在24小時內，人類生產力迎來了顛覆性的增長。
北京時間2月16日，谷歌推出了雙子座1號，這是人工智慧模型“雙子座”的迭代。5 Pro，資訊處理能力大幅飆公升。 至此，距離 Gemini 的首次發布僅過去了乙個半月。
然而，谷歌的風頭很快就被美國人工智慧公司開放人工智慧研究中心（OpenAI）搶走了。 同一天，OpenAI發布了首款文字轉**模型SORA，根據使用者提示詞，可以生成長達60秒的**，效果足夠真實。
2月19日龍年首個交易日，AI板塊全線大幅上漲，SORA概念漲1617%的人領先於這兩個城市。
如果說ChatGPT模擬的是人類的思維能力，那麼Sora就是對整個物理世界的模擬。 ”
Sora 生成螢幕截圖。
OpenAI 的目標是實現通用人工智慧 （AGI）。 OpenAI在其公司網站上預計AGI將在十年內實現。
在SORA啟動當天，360集團創始人兼董事長周弘毅表示，這意味著AGI的實現時間將從十年縮短到一兩年。
人工智慧對人類社會引發的新一輪技術衝擊波才剛剛開始。
有觀點認為，2024年將進入大規模模型應用的元年。
據IDC稱，AIGC（生成式AI）將在未來五年內對營銷、軟體測試等行業產生巨大影響。 到 2026 年，生成式 AI 將承擔 42% 的傳統營銷工作。 到 2028 年，基於生成式 AI 的工具將能夠編寫 80% 的軟體測試作業。 到 2027 年，由於生成式人工智慧，G20 組織中 40% 的現有工作角色將被重新定義或取消。
一年前，同樣是春節期間，ChatGPT進入公眾視野，展現了在自然語言互動領域的重大突破。 一年後，SORA在AI領域達到了行業的巔峰。
短短一年時間，人工智慧的成就來來去去。 在AI帶來的瞬息萬變的時代，要把握住AI的韁繩，一不小心就會被甩在後面，不管是國家還是個人。
握住AI的韁繩，也意味著這只未知野獸的命運必須牢牢掌握在人類手中，不能被摘下韁繩。
加速模型迭代。
此前OpenAI的SORA、Runway、Pika等文盛**機型已經掀起了一波AI**應用熱潮。
索拉的出生，還能引起如此大的震撼，有三個原因。
首先是持續時間。 Pika 只支援生成 3 秒版本，Runway 公測版只有 4 秒長，網頁版只支援 18 秒生成，Sora 可以生成一分鐘長的版本。
二是多角度。 由於生成時間較長，SORA可以實現“相機移動”，即在不同鏡頭之間切換，例如遠景、中景、特寫和特寫鏡頭，圍繞乙個片段中的同一主體。 Pika、Runway等，只能生成相對單一的鏡頭語言。
三是理解現實世界的能力。 Sora 在處理光影反射、運動模式和相機運動等細節方面做得很好，這大大增強了真實感。
SORA是能夠理解和模擬現實世界的模型的基礎，我們相信這種能力是通用人工智慧道路上的乙個重要里程碑。 Openai說。
該功能目前僅供安全人員使用，用於測試和評估模型在關鍵領域的風險，還將提供對特定藝術家、設計師和電影製作人的訪問。
周弘毅表示，這一次，OpenAI利用其大語言模型的優勢，使SORA實現了理解現實世界和模擬世界的兩層能力，使產生的**是真實的，並且可以跳出2D的範圍來模擬真實的物理世界。
在SORA製作的**中，它可以像人類一樣理解坦克具有巨大的衝擊力，坦克可以撞車而不撞車。”
一旦人工智慧連線到相機，再看一遍所有的電影，看YouTube和tiktok上的所有**，對世界的了解將遠遠超過文字學習，一張圖片勝過千言萬語，傳輸的資訊量遠遠超過一張圖片，這真的離agi不遠了， 這不是10年或20年的問題，它可能在一兩年內很快實現。”
周弘毅認為，以強大的大模型為基礎，基於對人類語言的理解、人類知識和世界模型，並疊加許多其他技術，可以創造出各個領域的超級工具。 例如，在生物醫學、蛋白質和基因研究中，包括物理學、化學和數學，大型模型將發揮作用。
谷歌在同一天推出了新的Gemini 15 Pro AI機型，顛覆性也不容忽視。
gemini 1.5 Pro的公升級主要有兩點：一是超大的資訊處理能力。 經過擴充套件，這種大型多模態模型可以一次處理大量資訊，包括長達 1 小時的音訊、超過 30,000 行或超過 700,000 個單詞。
目前，ChatGPT 的上下文視窗為 128k，claude 21 是 200k，而雙子座 15 Pro 將這個閾值直接拉到 10m。
更大的上下文視窗意味著人工智慧可以“記住”更多的資訊，並可以處理更長、更複雜、更多樣化的文字，從而提高其分析、答案和生成的質量和效率。
其次，它還可以對大量多模態資訊進行複雜的推理。 也就是說，它可以同時處理文字、影象、音訊、**等資訊。 例如，雙子座 15 Pro可以準確分析長達44分鐘的老電影中的各種情節點和事件，甚至可以推斷出電影中容易被忽視的小細節。
雖然OpenAI備受矚目，但這個舞台顯然不是一家公司的獨角戲。 全球最大的科技巨頭正在大力投資生成式人工智慧。
科技巨頭們正處於一場激烈的戰鬥中。
當地時間2月11日，一年一度的NFL超級碗盛事——“美國春晚”正式到來。
Microsoft發布了超級碗的廣告，廣告的明星是其人工智慧助手Copilot，稱Copilot是乙個可以幫助年輕人實現創業夢想的工具。 這是Microsoft四年來首次在超級碗上投放廣告。 此舉無疑凸顯了Microsoft在人工智慧領域的重視和投入。
當地時間2月15日，Microsoft宣布將在未來兩年內在德國投資32億歐元（34億美元）4億美元），主要用於人工智慧的發展。這是Microsoft過去40年來在德國最大的一筆投資，旨在將該公司在德國的人工智慧和資料中心基礎設施的容量提高一倍，並培養人工智慧領域的人才。 此前，Microsoft還宣布在印度的一些小城市實施類似的人才發展計畫。
作為OpenAI的最大股東，Microsoft向其投資了約130億美元，持有其49%的股份。
在最新的財報**中，Microsoft首席執行官納德拉表示，我們已經從談論人工智慧轉向大規模應用人工智慧。
從最直觀的財務資料來看，Microsoft的AI戰略已經開始結出碩果。 通過將 AI 整合到 Azure 雲計算服務中，Microsoft 的基於雲的收入在最近乙個季度飆公升了 24%，達到 337 億美元。 Microsoft的市值超過3萬億美元，超過蘋果成為全球市值最高的上市公司。
蘋果將全球最高市值的桂冠拱手讓給Microsoft的背後，是其在人工智慧方面的緩慢行動。
據悉，蘋果正準備在iOS平台程式設計軟體Xcode的下一次重大更新中加入AI功能，該軟體以Microsoft的GitHub Copilot為基準，可以根據自然語言請求生成**，並將**從一種程式語言轉換為另一種程式語言。
此外，據彭博社報道，蘋果將於今年 6 月推出具有 AI 功能的 iOS 18。 蘋果稱其為“iPhone十六年歷史上最重要的更新之一”。 開發人員在 Apple 發布了最新的 iOS 174 開發者預覽版 Beta 版發現了一些關於大型語言模型技術的資訊**，表明 Apple 正在開發由大型語言模型提供支援的新版本 Siri。
能拿出什麼樣的產品，今年6月召開的蘋果全球開發者大會或將成為蘋果的“生死存亡”。
在生成式人工智慧和概念炒作的爆炸式增長中，2023 年美國**價值最高的“壯麗七大”——Microsoft、蘋果、英偉達、Alphabet、亞馬遜、Meta 和特斯拉——貢獻了標準普爾 500 指數三分之二的漲幅。
本月初，美股“七大”總市值達到12家5萬億美元是日本、法國和英國的總市值。
搶占晶元市場。
作為AI崛起的最大受益者，英偉達憑藉其在生成式AI底層基礎設施、計算晶元的絕對霸權，堪稱近一年最耀眼的上市公司。
2023年，英偉達將飆公升239%。 2024年，反彈將繼續，2月16日，美國股市**，英偉達報告了72613美元，今年累計近50%，市值為179萬億美元，超過谷歌和亞馬遜，位居全球第三。
目前，高盛和美國銀行已將英偉達的目標價上調至800美元，摩根史坦利將英偉達的目標價從603美元上調至750美元。
2023 年 11 月 22 日，英偉達發布了截至 2023 年 10 月的 2024 財年第三季度財務業績。 財報顯示，英偉達期內營收達到181創紀錄的2億美元，同比增長206%; 淨利潤 9243億美元，同比增長1259%; 毛利率為74%。
該公司的強勁增長表明，各行各業正在經歷從通用計算到加速計算和生成式人工智慧的平台轉型。 英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳表示。
英偉達將於 2 月 21 日盤後公布其 2024 財年第四季度業績。 甚至有分析師認為，英偉達的財報將決定未來一段時間美股的命運。
英偉達並沒有休息。 它的兩個最大競爭對手英特爾和AMD正在加速追趕。
更重要的是，英偉達的大客戶——科技巨頭之間正在一場新的競賽公升溫。 他們正在構建自己的人工智慧晶元，以擺脫對英偉達晶元的依賴。 這場比賽將成為科技行業的下乙個大戰場。
2023年11月，Microsoft正式推出兩款自主研發的AI晶元：Maia 100和Cobalt 100。
今年 2 月，全球最大的社交**公司 Meta 證實，計畫今年在其資料中心部署最新的自研定製晶元，並將與其他 GPU 晶元協同，助力其 AI 大模型的開發。
GPU是人工智慧發展的關鍵晶元。 H100 於 2022 年 3 月 22 日亮相，是 NVIDIA 設計的第九代資料中心 GPU。 自 2022 年 9 月量產上市以來，該晶元已成為市場上最受歡迎的 AI 訓練晶元之一。
資料顯示，到 2023 年，Meta 和 Microsoft 將以 150,000 個 H100 GPU 的購買量並列第一。
這還不夠。 Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，該公司計畫在今年年底前擁有約35萬台Nvidia H100處理器。 與其他**提供商一起，Meta 將擁有 600,000 個 H100 的累計等效計算能力。
備受矚目的OpenAI也在探索製造自己的人工智慧晶元。
2 月 9 日，OpenAI 首席執行官 Altman 表示，他正在與包括阿拉伯聯合大公國**在內的潛在投資者進行談判，目的是提高全球晶元產能並擴大其支援 AI 效能的能力，該專案可能需要籌集高達 5 萬億至 7 萬億美元。
我們認為，全球對人工智慧基礎設施的需求，包括晶元製造能力、能源供應、資料中心等，已經遠遠超出了目前的建設計畫。 ”
軟銀集團（SoftBank Group）創始人孫正義（Masayoshi Son）也在玩弄AI晶元市場的想法。
據訊息人士透露，孫正義正在尋求高達1000億美元的資金，以建立一家可以與英偉達競爭的晶元公司，並專注於生產對人工智慧至關重要的半導體。 軟銀沒有公開回應此事。
如果孫正義的計畫得以實現，這將是自ChatGPT問世以來對人工智慧的最大投資。
中方將全力以赴。
在國內，企業掀起了一場“百模大戰”，國產大型車型頻頻出現並加速迭代。 、阿里巴巴、華為、科大訊飛、騰訊等企業積極布局大尺寸模型賽道，三大運營商也紛紛推出原創大尺寸模型產品。
截至2023年底，我國已發布AI機型200餘款，其中20餘款機型產品獲批面向社會提供服務。
SORA的出現引發了國內行業人士的危機感。
周弘毅認為，雖然國產大模型的開發水平表面上接近GPT35，但實際上有 40 和 1 之間還有一年半的差距。 從現在開始，除了 OpenAI 手中的 GPT5 之外，可能還有一些“秘密**”尚未透露。 “中美之間的人工智慧差距可能不是在縮小，而是在擴大。
一些公司已經宣布了他們最新的人工智慧計畫。
2月18日，在SORA發布兩天後，OPPO和魅族兩家公司宣布了AI計畫。 OPPO首席執行官陳明勇發文稱，2024年是AI手機的元年。 未來五年，人工智慧對手機行業的影響可以與過去智慧型手機取代功能手機相提並論。 OPPO成立AI中心，加速AI資源集中。
魅族決定全力以赴開發人工智慧，停止新的傳統智慧型手機專案，並將重點轉移到“未來的裝置”上。 魅族表示，經過兩年的精心準備，魅族已經具備了全面轉型AI領域的能力。
此前，2月1日，位元組跳動正式上線了國內版AI聊天機械人搭建平台Coze“Buckle”。 “Button”允許使用者通過聊天、呼叫外掛程式等方式建立機械人的個人定製版本，實現“0**”開發。 2月7日，抖音CEO張楠宣布辭職。 張楠透露，過去一年，他將大部分精力傾注在建鷹相關業務上，並帶領團隊在AI輔助創作上尋求突破，即將推出AI生成的**和**產品。
人工智慧（AI）將成為推動經濟變革的重要力量。 麥肯錫估計，到2030年，生成式人工智慧預計將為全球經濟貢獻約7萬億美元，中國預計將貢獻約2萬億美元，佔全球總額的近三分之一。
創新工場創始人兼CEO李開復認為，人工智慧是乙個“強者更強”的行業：資料越多，產品越好; 產品越好，您可以獲得的資料就越多; 您擁有的資料越多，吸引的人才就越多; 人才越多，產品越好。 在這個良性迴圈中，中美兩國現在已經匯集了大量的人才、市場份額和資料來動員。
李開復此前曾表示，AI 2零變潮是一場不容錯過的革命，對中國來說也是乙個巨大的平台機遇。
收緊監管韁繩。
當SORA將AI生成的能力提公升到近乎現實的水平時，這意味著“眼見為實”的時代已經一去不復返了。
根據世界經濟論壇的《2024年全球風險報告》，人工智慧生成的錯誤資訊和虛假資訊在2024年的全球風險清單中名列前茅。
尤為緊迫的是，今年是世界最好的一年，在佔全球GDP60%的國家或地區舉行選舉，包括英國、美國和印度。 就在 1 月，通過深度偽造炮製的“假拜登電話”引發了人們對人工智慧干擾選舉的擔憂。
在SORA發布的同一天，包括Microsoft、Meta、谷歌、亞馬遜、IBM、Adobe、Arm、OpenAI和社交媒體平台在內的近20家科技公司在慕尼黑安全會議上簽署了乙份聯合宣告，以打擊2024年的深度偽造技術和錯誤資訊，以打擊選舉干預。 參與聯合宣告的公司同意通過評估模型的風險、提高平台審計的透明度和優化資訊的分發來減少此類資訊的傳播和影響。
在更高層次的國家對人工智慧的監管和立法方面，中國、歐盟和美國都有自己的做法。
讓我們從歐盟開始。 歐盟的《人工智慧法案》最近取得了突破。 2月2日，歐盟27國代表一致投票贊成《人工智慧法案》文字，標誌著歐盟朝著人工智慧立法監管邁出了重要一步。
《人工智慧法案》仍需提交歐洲議會批准。 如果獲得批准，相關規則將分階段實施，其中一些禁止性規則將在法律通過六個月後生效，一些與通用人工智慧模型相關的規則將從2025年開始適用。
歐盟於 2021 年首次提出 AI 立法，但隨著 2022 年底 ChatGPT 的推出，歐盟立法者增加了對大型語言模型和 AIGC 的監管規定。
在美國，2023 年 7 月，白宮召集亞馬遜、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、Microsoft 和 OpenAI 等 AI 公司做出一系列自願承諾，包括同意對 AI 工具進行第三方安全測試，並推出水印系統以識別 AI 生成的材料。
同年 10 月，拜登**發布了一項行政命令“安全、可靠和值得信賴的人工智慧開發和使用”，這是白宮關於生成式人工智慧的第一套法規。 該行政命令建立在人工智慧公司先前做出的自願承諾之上，這些承諾要求對美國經濟、公共衛生或安全構成風險的人工智慧系統開發人員在向公眾發布之前，根據《國防生產法》與美國分享安全測試結果。 同時，該命令指示各機構制定測試標準，並解決相關的化學、生物、放射、核和網路安全風險。
中國還出台了一系列針對合成內容的法規，如推薦演算法、深度偽造和生成式人工智慧。 自2021年以來，國家網際網絡資訊辦公室（CAC）等6個部門先後頒布了《網際網絡資訊服務演算法推薦管理規定》、《網際網絡資訊服務深度合成管理規定》、《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》等法律法規，以控制計算機合成內容。 這些法規禁止社交平台使用推薦演算法設定歧視，還要求人工智慧開發者對人工智慧生成的合成內容進行標籤。 其中，2023年7月發布的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》是我國首份AIGC監管性檔案，為AIGC技術的快速發展提供了政策支撐。
生成式人工智慧改變人類社會的歷史程序才剛剛開始，注定會取得更大的突破。 我們要做的是緊緊抓住韁繩，不要被它甩開; 抓住韁繩，不要讓他們離開韁繩。