面向計畫維護、智慧型維護、智慧型維護的AIOT智慧型工業物聯網裝置管理平台介紹

裝置管理 （EAM）。

圍繞裝置的整個生命週期建立裝置的全息圖像; 從裝置點檢標準、計畫、路線、人員、報表，實現抽查全數位化流程管理; 計畫檢修是在分析備品備件壽命係數的基礎上，提高檢修質量和備品備件利用率; 採用AI演算法分析裝置執行狀態，快速定位故障原因，提高裝置維護效率。

一是“裝置多、管理難、成本高、效率低”。

構建TPM數位化管理體系，規範裝置預防性維護系統和流程，減少裝置意外停機時間，提高裝置運維效率和利用率。

二、裝置畫像

裝置生命週期管理。

重點關注裝置歷史、基礎檔案、裝置圖集、維護記錄、點檢記錄、維護記錄、預警記錄、裝置OEE、裝置利用率、裝置CPK分析、MTBF、MTBR等。

3、裝置抽查

構建數位化檢測系統。

建立標準化的抽查制度，設定標準、計畫、路線，自動生成工單和提醒，完成後自動生成抽查報告，分析異常指標，支援抽查監督，避免工單遺漏。

四、裝置維護

建立計畫內維護系統。

基於裝置的計畫維護，實現維護標準、維護計畫、維護工單的全過程數位化系統。 通過物聯網資料，可以實現裝置備品備件的壽命監控，降低裝置運維成本。

五裝置維修

構建智慧型維護體系。

規範裝置故障執行流程，從上報、排程、訂購、完工、驗收全流程管理，融合人工智慧技術，實現故障溯源、維修經驗推薦，減少計畫外停機時間。

6. 備品備件

打造裝置備件全過程。

實現從備品備件採購、入庫、請購、盤點的全流程管理，支援與ERP對接，支援備品備件安全庫存、備品備件壽命係數配置，完善備品備件採購決策，降低裝置運維成本。

7. 報告中心

裝置運維綜合資料分析。

基於TPM管理系統，實現裝置的日常運維分析和統計，從人員效率、裝置利用率、裝置異常原因、裝置穩定性分析等方面，利用資料輔助裝置運維決策效率。