作為數字平行世界技術的全球領導者，Par**erse Parallel Cloud 專注於為企業和開發者提供前沿的去中心化實時雲渲染產品和服務。 其實時雲渲染產品 LarkXR 已廣泛應用於眾多商業場景，成為市場上領先的實時雲渲染解決方案。
Par**erse Paracloud致力於不斷提公升LARKXR在實時雲渲染領域的應用效果和整體體驗。 2023年以來，公司持續完善LARKXR產品的相關部件和工藝，對LARKXR相關產品進行了一系列優化。 其中包括基於CUDA的實時畫質分析（IQA）功能的持續改進，雲VR場景獨立傳輸庫XLONG的持續改進，以及實時雲渲染過程的進一步改進。 這些進步不僅提公升了 LarkXR 的效能，也為未來 Par**Erse Paracloud 在實時雲渲染技術優化方面的發展奠定了基礎。
基於cudaIQA分析
在渲染和編解碼3D應用的過程中，GPU的圖形引擎和編解碼引擎承擔了主要任務，但CUDA計算引擎沒有得到充分利用，導致資源浪費。 同時，由於雲渲染產品對實時效能的要求極高，實時感知一流的編碼效果也是乙個挑戰。 LARKXR充分利用浪費的CUDA計算資源，在不依賴CPU算力的情況下，在閉環中完成GPU中編碼影象的質量分析，讓使用者實時感知當前影象質量，從而進一步增強了LARKXR的使用者友好性，也為進一步優化基於位元速率階梯的傳輸控制功能奠定了堅實的基礎。
面向雲vr傳輸優化
與一般的實時雲渲染場景相比，雲VR的挑戰更多，對更高位元速率和更低的時延有基本要求。 LarkXR 推出了面向雲 VR 場景的獨立傳輸控制框架 Xlong。 XLONG在傳輸控制層面打破了渲染、編碼、網路的層級劃分，致力於將音訊的傳輸**作為乙個整體進行排程和控制，可以盡可能降低幀內傳輸延遲，進一步提高LARKXR在雲VR場景下的適應性。 
xlong在XR場景中的應用3.LARKXR 雲渲染的流程優化
傳統的雲渲染產品一般會根據網路頻寬的估計，動態分配位元速率，調整編碼器的目標位元速率。 但是，編碼器的輸出粒度是基於幀的，並且由於場景的動態變化特性，輸出位元速率和分配的位元速率無法有效適應，導致編碼器頻繁出現過衝或下衝現象。 這種現象可能會導致一系列問題，例如延遲急劇增加或頻寬檢測不準確。 LARKXR在傳統雲渲染流程的基礎上，建立了編碼、速度排隊、傳輸控制、頻寬估計一體化的監控機制，可以根據當前傳輸反饋、速度排隊狀態、頻寬估計結果、編碼器輸出特性進行更好的目標優化，有效緩解延遲增加等一系列問題。 通過一系列的研發努力，Par**erse Paracloud在加深對實時雲渲染問題本質的理解方面邁出了重要的一步，能夠更靈活地調整和優化相關元件和流程，以更好地適應不同的應用場景和需求。 這些技術進步不僅彰顯了Par**erse在實時雲渲染技術領域的領先地位，也為整個行業改進和優化實時雲渲染解決方案提供了新的視角和方法。 隨著這些技術的不斷發展和應用，我們可以期待在數字平行世界的探索和體驗中呈現出更高質量、更豐富的視覺效果。