課程大綱
思考一：目前，中國企業最大的問題是什麼——我們的企業出了什麼問題？
思考二：科學管理模式帶動企業發展的潛力有多大？
思考3：人工智慧只是乙個概念嗎？ 有多深？ 有多神秘？
第一講：人工智慧已經到來：人工智慧研究的現狀和意義。
討論：未來，你認為哪些可以被機械人取代，哪些不能？
1. 人工智慧的過去、現在和未來。
舉個例子：Deepmind：可以玩遊戲的人工智慧。
案例：Alphago與李世石人機對戰。
示例：機械人技術：深度學習和神經網路的結合。
其次，奇點即將到來——霍金的擔憂。
1.什麼是真正的智慧型。
2.比人類更聰明的人工智慧是什麼樣子的？
3.人工智慧最終會改變什麼。
案例研究：大腦網路的時代是什麼？
3、人工智慧產業整體發展分析。
1.人工智慧（AI）商業化路線圖。
例如：李彥巨集的人工智慧商業化戰略。
2.人工智慧創業的 5 個基石和 6 個挑戰。
案例：舟山某語音通話智慧型家電公司的創業靈感。
3.中國獨特的人工智慧創業環境。
案例分析：創新工場的AI布局。
案例：**網際網絡+人工智慧三年行動實施計畫“啟動。
四、人工智慧發展的三大核心意義。
1.徹底改變現有業務流程。
案例研究：智慧醫療：人工智慧將成為醫生的好幫手。
2.從根本上改變現有商業模式。
案例：智慧金融：人工智慧最有前途的領域。
3.創造性地提高現有的社會效率。
案例研究：智慧城市：在面對交通挑戰時建設高效城市。
案例分析：自動駕駛：AI最大的應用場景。
案例：智慧超市：從機械人翻譯到智慧超市。
第二講：人工智慧的定義和技術發展。
1.人工智慧的定義。
1.狹義的人工智慧。
2.廣義的人工智慧。
3.關於超級人工智慧。
互動：以下哪些AI應用是狹義AI，哪些是廣義AI，哪些是超級AI
2. 圖靈測試和第一次人工智慧熱潮。
1.關於圖靈測試。
2.圖靈測試和早期人工智慧。
舉個例子：李開復挑戰圖靈測試的故事。
3.語音識別和第二次人工智慧熱潮。
1.音韻學和深度學習。
2.語音識別的應用場景與商機。
案例分析：科大訊飛語音識別AI互動平台。
第四，深度學習+大資料引發的第三人工智慧。
1.從神經網路到深度學習。
2.什麼是深度學習。
3.大資料：人工智慧的基石。
5、人工智慧技術發展現狀。
例如：Google Brain：世界上最強大的深度學習集群。
舉個例子：中國大腦的戰略計畫。
第六，目前人工智慧市場的機會在先。
1.全球範圍內的人工智慧熱潮。