新增**注釋，不超過140字（可選） 文字：火神姬 老闆一時興起給我買了一門人工智慧的線上課程讓我學習，於是這兩天我開始在家上網課，因為現在主機是Mac而不是PC，問網課的助教說， 有沒有Mac版的SD，確切地說，Mac平台上沒有SD，他們給了我幾個選擇——MAC安裝雙系統，或者改用PC，或者直接使用他們提供的雲電腦，購買他們的雲電腦使用時間和計算能力。MAC 我是 M1 晶元，沒有辦法安裝雙系統，所以他們的第乙個方案其實是行不通的，而且家裡的舊電腦明顯太低了，所以除非重新裝備新機，否則他們提供的最佳解決方案可能只是購買雲電腦和算力。 我自己查了一下，其實在Mac平台上安裝Stable Diffusion WebUI就可以了，背後的原理其實並不複雜，就是用python爬出乙個虛擬的Web介面，背後還是全套本地布局的軟體。網課的助教說，Mac平台沒有版本，要麼他們不能把Mac版放在他們的殼上，要麼他們不想讓我拿到，所以他們只好讓我買雲電腦的使用時間和算力。 
新增**注釋，不超過140字（可選） 大概查了幾個教程，也是一樣的，所以昨晚九點左右就開始折騰了，一直折騰到凌晨一點，沒弄對，可能是不是熬夜太久了，太睏了， 於是我睡了一覺，早上起床繼續折騰，終於在早上九點左右把SD放進了MAC。畫了乙個上午，畫的畫還算不上樣，可能要找個更好的模特下來才能更快地上手，現在畫一幅畫的時間大概是三四分鐘左右，不快，很慢，適合我這種盲目折騰的性格，只要不用在製作中，對於普通人來說， 時間可能是最不寶貴的。穩定的擴散，用得好應該相當厲害，但是那些所謂的線上課程能拿出這個開源免費軟體賣錢，還真敢想，果然認知是第一生產力，當我們還在學習如何使用乙個工具的時候，就已經開始用它賺錢了，雖然他們的賺錢方式沒那麼華麗一些，但畢竟他們比我們更早認識到一些東西，所以所謂的認知差和資訊差，才是他們賺錢最大的點差所在。
新增**注釋，不超過140字（可選） MAC執行SD體驗還是稍微差一點，看看網課的演示，畫面幾乎都是秒出的，比起這三四分鐘的出圖，體驗會好很多，不過這台機器是我目前能用一點點的機器，在轉化為生產力之前，我不考慮硬體的迭代。因為之前一直用萊昂納多的線上繪圖來玩AI，所以上手SD並不難，引數設定和模型可能是接下來需要比較努力研究的兩件事。 
新增**評論，不超過140字（可選） 總結一下昨天安裝的整個過程：自製，這個不難，根據各種教程很容易上手。
python，我使用了網際網絡上給出的命令列，限制為 3 個10版本，原來預設為3最新版本的10，好像是310.12什麼的，安裝起來沒有任何問題，後來到了第五步一直報錯，所以我把它公升級到了最新版本，應該是3。12.2.仍然報告錯誤。 所以折騰了半個晚上，我發現我聽了別人的建議吃了一頓飽飯——這真的需要用310.10 這個版本，太神奇了，昨晚嘗試了幾個版本，最後又回到了 3 個10.直到 10 點之後，它才成功。
安裝 stable-diffusion-webui，這其實並不難，只是需要很長時間，但幾乎是一次性通過。
* 和配置模型，I** 基礎模型和兩個 lora 模型，基礎模型的幾g**後，直接拉到目錄下就行了，不然會等死人等它的速度**。
跑。 /webui.sh，這一步是最難的，不斷報錯，不停地報錯，連續報錯，不斷重啟，不斷重灌，最後降級python才終於成功看到1270.0.1：7860，終於開啟了軟體。
安裝中文漢化包。
最後我發現我用了。 /webui.sh 這個命令開啟stable-diffusion-webui，點選生成軟體，但是沒有反應，於是我到處找教程，最後把這個命令改成了。 /webui.sh --precision full --no-half 終於成功了。
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我一直都知道AI必然會改變世界，但沒想到這一天來得這麼快，作為乙個新手，從今天開始，我可以在自己的電腦上開始新的探索，最後，我走上了人工智慧的道路，向前邁出了一小步。 沒有什麼是不可能的，只要你敢於思考，敢於嘗試去做，你就有可能成功。 如果不是昨晚聽了線上助教的話，先查資料試了一下，今天還是和昨天一樣。 以上。 2024年2月20日，農曆正月十一。 
為 2 月動態激勵計畫新增 140 字以內（可選）的注釋