技術是推動創新的有力工具，隨著生成式人工智慧（Gen AI）的發展和智慧型應用的發展，創新正在迅速加速。
我們生活在乙個日益互聯的世界中，隨著創新推動技術行業向前發展，企業比以往任何時候都更需要領先於趨勢並對挑戰保持警惕。
靈活性成為雲和即服務模式的關鍵
近年來，雲已被廣泛認為是尋求降低 IT 成本的企業的最佳解決方案，使技術領導者能夠擺脫昂貴的傳統基礎設施。 然而，展望 2024 年，隨著組織試圖通過將某些應用程式從公共雲中遷移出來重新獲得控制權，這一趨勢可能會顯著轉向私有基礎設施。 雖然雲對企業來說發揮著重要作用，但它提供的靈活性成為乙個關鍵的考慮因素，無論是移動工作負載還是確保本地資料保護，都需要對其資料需求做出更嚴格和定製的響應。
預計到 2024 年，公有雲和本地部署之間的持續優化平衡將受到更嚴格的審查。 雖然超大規模雲提供商總是提供具有成本效益的替代方案，但對於非數字優先企業的組織來說，雲儲存成本可能會迅速增加。 遷移到雲後，客戶現在正在探索在財務、計算或資料主權方面可能更有意義的替代方案，特別是通過邊緣計算，以重新獲得對工作負載的控制權。 資料靈活性也是必要的，以便能夠以具有成本效益的方式快速採用這些替代方案。
在經濟不確定性的情況下，即服務模式也有望增長，從資本支出到運營支出的轉變反映了更廣泛的業務戰略，重點是提供靈活和可擴充套件的服務。
安全已成為 AI 驅動的挑戰
網路安全威脅仍然是 2024 年最重要的挑戰。 許多企業在 2023 年成為攻擊的受害者，數百萬客戶的個人資訊遭到洩露。 這清楚地提醒我們，網路攻擊的持續和不斷發展的性質，影響著企業及其客戶。
到 2024 年，發生更大規模、更嚴重攻擊的可能性將會增加，而大多數組織還沒有做好充分準備。 最近的乙份勒索軟體趨勢報告發現，雖然 87% 的組織制定了風險管理計畫來推動其安全路線圖或戰略，但只有 35% 的組織認為該計畫執行良好。 儘管缺乏信心，但只有大約52%的人希望改善，這並不意味著其餘13%的人根本沒有計畫。
在持續炒作的推動下，人工智慧和機器學習技術的採用進一步加劇了人們對安全和資料私隱的擔憂。 政策制定者正在通過加強監管和控制來應對，以確保負責任地使用人工智慧。 令人不安的深度偽造事件，例如在詐騙中未經授權使用名人肖像，凸顯了與這些人工智慧生成的創作相關的風險，因為它們提高了網路釣魚攻擊的有效性，從而增加了勒索軟體進入該過程的途徑。
前進的道路仍然不明朗，因為企業在道德上可以接受的問題上仍然存在分歧。 例如，科技巨頭 Meta 通過其“AI 體驗”利用深度偽造，該體驗向名人支付費用，讓他們使用他們的聲音和肖像來建立 AI 機械人。 超模肯德爾·詹納（Kendall Jenner）的人工智慧化身比莉·詹納（Billie Jenner）的誕生引發了人們對道德影響和濫用可能性的擔憂。
增強網路彈性仍是關鍵
為了領先於不斷變化的威脅，需要採取整體方法。 對於企業而言，員工仍然是抵禦攻擊的最有彈性的防禦者**。 讓員工積極參與維護安全環境不僅是一種最佳實踐，而且是必不可少的。 定期培訓和技能提公升計畫可以幫助員工及時應對不斷變化的威脅，使他們能夠識別網路釣魚電子郵件、標記可疑鏈結，並建立持續的教育和意識迴圈。
用人工智慧補充這種方法已成為對抗網路威脅（尤其是勒索軟體）的有力工具。 除了目前在資料保護市場中的應用外，生成式人工智慧還可用於資料分析和勒索軟體檢測，以識別指向惡意活動的趨勢或活動，否則這些活動可能會被忽視。
然而，除了個體企業的努力外，**和行業團體也發揮著重要作用。 例如，網路攻擊帶來的威脅也得到了認可，促使組織採用全面的網路安全策略，包括預防、備份和恢復作為防禦的基礎。
2024年：尋找平衡
隨著我們進入 2024 年，科技行業需要乙個微妙的戰略。 創新要求企業保持敏捷並響應變化，而雲的增長正在推動對公共和私有基礎設施的重新評估，以強調量身定製的靈活性。
然而，網路安全威脅的陰影仍然籠罩著。 所有跡象都表明，這些攻擊規模更大、更複雜，因此人工智慧整合和員工網路安全教育勢在必行。
在這種情況下，成功取決於創新、靈活性和安全性之間的微妙平衡。 隨著公司在 2024 年規劃前進的道路，這種平衡將作為乙個指南針，引導他們穿越未來技術無法進入的領域。
Qianjia.com。