英偉達首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）提出了乙個令人信服的觀點：
每個人都必須學習如何使用計算機的時代已經結束，人類生物學是未來。
首先，個性化醫療的興起是人類生物學與電腦科學相結合的典型案例。
隨著生物資訊學的進步，我們現在能夠對單個基因組進行深度測序和分析。
該技術已應用於癌症等領域，通過為患者的特定基因突變選擇最有效的藥物和方案，生存率和生活質量得到了顯著提高。
根據美國國立衛生研究院（NIH）的資料，個性化醫療已將某些癌症患者的五年生存率提高了30%以上。 這一成就不僅展示了人類生物學在醫學領域的巨大潛力，也凸顯了計算機技術在推動個性化醫療發展方面的重要作用。
其次，神經科學的研究正在改變我們對教育的理解。
通過腦成像技術，科學家能夠觀察學習過程中大腦活動的變化，從而設計出更符合人類認知規律的教育方法。
個性化學習平台已經能夠根據學生的學習方式和學習速度提供定製的學習內容和反饋。 根據教育技術公司的研究，使用個性化學習平台的學生在標準化學術考試中的平均得分比使用傳統學習方法的學生高出 15% 以上。
這些資料不僅證明了人類生物學在教育領域的價值，也展示了電腦科學與人類生物學相結合帶來的教育創新。
最後，受生物啟發的人工智慧也是黃仁勳觀點的有力支援。
深度學習演算法的設計靈感來自人腦中的神經網路結構，通過模擬神經元之間的連線和通訊，在處理複雜任務方面取得了突破性進展。
此外，研究人員正在探索如何將生物系統的適應性、自組織性和自修復特性應用於人工智慧系統，以提高其魯棒性和可靠性。
根據國際資料公司 （IDC）** 的資料，到 2025 年，全球生物資訊學市場將增長到數十億美元，復合年增長率超過 10%。
這**不僅顯示了生物資訊學的巨大市場潛力，也反映了電腦科學與人類生物學結合帶來的商機。
總而言之，黃的論點並非沒有根據。
從個性化醫療到神經科學教育，再到仿生人工智慧，一系列生動的案例和資料正在證明，人類生物學將成為未來科技的核心。
隨著電腦科學與人類生物學的不斷融合和創新，我們有理由相信，未來的科學技術將更加關注人類需求與挑戰的結合，為人類帶來更美好的生活。