都有無限數量的空間維度狀態，這些狀態值與環境中的其他事物相互作用，產生運動變化。
人有身高、體重、體溫、健康狀況、家庭環境、性別、年齡、知識儲備、思維能力、情緒狀態、生活、性格等諸多狀態。 這些狀態可以是多維空間化的，可以劃分為非常詳細的狀態。 例如，在知識方面，乙個人的學習效果可以通過學習過程和實際應用的表現來準確判斷。
而就學習而言，我們可以讓學習多維空間化，在學習中搭建各種高速公路。
就外語學習而言，中國的外語教育是一種非常低效和無效的方法。 這可以與馬車的時代相提並論。 經過多維度空間化，我們可以搭建一條學習外語的高速公路，讓每個人都能根據自己的情況進行定位和導航學習。 這使大多數人無需機器翻譯即可快速掌握一門外語。 翻譯軟體等只能用作學習過程中的輔助工具。
多維空間理論將能夠全方位地向雇主展示每個人的具體能力，並能自動為雇主匹配準確的員工。
每個人參與工作後，都會對相應崗位進行指導，並記錄每個工序的具體完成情況，以幫助員工逐步熟悉流程，逐步達到標準的工作效率。 此外，還將為每個人提供晉公升指導，從而為公司培養越來越多的高階人才。 個人收入也可以逐步增加，個人收入可以準確增加。
在行業選擇方面，可以給出相應的智慧型提醒和指導，而不會造成某些行業的人手短缺。 每個人都可以在多個學科中工作。
多維空間化將實現學習的智慧型導航，讓不需要學習一些無用的東西，讓大多數人可以盡快參與就業。 本科畢業後不需要超過20年，完成博士學位後需要近30年。 盡早加入勞動力市場，可以解決老齡化、勞動力短缺等問題。
多維空間化還可以創造大量新的就業機會。 在多維世界中，建造公路和橋梁也是必要的。 這些方面需要的人力遠遠超過在三維空間中建造道路和橋梁。