雷蒙多阻止中國獲得計算能力，並限制中國公司訪問美國資料中心！
拜登政府不允許中國利用美國技術開發人工智慧。
美國商務部長雷蒙多在接受採訪時確認了兩個重要選擇：一是禁止英偉達“出口先進的人工智慧晶元”; 二是嚴格控制中國企業和個人進入美國資訊中心。
事實上，前兩個選項是用來阻止我們獲得數學能力的。
算力已經成為乙個熱門話題，很多公司已經將算力列為優先發展方向，比如英偉達、華為等。
數學到底是怎麼回事？ 數學裡有屁嗎？ 事實上，大多數人沒有足夠的知識來給出準確和全面的答案。
數學最直觀的意義就是運算，即處理資料和資料的能力。
當我們談論 CPU 和 GPU 時，它實際上是乙個狹隘的數學概念。 因為只有CPU和GPU無法完成複雜的演算法計算，所以必須結合記憶體晶元和軟體才能完成計算。
例如，NVIDIA H100 聲稱擁有 800 個電晶體和 2,000 TFLOPS，但它需要 94 GB 記憶體並依賴於 NVIDIA CUDA 開發平台。
其中，廣義計算包括CPU和GPU（窄計算）、記憶體和硬碟（儲存）、作業系統、應用（演算法）等層。
我們國家要做計算，不僅是圖形處理器，還有記憶體晶元、作業系統和資料庫。
否則，一旦我們進入圖形處理單元，美國將重新對我們的記憶體和作業系統實施封鎖。
算術的意義是什麼？
美國前國務卿亨利·基辛格曾經說過，“掌握了石油，就掌握了世界”，現在數學題已經被“21世紀的石油”所取代。
數學可以像18世紀的蒸汽機、19世紀的電力和20世紀的計算機一樣具有革命性。
我們的手機、電腦、平板電腦，以及我們工作的每一天都需要計算。 網上購物、滴滴和外賣都是按數字計算的。 雲計算、大資料、區塊鏈等前沿技術都可以應用於算術。
醫學研究、太空計畫、核試驗和其他非常複雜的任務需要大量的計算能力。
簡而言之，所有資訊科技都是基於數學的。
我們民族的數學在**？
中國是世界第二大計算大國，每年以近30%的速度增長。
預計到2022年底，我國整體算力將超過180兆位元組，儲存容量將超過1000兆位元組，我國節點間通訊時延小於20毫秒，支撐行業發展潛力超過18萬億。
我國人口超過14億，但我們的算術能力仍然很差，我們是乙個算術能力中等的國家。
此外，我們也有數學上的困難。
例如，計算能力的增加跟不上計算能力的增加; 國產AI晶元單塊計算能力不足，無法支撐千億元規模的大規模模型進行學習。
美國人已經看到了數學的力量，而我們在數學上的弱點增加了對我們的限制。
1）英偉達高階AI晶元的產量受到限制。
NVIDIA 是 GUP 行業的領導者，擁有全球 82% 的 AI 加速器和 95% 的 AI 訓練裝置，是 AI 行業的領導者。
據IDC統計，目前中國AI加速器的市場份額已達109萬，英偉達佔比85%，華為佔比10%和2%，寒武紀和水原科技佔比1%。
可以看出，光是控制英偉達的AI晶元，就相當於扼住了中國高度依賴的中國AI產業的喉嚨。
為此，美國商務部提出以下規則：（1）計算能力大於或等於4,800 tops的晶元將受到出口管制; （2） 對於大於或等於 600 Gbs 的資料流，需要對其進行限制。
本來，英偉達的A100和H100是有限制的，但英偉達不願意放過中國的機會，進入中國市場，推出了A800和H800。
但是，美國商務部在該產品投放市場之前使用"或"相反"跟"並將節點數從 4800 TOPS 和 600 GB 秒更改為 4800 TOPS 和 600 GBS。
總之，這是乙個很大的變化。 這樣做之後，A800 和 H800 將不再銷售，英偉達將不得不再次“閹割”它們。
三星電子計畫在中國推出HGXH20、L20PCLE、L2PCLE等產品，這些產品都基於NVIDIA的CUDA架構進行訓練、推理和邊緣計算。
H20的等效算力只有296 Tflops，與H100相比，大約是15%，甚至不如華為的Ascend910B，算力差距巨大。
更何況，H20集群之後，其算力還達不到華為的盤古、騰訊的混元、阿里巴巴的千傑等大資料的兆位元組。
在此背景下，面對H20的低迷，騰訊和阿里巴巴都明確表示沒有必要，我們正準備向國內晶元廠商下訂單。
但美國進行了反擊。
限制高階半導體器件的輸出。
要想做晶元，就必須有一整套半導體器件，而美國、日本和荷蘭佔據了全球的915%的半導體產品，如果缺少了這三個巨頭，就相當於斷了一條腿。
為此，美國、日本、荷蘭等國家對其產品實施了限制，要求其14奈米以下的邏輯晶元、16奈米以下的DRAM和128奈米以下的NAND快閃記憶體獲得出口許可證。
雖然這三個國家沒有具體說明他們的目標是中國公司，但任何有眼光的人都能看出來。
因此，中國公司在禁令實施前幾個月就購買了ASML光刻機，以保持國內晶元的執行。
10月份，美國和加拿大分別是7億和22億和11億，分別是去年同期的10倍。
到2023年，美國、日本和荷蘭的進口額將接近400億美元。
然而，EUV光刻機不是其中之一。 目前，世界上最好的EUV光刻裝置是ASML的2100 i，它可以實現7nm工藝的量產，但其效能沒有保證。
NVIDIA H100 和 H200 基於 4 奈米工藝技術，而下一代將使用 3 奈米工藝。
光刻工藝的發展需要我們自己開發，這將成為中國AI晶元迎頭趕上的必然瓶頸。
我們仍在光刻方面取得進展，美國已經在大肆宣傳。
美國的資料中心受到限制。
美國商務部的雷蒙多在接受採訪時表示，如果中國繞過人工智慧問題，利用美國的“雲”培育更大的模型，那我們為什麼要費心限制英偉達呢？ 為什麼這條路被封閉了？
同時，拜登內閣還將提議，由美國雲計算公司決定外國公司是否可以訪問美國資料中心來訓練他們的人工智慧模型。
美國擁有世界上最多的資料中心，到 2022 年底將增加到 2,670 個，其中達拉斯、洛杉磯有 153 個，灣區有 137 個。
像北維吉尼亞州的資料中心，達拉斯、矽谷、鳳凰城的資料中心，以及維吉尼亞州、達拉斯、矽谷、鳳凰城等。
由於美國獨特的系統，許多私營公司正在積極建立自己的資料中心，例如亞馬遜，Microsoft，Google，並且能夠提供雲技術。
根據乙份研究報告，全球排名前 10 的雲計算公司是：亞馬遜、Microsoft、谷歌、阿里巴巴、甲骨文、IBM、騰訊、OVH、Digital Ocean 和 Linode。
在全球最大的10家製造商中，有7家來自美國，只有兩家是中國人：阿里巴巴和騰訊。
如果美國禁止中國公司使用美國雲計算提供商的業務，那麼中國公司在海外市場的機會將很少，那些在國內市場甚至不如阿里巴巴或騰訊的公司也是如此。
從短期來看，美國這次的誤判對我們產生了很大的影響，比如高階AI晶元買不到，國產晶元也有一定的限制，海外雲計算系統暫時無法使用。
數學的匱乏將是制約我們發展的新問題。
因此，我們的算力還有很大的差距，我們還需要繼續努力，建立基於我國自主研發和核心硬體的相應軟體體系。
此外，當算力達到一定水平時，我們還必須進行合理的規劃，以最大限度地提高計算效率，消除計算資源的浪費。
我們每個人都可以將我們的計算機資源投入到工作和研究上，而不僅僅是享受 3 秒鐘的樂趣。
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