美國當地時間2024年2月15日，OpenAI正式發布文盛模型SORA進入世代領域。 僅憑提示詞就能產生60s的連貫**，碾壓了“目前只有4s左右的行業代長”，該模型以其強大的能力瞬間引發了全球科技圈的熱議。
SORA最大的亮點就是可以根據簡單的提示詞自動生成長達60秒的連貫性**，想象一下，只需輸入幾個關鍵詞或簡短的描述，SORA就能將這些想法快速轉化為生動的**內容，無論是廣告、宣傳片還是教學**，都能輕鬆上手！ 這無疑為內容創作者開啟了一扇全新的大門，讓創意的翅膀更自由地飛翔。 openai的這一創新，不僅代表了人工智慧技術領域在生成領域的最新突破，也為未來內容創作帶來了無限可能。 下面我將從以下幾個方面詳細介紹提示詞。
1. 什麼是提示工程？
提示工程，也稱為指令工程，是一種通過精心設計和構建提示（指令）來指導和控制 AI 模型行為的技術。 它不僅僅是乙個簡單的輸入，它是一種先進的策略和技術，旨在讓 AI 模型更好地理解和執行複雜的任務。
簡單來說，提示就是你發給大模型的指令，比如講笑話，用python做蛇遊戲，給男朋友寫情書等等，看似很簡單，但意義卻很大。
編輯 搜尋圖片學習提示工程，就像學習使用滑鼠和鍵盤一樣，是AGI時代的基本技能。
提示工程的門檻低，上限高，所以有人開玩笑地稱提示為咒語。
但是，乙個專門的提示工程師不會持續太久，因為在未來的工作和生活中，只要使用AI，每個人都必須能夠提示工程，而AI的演進也會讓提示工程變得更加容易和簡單。
2.提示的典型組成
生成式AI的主要方式是對話，對話系統的基本模組和思想如下圖所示
搜尋的核心思想歸納為三點：
1.將輸入的自然語言對話轉換為結構化表示形式。
2.從結構化表示中，構建策略。
3.將策略轉換為自然語言輸出。
因此，提示將是AI時代的基礎語言，每個人都需要並且將掌握提示工程。 提示詞的組成其實很簡單，主要是能夠給大模特解釋他的角色定位，你需要他做什麼，怎麼做，對結果的要求是什麼。 這是乙個典型的提示作文。
比如《志浦青煙啟示百科全書》中提供的模板，基本就是按照這個框架來構圖的。 
3. 高階提示技巧
舉例：你可以教AI學習你的習慣和需求，根據你給他的例子輸出內容，這樣輸出的內容可以更穩定，更符合你的要求。
新增垂直知識：即你先給AI乙份材料，讓他先學習材料的內容，然後你問他這個領域的專業知識，他會非常準確地給你想要的答案。
新增約束：更改音調、音調等的樣式。 例如，你可以要求他省略一些情態詞或與答案無關的詞，直接描述答案，或者你可以以你要求的指定格式輸出內容。
使用思維鏈：思維鏈是一種神奇的能力，它從偶然發現的大型模型中浮現出來（OpenAI的人在訓練時沒想到會是這樣）。 有人用讓我們一步一步來思考的問題，卻發現AI將問題分解成多個步驟，然後一步一步地解決，使輸出更加準確。 讓AI生成更多相關內容，形成更豐富的上述版本，從而增加以下內容正確的概率。 它對於涉及計算和邏輯推理的複雜問題特別有效。
讓我們想一想，人與人之間的交流不也是一樣嗎？ 首先告訴他自己是什麼角色，然後描述問題或需要溝通的問題，並說出期望的結果，這樣溝通效率非常高。 如果讓他多想一會兒，一步一步地拆開問題，答案會更可靠。 所以，你必須把人工智慧當作乙個人來對待。
OpenAI首席科學家Ilya Sutskever表示，人腦的數字神經網路和生物神經網路在數學上是相同的。 所以，讓我們把人工智慧當作乙個人來對待吧！ 把人工智慧看作乙個人！ 把人工智慧看作乙個人！ 你如何與人相處，你如何與人工智慧相處。
從人類的角度理解人工智慧
使用“當乙個人看”來控制 AI
使用“當人們看”來說服使用者正確看待 AI。
四、使用提示優化提示
最後，給乙個神奇的咒語，讓chatgpt為你寫乙個提示。 只需將其貼上到 chatgpt 對話方塊中，即可通過私信獲取原始文字。
提示生成提示