編輯 |玉爾湖
製作人 |Chaoqi.com Yu 見專欄
AI大模型的熱潮，似乎並沒有讓一些AI公司的資本故事更受歡迎。 即使經過幾輪市場博弈，AI賽道也成了雞毛。 而且，無論是專注於AI硬體還是軟體的AI公司，也不例外。
以領先的人工智慧公司商湯科技集團為例，其香港股價在2023年將大幅超過60%，而其市值與最高點相比蒸發了近1000億元。 根據國內領先的AI晶元公司寒武紀發布的財報資料，其2023年淨利潤預計虧損756億元-924億美元。 雖然寒武紀的股價在過去一年中已經接近40%，但自2023年底以來，它已經進入了乙個**週期。
無獨有偶，2022年1月成功登陸港股資本市場的青島創新奇智科技集團有限公司，以下簡稱“創新奇智”），雖然冠以“AI+製造第一股”的稱號，但在兩年的AI大模型熱潮中，似乎有些沉寂。至於成功登陸港股，外界也在歌聲跌宕。
值得一提的是，被譽為AI教父的李開復是該公司的聯合創始人之一。 作為業界公認的對“AI”最了解的企業家之一，李開復此前創立的創新奇智也被資本所寄託。 然而，無論是在資本市場，還是在AI的商業化中，如今的創新奇智似乎也有一種“不被所有人看到”的無奈感。
**賽道難跑通模式，創新商業化難
眾所周知，外界對AI賽道的發展前景態度不一，最重要的原因是AI既是一種技術，也是一種工具，要想充分發揮其商業價值和社會價值，就需要應用並轉化為商業產品和服務。
尤其是2022年以來，因為ChatGPT的出現，全球掀起了一陣AI風，各種專業術語也一度流行起來。 然而，隨著計算能力、大型模型和生成式人工智慧等術語成為熱門話題，人們對這些新技術如何釋放其應用價值感到困惑。 AI賽道的業內人士對AI大模型的發展趨勢也有不同的看法。
例如，有些人認為AI基礎模型是人工智慧的未來，因此他們押注於此類平台的研發。 還有一些人認為，基於行業的垂直人工智慧模型是向人類提供技術的基礎。
有人認為，基於AI基礎模型的原生應用是行業的未來趨勢。 無論AI技術的未來如何，更緊迫的是如何將AI技術商業化。
據觀察，全球人工智慧應用可以轉化為商業價值的主要三個領域。 一是影象識別，二是語音識別，三是AI自學習。 前兩者涉及中國許多領先的人工智慧公司。 而第三個方向有些難以接近。
例如，以商湯科技為代表的AI四虎定位是影象識別，而國內熱門AI技術公司科大訊飛則專注於語音識別。 在大型模型熱潮出現後，生成式AI為使用者快速創造一些**和內容已經成為從前兩者演變而來的新模式，但按照這個延伸，想象空間仍然非常有限。
為此，以他們為首的智慧型科技公司正試圖通過搭建AI自學習平台，放大行業格局，提公升業務規模的想象。 事實上，創新奇智也想將自己與其他玩家區分開來，做一些不同的事情。 即將影象識別、語音分析等AI技術整合到公司的產品和解決方案中，向企業客戶開放，實現商業化。
顯然，這種基於平台的商業模式具有更大的投資和更長的回報週期。 因此，前期難免要經歷乙個“燒錢”的過程。
因為企業客戶需要成功案例，在這種技術可以應用，並在企業中產生“經濟效益”。 業內人士認為，這或許也是網際網絡科技公司需要“鞠躬”部署自動駕駛汽車的原因之一。
對於押注AI+工業網際網絡的奇智來說也是如此，它也需要有一些實際應用案例來展示它的實際價值。
據了解，創新奇智瞄準“AI+製造”業務主線，布局鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建築、汽車裝備、能源電力、食品飲料與新材料、智慧型製造培訓、金融服務等垂直領域。
通過其業務布局，不難看出奇智創新正在押注傳統產業領域，試圖在這些領域尋找AI技術的應用場景，從而解決AI技術的應用問題，通過應用產生商業價值。 然而，原來是一條漫長而積雪的路，路艱難難行。 最大的挑戰是如何形成從AI技術輸入到價值輸出的閉環。
如果利潤沒有增加，可能就很難走出虧損的泥潭
根據截至2023年6月30日止六個月的中期業績，2023年上半年收入為924家，去年同期為6家46億元，同比增長431%。上半年調整後虧損3938萬元，同比減少334%；經調整淨虧損率為43%，同比下降533%。
事實上，與其他普遍處於虧損狀態的AI科技公司一樣，奇智創新的虧損也不是一蹴而就的。根本原因在於，AI賽道是一條投入非常巨大的賽道，雖然研發投入占營收的比重相對低於商湯科技、雲從科技等龍頭企業，但還是讓奇智難以入不敷出。
以2023年上半年為例，奇智創新的研發投入為223億元，遠低於商湯科技，但高於雲控科技，但其研發投入僅佔其營收的24%1%，也遠低於商湯科技的1244%，甚至遠低於雲從科技121%的營收規模。 與4Paradigm佔比45%的研發投入相比，研發投入佔比相對較低。
奇智雖然上半年虧損同比收窄，但也是龍頭企業中最接近盈利的。 但不可忽視的是，行業競爭日益激烈，如果創新和智慧型不能在盈利方面走在先，也意味著其“銷售、研研”的商業化模式將無法得出大規模盈利的市場驗證結論， 它將無法說服資本。
值得注意的是，2023年上半年，“AI+製造”業務板塊營收將達到611億元，高於337億元，同比增長813%，製造營收佔比提公升至661%。
可以看出，其營收增長依然強勁，“AI+製造”業務正在嶄露頭角。不過，通過營收規模化增長卻一直無法實現淨利潤“轉正”，不難看出，創新奇智要嘗試通過賦能傳統產業、銷售研發、小步跑來跑過商業模式並不容易。
AI大模型的“風口”下，創信奇智會去下乙個城市嗎？
原本處於狂熱狀態，逐漸回落理性的AI賽道，因為2022年底的大規模模型熱潮，又重新陷入了狂熱。 無論是資本和投資者的蜂擁而至，還是各種一流的報告，都表明了這條概念賽道有著非常廣闊的前景。
但同時，比賽也讓一些球員在優秀球員的對比中脫穎而出。 橫向對比可以發現，目前創新奇智、商湯科技和雲控科技AI巨頭在營收規模上還存在較大差距。
公開資料顯示，與商湯科技相比，可以看出，2021-2023年上半年，商湯科技的營收為470億元，38億元，143元，而創新奇智的收入是8元6億元，156元，92 美元。
4Paradigm的營收規模也在逐年增長，幾乎與商湯科技處於同一水平。 雖然近年來雲從科技的營收規模呈現下滑趨勢，但早在2021年，其營收規模也高於創新奇智。 作為AI四虎之一，其實力不容小覷。
在AI大模型的熱潮下，奇智創新也充分發揮了自身的技術優勢。 在2023年9月發布引數超過150億的工業大模型Ainno-15B的基礎上，我們將繼續增加AI大模型。
對此，奇智創新CTO張發坦言：“通用模型往往是通才，而不是專家。 一般大型模型通常不具備需要長期積累的專業知識，例如行業知識。 ”
據觀察，奇智創新推出的“奇智空明AINNOGC”產業模式正朝著落地邁進，研發步伐也在加快。 根據創新奇智的規劃，公司將沿著平台既定的“三階段”戰略，全力前行。
只不過，當下的大型模型賽道，可謂是一群英雄競相“與一群模特共舞”，當大多數玩家還沒有找到合適的商業模式時，本來就已經陷入商業困境的AI賽道，會不會迎來高峰並扭虧為盈。答案可能並不簡單。
一方面，AI模型是技術驅動的專案，公升級迭代幾乎是不可避免的。 以最近非常火爆的SORA為例，據了解，SORA是OpenAI繼ChatGPT之後發布的人工智慧文盛大模型。 可以看出，即使有如今AI大模型概念的加持，也不可避免地要持續投入鉅額研發費用來公升級和迭代AI技術。
隨著行業競爭的加劇，這種投入甚至進一步加大，原本更接近盈利狀態的創新奇智也面臨著更多的變數。 Qi Intelligence的創新是否會在新的AI時代走向下乙個城市，目前還不得而知。
結論
作為AI賽道的強者之一，奇智創新因為李開復這樣的AI“老牌”團隊的存在，對行業有著更高的期望。 不過，市場是試金石，不會因為李開復被譽為“AI教父”而給予優惠待遇。
從目前奇智的發展來看，奇智的挑戰才剛剛開始。 尤其是定位較重的工業網際網絡，則是乙個看似非常“沉重”的“大工程”。 雖然它的創業故事很**，但講起來也很美。 但是，要實現其巨集偉願景，恐怕還有很長的路要走。