人們開始說：33歲學習大資料分析是不是太晚了？
那麼：33歲的人學習大資料分析是不是太晚了？ 現在還不算太晚，沒關係，隨時學技術也沒關係，現在也不算太晚，因為大資料技術的實用性比較高，而且現在的社會發展也比較傾向於網際網絡，大資料的薪資也比較高，所以也吸引了很多人去發展相關產業。
但需要注意的是，對於很多缺乏技術經驗的零基新手來說，在考慮進入這個行業時，面對機構的選擇，必須自己比較和了解不同的型別。 因為乙個專業可靠的培訓機構，不僅可以提高我們的學習效率和學習成果，還可以決定我們後續的就業發展。 但是，目前的培訓機構參差不齊，真正可靠的相對較少。 目前，還梳理了幾家知名的大資料培訓機構，可以自行對比和調研。
從以下幾點進行比較和理解並非不可能。
首先，要學會了解機構的口碑發展。 因為不是每個機構，只有老師說得好，他一定是好，因為實際情況和宣傳肯定存在一些不符，所以最有效的方法就是找真實和經歷過的研究生，了解大家真實的口碑反饋和評價。
了解您是如何學習的。 最好看機構是否提供個性化的學習方法，以及以何種學習形式進行理論和實踐的比例，因為每個人的學習努力程度都與家庭的接受程度和適應程度不同，選擇符合教與學水平的教學水平和學習體驗很重要。
了解就業情況。 培訓學習都是為了最終的就業發展，所以要關注機構的就業情況，選擇相對優質的就業率。 但是，在了解就業情況時，不要盲目相信其中任何 100% 都有工作，因為這些基本上都是錯誤的。
其實不管你做出什麼選擇，都要明白，並不是所有的線下機構都值得選擇，所以面對各種線下機構的營銷套路和招生陷阱，一定要學會規避，不要盲目相信所謂的包用、高薪包派發。 當然，由於每個人的財務能力不同，也有很多小夥伴總是容易落入貸款的陷阱。 面對各種零元入學和先學後付，可以避免，因為這些都是變相的貸款，學習是不可取的，也沒有必要，學會貨比三家，謹慎行事。